发现 MCP 服务

一个使用 Webflow JavaScript SDK 实现 Model Context Protocol (MCP) 的 Node.js 服务器，用于 Webflow。需要提供 Webflow API 令牌进行身份验证，必须通过 WEBFLOW_TOKEN 环境变量传入。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，支持大型语言模型（LLMs）通过代理式RAG（检索增强生成）和混合搜索在LanceDB中直接与本地文档交互。在运行时需要配置本地LanceDB索引目录路径。摘要和嵌入模型（例如Ollama模型）需另行安装。

使用浏览器代理进行自动化质量检测，测试网站的界面缺陷、链接失效、无障碍问题及其他技术问题。需要通过环境变量 GOOGLE_API_KEY 配置的 Google API 密钥。

用于任何 OpenAPI 资源的 MCP 服务器。需要通过环境变量进行配置，例如 OPENAPI_JSON_DOCS_URL，用于指定远程 OpenAPI JSON 规范的 URL。

用于将 AI 编码工作卸载到 Aider 的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提升开发效率和灵活性。需要通过环境变量（如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY）配置 API 密钥，具体配置方式请参见 .env 文件。

一个易于使用的桥接工具，允许像Claude这样的AI助手直接查询和探索Microsoft SQL Server数据库。需要通过.env文件中的环境变量配置的Microsoft SQL Server数据库连接。

轻量级桥接工具，将本地 MCP 服务器作为 HTTP API 暴露。需要在 'mcp-servers.json' 文件中配置 MCP 服务器，该文件通过复制并编辑 'mcp-servers.example.json' 来设置。环境变量通过 .env 文件进行配置。

用于与自托管的 Supabase 实例交互的 MCP 服务器，支持数据库内省、管理和交互。配置需要提供环境变量或 CLI 参数，包括 Supabase URL、匿名密钥、服务角色密钥、数据库 URL、JWT 密钥，以及可选的 JSON 工具配置文件。

Dart MCP 服务器是 Dart 官方的 AI 模型上下文协议（MCP）服务器，提供任务和文档管理功能。需要通过环境变量 DART_TOKEN 设置 Dart 认证令牌。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于与 Jupyter Notebook (.ipynb) 文件交互，支持 AI 代理操作笔记本单元格和元数据。需要 Python 3.10 及以上版本，并通过 pip 安装相关 Python 包。可选的外部系统依赖包括 Pandoc 和 LaTeX（推荐使用 XeLaTeX），用于将笔记本导出为 PDF 及其他格式。

MCP Gateway 是一种先进的中间件解决方案，适用于 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够集中管理并增强您的 AI 基础设施。它需要一个外部的 MCP 配置 JSON 文件（例如 mcp.json），该文件通过 --mcp-json-path 环境变量或命令行参数指定。

此插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信协议的定制，确保服务器的高效运行和扩展性。

SurfSense 是一个开源的 NotebookLM 替代方案，提供带有实时数据连接器的 MCP 服务器，支持 Reddit、YouTube、Instagram、TikTok、Amazon、Google 地图、Google 搜索等多种数据源。它通过 REST API 或 MCP 服务器将连接器作为原生工具进行暴露。自托管免费且开源，使用提供的安装脚本需要 Docker Desktop 进行自托管部署。

用于 AI 辅助开发中的交互式用户反馈和命令执行的 MCP 服务器，由 Fábio Ferreira 开发。使用 Qt 的 QSettings 进行配置，配置存储在平台特定位置。

tfmcp 是一个命令行工具，充当 Model Context Protocol（模型上下文协议）服务器，用于与 Terraform 环境交互。它需要安装 Terraform CLI，并可选支持 Docker 容器化部署。可以设置环境变量如 TERRAFORM_DIR 来指定 Terraform 项目目录。

用于使用 Semgrep 扫描代码安全漏洞的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。支持 stdio、流式 HTTP 以及服务器推送事件（Server-Sent Events）传输方式。无需外部数据文件。

一个用于与多个区块链（包括Solana、Ethereum、THORChain、XRP Ledger、TON、Cardano和UTXO链）交互的模型-上下文协议（Model-Context-Protocol）服务器。通过在.env文件中的环境变量配置所需的区块链密钥和选项。

MCP 安全包装器，提供首次信任（trust-on-first-use）服务器配置钉扎（pinning）、自动阻止未授权配置更改、工具响应的守护扫描与隔离，以及 ANSI 控制字符清理。使用 JSON 编码的文件存储服务器配置（~/.context-protector/servers.json）和隔离数据库（~/.context-protector/quarantine.json）。

用于暴露所有 Twilio API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Monorepo。配置需要传入 Twilio API 凭据（Account SID、API Key 和 Secret），可以作为参数或环境变量传递。

端到端的文档，指导您在 Debian 上搭建自己的本地且完全私有的 LLM 服务器。包括聊天、网页搜索、RAG、模型管理、MCP 服务器、图像生成和 TTS 的设置。未提及明确的外部数据文件。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Apache Airflow。该服务器封装了 Apache Airflow 的 REST API，以实现通过 MCP 客户端的标准化交互。

用于将 Markdown 内容转换为交互式思维导图的 MCP 服务器。在使用 Python 或 uvx 命令运行服务器时，需安装 Node.js。

该 MCP 服务器能够查询多个 Ollama 模型并整合它们的响应，为单一问题提供多样化的 AI 视角。可以通过在 .env 文件中配置环境变量，设置服务器和 Ollama 的相关参数。

提供访问 Milvus 向量数据库功能的 MCP 服务器。需要运行中的 Milvus 实例（本地或远程）。支持通过环境变量（如 MILVUS_URI、MILVUS_TOKEN 和 MILVUS_DB）进行配置。