发现 MCP 服务

用于 KiCad 的模型上下文协议（MCP）服务器，提供项目管理、PCB 设计分析、网表提取、BOM 管理、设计规则检查、PCB 可视化以及电路图案识别等功能。配置方式包括环境变量或 .env 文件，其中 KICAD_SEARCH_PATHS 用于指定项目目录。

Xberg 是一个文档智能框架，核心采用 Rust 语言，并提供 16 种语言的原生绑定。它可以从 96 种文件格式和 306 种编程语言中提取文本、元数据、转录内容和代码智能。可以作为库、命令行工具（CLI）、REST API 服务器或 MCP 服务器运行。

作为支持计算机使用 Agent（UI-TARS-SDK）的 MCP 客户端代理策略插件。注意：此项目是一个 MCP 客户端和主机，而非 MCP 服务器。支持 UI-TARS SDK 集成，用于图形界面自动化。提供预装 Node.js 的 Docker 镜像，以支持 TypeScript stdio MCP 服务器。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供给大型语言模型（LLM）一个使用 Vega-Lite 语法进行数据可视化的接口。需要 Python >=3.10 版本及相关依赖，包括 mcp 和 vl-convert-python。

此 MCP 服务器提供一套全面的工具，用于基于人工智能的开发工作流程，包括文件系统操作、使用 tree-sitter 进行多种编程语言的代码分析、代码执行、网页内容抓取与 HTML 转 Markdown 转换、多引擎网页搜索、代码内容搜索以及系统信息获取。旨在增强 AI 在软件开发任务中的辅助能力，提供对本地和远程资源的直接访问。

CentralMind Gateway 是一款工具，用于通过 MCP 或 OpenAPI 3.1 协议将您的数据库暴露给 AI 代理。它支持多种结构化数据库，并提供针对 AI 工作负载优化的 API。配置通过 YAML 文件（如 gateway.yaml）完成，该文件在发现过程中生成。

emcee 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，适用于具有 OpenAPI 规范的任何 Web 应用程序。它允许将 AI 模型连接到外部工具和数据服务，使用 OpenAPI 规范。运行时不需要外部数据文件，但必须提供 OpenAPI 规范的 URL 或本地文件作为命令参数。

一个用于Postman API的简单MCP服务器。需要通过环境变量POSTMAN_API_KEY提供Postman API密钥。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许大型语言模型（LLMs）与 Python 环境交互，读取和写入文件，执行 Python 代码，以及管理开发工作流程。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供强大的源代码分析能力，专为Unreal Engine代码库设计。使AI助手能够深入理解和分析Unreal Engine的源代码。

一个轻量级的MCPO集成工具，用于直接从Open WebUI生成并导出真实文件（PDF、Excel、PowerPoint、ZIP等）。需要配置环境变量以设置文件导出服务器路径和URL，包括PYTHONPATH、FILE_EXPORT_BASE_URL和FILE_EXPORT_DIR。

RhinoMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Rhino 连接到 AI 代理，允许 AI 代理直接与 Rhino 交互和控制。需要 Rhino 7 或更高版本，以及 Python 3.10 或更高版本。MCP 服务器使用配置文件（如 mcp.json）来指定与 Claude Desktop 或 Cursor 集成的命令和参数。

MCP-Use 是一个开源库，用于将任何大型语言模型（LLM）连接到任何 MCP 服务器，并构建具有工具访问能力的自定义代理。它支持通过 LangChain 集成多个 LLM 提供商，并允许通过 JSON 文件或环境变量进行配置。

使用模型上下文协议（MCP）将 Burp Suite 与 AI 客户端集成。该扩展包含一个打包的 Stdio MCP 代理服务器。配置通过 Burp Suite 用户界面完成，不需要外部数据文件。

mcptools 实现了模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）在 R 语言中的支持，使 R 能够作为 MCP 服务器和客户端运行。它允许支持 MCP 的工具，如 Claude Desktop 和 VS Code GitHub Copilot，在活动会话中运行 R 代码。无需外部数据文件。

一个 MCP 服务器，能够通过 SSE 传输将请求代理到远程 MCP 服务器。支持在标准输入输出（stdio）与 SSE/StreamableHTTP 传输之间进行代理。

通过 SSE、Streamable HTTP 或反之运行 MCP stdio 服务器。支持使用一条命令在 SSE、WebSocket 或 Streamable HTTP 传输上运行基于 MCP stdio 的服务器。无需外部数据文件。

Cursor Talk to Figma MCP 将 Cursor AI 与 Figma 集成，用于读取和以编程方式修改设计。需要通过 Bun 运行时运行 WebSocket 服务器。

智能 MCP 服务器，为 AI 助手提供强大的工具和资源，用于 Appium 移动自动化。需要通过 CAPABILITIES_CONFIG 环境变量设置外部能力配置 JSON 文件路径。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 助手提供全面访问 shadcn/ui v4 组件、区块、演示和元数据的能力。支持通过环境变量 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 配置 GitHub API 令牌，以提升速率限制。

使用模型上下文协议（MCP）将您的 Supabase 项目连接到 Cursor、Claude、Windsurf 及其他 AI 助手。需要通过环境变量 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 配置的 Supabase 个人访问令牌。

一个强大的 MCP 服务器，集成了 MATLAB 与 AI，支持执行 MATLAB 代码、根据自然语言生成 MATLAB 脚本，以及访问 MATLAB 文档。需要在系统中安装 MATLAB；可以通过环境变量 MATLAB_PATH 配置 MATLAB 可执行文件路径。

一个 MCP 服务器，支持 AI 代理通过浏览器使用（browser-use）控制网页浏览。需要环境变量如 OPENAI_API_KEY，此外可选配置 CHROME_PATH 和 PATIENT。支持 SSE 和 stdio 传输模式。依赖外部库如 Playwright 和 mcp-proxy。

用于SolidWorks CAD自动化的MCP服务器，支持通过VBA生成。支持使用.env文件配置SolidWorks路径和宏的环境变量。