发现 MCP 服务

该插件提供对 MCP (Model Context Protocol) 服务器清单的支持，确保模型和插件的正确识别与管理。

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一个用于与 Aseprite API 交互的 MCP 服务器的 Python 模块。可选地需要 Aseprite 二进制文件，可以通过 SteamCMD 在 Docker 容器内安装，并通过环境变量提供 Steam 凭据。

由 txtai 提供支持的模型上下文协议（MCP）服务器实现，提供语义搜索、知识图谱功能以及通过标准接口进行的人工智能驱动文本处理。需要通过 --embeddings 参数或 TXTAI_EMBEDDINGS 环境变量配置的知识库数据文件或文件夹。

Rails MCP 服务器的 Ruby 实现，用于 Rails 项目。需要在 XDG 配置目录（例如 macOS/Linux 上的 ~/.config/rails-mcp/projects.yml 或 Windows 上的 %APPDATA%\rails-mcp\projects.yml）中配置一个 YAML 文件 'projects.yml'，以定义 Rails 项目。

一种安全的模型上下文协议（MCP）服务器实现，用于执行受控的命令行操作，具有全面的安全功能。通过环境变量配置服务器，例如 ALLOWED_DIR（必填）、ALLOWED_COMMANDS、ALLOWED_FLAGS、MAX_COMMAND_LENGTH、COMMAND_TIMEOUT 和 ALLOW_SHELL_OPERATORS。

一个 Java 插件，通过 HTTP 暴露 Jadx API，支持通过 MCP 客户端（如 Claude）进行实时交互。包括一个作为桥接的 Python FastMCP 适配器。需要已安装并运行中的 Jadx，并加载该插件。HTTP 接口地址可以通过 Jadx 启动参数进行配置，且必须与 Python 适配器中的 URL 一致。

Needle MCP 服务器用于通过 Claude 的桌面应用程序管理文档，并利用 Needle 进行搜索。需要通过环境变量 NEEDLE_API_KEY 配置 Needle API 密钥。

一个用Go实现的Model Context Protocol（MCP）服务器，提供知识图谱管理功能，使用SQLite作为后端数据库，并支持自动JSONL迁移。支持AI助手的持久内存。默认情况下不需要外部数据文件。

用于在 Typescript 中构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的框架。不需要外部数据文件。

将 LlamaCloud 服务作为 MCP 工具暴露。需要在 .env 文件中设置环境变量 LLAMA_CLOUD_API_KEY 和 OPENAI_API_KEY 以进行 API 访问。

Sanity MCP 服务器实现了模型上下文协议（Model Context Protocol），用于连接 Sanity 项目与 AI 工具，使 AI 模型能够理解内容结构并通过自然语言执行操作。需要通过 Sanity CLI（配置环境变量）部署外部的 Sanity schema manifest。

一个 Kubernetes MCP（模型控制协议）服务器，支持通过 MCP 工具与 Kubernetes 集群进行交互。支持使用 kubeconfig 进行集群连接和 Helm 操作。除了 kubeconfig 路径外，不需要额外的外部数据文件。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供关于使用 Strands Agents 构建人工智能代理的知识。需要预先在系统中安装 'uv' 工具作为前提条件。

一个动态的 MCP 服务器管理服务，能够创建、运行和管理模型上下文协议（MCP）服务器。该服务本身作为一个 MCP 服务器运行，并以子进程的方式启动和管理其他 MCP 服务器，从而实现灵活的 MCP 生态系统。

一个统一的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器实现，将多个 MCP 服务器整合为一个。支持通过以 ONE_MCP_ 为前缀的环境变量进行配置，包括用于指定外部 JSON 配置文件路径的 ONE_MCP_CONFIG。

用于与 BigQuery 数据库交互的 MCP 服务器。需要启用 BigQuery 的 Google Cloud 项目，并通过 Google Cloud CLI 或服务账户密钥文件进行身份验证。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许人工智能助手与 IDA Pro 进行交互，用于逆向工程和二进制分析任务。需要在 IDA Pro 的插件目录中安装 IDA Pro 远程控制插件（ida_remote_server.py），该插件会在本地启动一个 HTTP 服务器，监听端口为 localhost:9045。

一个简单的只读 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于 NetBox，支持通过支持 MCP 的大型语言模型（LLMs）与 NetBox 数据交互。需要环境变量 NETBOX_URL 和 NETBOX_TOKEN 来配置访问您的 NetBox 实例。

一个强大的桥接工具，连接 Ollama 和模型上下文协议（MCP），实现将 Ollama 的本地大模型（LLM）能力无缝集成到您的 MCP 支持应用中。需要在系统上安装 Ollama。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Justfile 集成。提供与 Just 命令运行器的无缝集成，使 AI 助手能够通过 MCP 协议发现、执行和内部检查 Justfile 配方。

用于构建能够处理客户端会话的 MCP 服务器的 TypeScript 框架。

一种 MCP 服务器实现，提供通过向量搜索检索和处理文档的工具，使 AI 助手能够用相关文档上下文增强其回答。支持通过环境变量配置嵌入提供商和向量数据库的 URL。

Kom 是一个 Kubernetes 运维工具，提供 SDK 级别的 kubectl 和 client-go 使用封装。它支持多集群管理、支持 MCP（Model Context Protocol）模式下的 stdio 和 SSE，以及超过 48 种内置工具，用于 Kubernetes 资源管理，包括对 CRD（Custom Resource Definition）的支持。服务器可以通过设置 KUBECONFIG 环境变量来配置，指定 kubeconfig 文件路径。