发现 MCP 服务

Rails MCP 服务器的 Ruby 实现，用于 Rails 项目。需要在 XDG 配置目录（例如 macOS/Linux 上的 ~/.config/rails-mcp/projects.yml 或 Windows 上的 %APPDATA%\rails-mcp\projects.yml）中配置一个 YAML 文件 'projects.yml'，以定义 Rails 项目。

ABAP ADT（ABAP 开发工具）MCP 服务器，用于与 SAP 系统交互。需要一个包含 SAP_URL、SAP_USERNAME、SAP_PASSWORD 和 SAP_CLIENT 环境变量的 .env 文件，以配置与 SAP 系统的连接。

Model Context Protocol（MCP）服务器，集成了人工智能语言模型与Penpot设计平台，用于AI驱动的设计流程自动化。需要通过环境变量进行外部配置，以提供Penpot API的凭据（PENPOT_API_URL、PENPOT_USERNAME、PENPOT_PASSWORD）。

UnityNaturalMCP 是 Unity 的 MCP 服务器实现，提供自然的用户体验。需要 Unity 6000.0 或更高版本。如果使用 mcp-stdio-to-streamable-http 中继服务器，还需要可选的 Node.js 18.0.0 或更高版本。UnityNaturalMCPServer 作为 Unity 包提供，可以通过 Unity 包管理器添加 GitHub URL 依赖进行安装。mcp-stdio-to-streamable-http 中继服务器需要从其 GitHub 发行页面下载。

tfmcp 是一个命令行工具，充当 Model Context Protocol（模型上下文协议）服务器，用于与 Terraform 环境交互。它需要安装 Terraform CLI，并可选支持 Docker 容器化部署。可以设置环境变量如 TERRAFORM_DIR 来指定 Terraform 项目目录。

将模型上下文协议（MCP）与Unity集成，允许AI助手实时理解和交互Unity项目。提供对场景层级、项目设置和Unity编辑器中代码执行的访问权限。

一个用于与 Solana 区块链交互的 Model Context Protocol 服务器，基于 Solana Agent Kit 构建。需要配置环境变量以设置 Solana 的私钥和 RPC URL。

用于 Google Tag Manager 的 MCP 服务器，内置 Google OAuth 认证和对 Google Tag Manager API 的接口。

面试鸭 MCP Server 提供与 MCP 协议兼容的问题搜索 API，支持与 MCP 兼容的智能助手集成。需要 Java 17 运行环境。服务器以从源代码构建的 Java jar 文件形式运行。配置涉及指定已构建的 jar 文件的路径。

一个统一的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器实现，将多个 MCP 服务器整合为一个。支持通过以 ONE_MCP_ 为前缀的环境变量进行配置，包括用于指定外部 JSON 配置文件路径的 ONE_MCP_CONFIG。

OmniCoreAgent 是一个集成了世界一流 MCP 客户端和强大 AI 代理构建框架的全面 AI 开发平台。需要通过环境变量 LLM_API_KEY 配置的 LLM API 密钥。

面向企业级的Model Context Protocol（MCP）服务器实现，适用于Apache Doris。需要通过环境变量或命令行参数配置外部数据库连接信息，包括主机、端口、用户名、密码，以及可选的数据库名称。

AKS-MCP（模型上下文协议服务器）是一种用于让AI助手与Azure Kubernetes Service（AKS）集群交互的服务器。它需要设置Azure认证环境变量（例如 AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET、AZURE_SUBSCRIPTION_ID）以实现访问。

用于任何 OpenAPI 资源的 MCP 服务器。需要通过环境变量进行配置，例如 OPENAPI_JSON_DOCS_URL，用于指定远程 OpenAPI JSON 规范的 URL。

用于 WordPress 集成的 Model Context Protocol 服务器。需要外部配置文件 'wp-sites.json' 来存储 WordPress 站点的凭据和设置，路径通过环境变量 WP_SITES_PATH 进行配置。

基于 Agno 框架构建的用于顺序思考的 MCP 代理实现，采用多智能体系统（MAS）。需要设置环境变量以获取 LLM API 密钥（如 GROQ_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY）以及用于外部工具集成的 EXA_API_KEY。

MCP 服务器提供预设提示模板，作为工具协助客户端（如 Cursor 和 Windsurf）高效执行各种任务。提示模板存储在 src/prompts 目录中，支持 YAML 或 JSON 格式文件，并可通过 reload_prompts 工具动态重新加载。

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手通过直观的图形用户界面（GUI）与人类交互。支持实时用户输入工具、选择、确认以及反馈机制，基于跨平台GUI实现。

一个功能强大且易于使用的MySQL数据库MCP（模型上下文协议）服务器，支持AI助手安全执行完整的数据库操作，包括CRUD（创建、读取、更新、删除）、事务管理和智能回滚。需要运行MySQL 5.7+或8.0+版本的数据库实例。配置路径可以通过环境变量进行设置。

用于 Hostinger API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要 Node.js 版本 24 或更高。通过环境变量 HOSTINGER_API_TOKEN 配置 API 令牌以进行身份验证。

支持多种推理策略的 MCP Reasoner，包括 Beam Search 和 Monte Carlo Tree Search。需要通过 Claude Desktop 配置进行外部配置，以指定运行服务器的命令和参数。

用于 Zotero 集成的 Model Context Protocol（MCP）服务器，允许 Claude 与您的 Zotero 图书馆交互。需要通过环境变量 ZOTERO_API_KEY 和 ZOTERO_USER_ID 配置的 Zotero API 凭据。

Laravel Loop 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，专为 Laravel 应用程序设计，用于通过 MCP 协议连接 AI 助手。它需要 Laravel 应用环境和 PHP 运行时。配置文件可以通过 artisan 命令发布。

一个用于与 GitLab 合并请求（Merge Requests）和问题（Issues）交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要配置 GitLab 访问令牌（access token），并可通过环境变量可选地设置 GitLab 项目ID。