发现 MCP 服务
为真实工作流程挑选经过整理的 MCP,连接、安装并开始使用。
Radare2 MCP 服务器
一个用于结合 AI 助手(如 Claude)使用 radare2 的 MCP 服务器。支持直接的 stdin/stdout 通信以及使用 radare2 进行二进制分析。配置涉及编辑 Claude Desktop 的 JSON 配置文件。
ast-grep MCP
使用 ast-grep CLI 的实验性 MCP 实现。需要安装 ast-grep CLI 和 uv 包管理器。MCP JSON 配置文件路径由用户配置。
Elasticsearch/OpenSearch MCP 服务器
用于与 Elasticsearch 和 OpenSearch 交互的 MCP 服务器。配置需要按照 README (.env 文件) 中的说明设置环境变量。
Aider MCP 服务器 - 实验版
用于将 AI 编码工作卸载到 Aider 的模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,提升开发效率和灵活性。需要通过环境变量(如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY)配置 API 密钥,具体配置方式请参见 .env 文件。
glif-mcp-server
用于运行 glif.app 上的 AI 工作流的 MCP 服务器。需要通过环境变量 GLIF_API_TOKEN 设置 API 令牌。
A2A MCP 服务器
一个桥接服务器,连接模型上下文协议(MCP)与代理到代理(A2A)协议。支持通过环境变量进行配置,如 MCP_TRANSPORT、MCP_HOST、MCP_PORT、MCP_PATH、MCP_SSE_PATH 和 MCP_DEBUG。
OpenAPI MCP 服务器
一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,提供 OpenAPI 端点作为 MCP 资源。支持通过环境变量进行配置,例如 API_BASE_URL、OPENAPI_SPEC_PATH 和 API_HEADERS,用于外部 OpenAPI 规范和 API 认证。
mcpforStudyAIDevelop
协助 AI 开发者进行需求澄清、模块设计和技术架构设计。支持通过 MCP_STORAGE_DIR 环境变量配置持久存储目录。
Revit MCP Python
一个面向 pyRevit 的 Autodesk Revit Model Context Protocol (MCP) 实现。提供一个最小的 MCP 服务器脚本,使用 pyRevit Routes API 连接任何支持 MCP 的客户端。无需外部数据文件。
ROS MCP 服务器
ROS MCP 服务器将自然语言指令转换为 ROS 控制命令,支持通过 rosbridge 使用 WebSocket 进行 ROS 和 ROS2 的通信。配置时需要在 JSON 文件(例如 mcp.json)中设置 MCP 配置,包括命令和参数。
BigQuery MCP 服务器
一个提供访问 BigQuery 的 Model Context Protocol(MCP)服务器。该服务器使大型语言模型(LLMs)能够检查数据库架构并执行查询。配置可以通过命令行参数或环境变量(如 BIGQUERY_PROJECT、BIGQUERY_LOCATION、BIGQUERY_DATASETS 和 BIGQUERY_KEY_FILE)进行设置。
OData MCP桥接(Go)
一个用Go语言实现的OData v2到模型上下文协议(MCP)桥接工具,提供对OData服务的通用访问。支持多种认证方式和灵活的工具命名。无需外部数据文件,但可以通过环境变量配置OData服务URL和认证信息。
Prometheus MCP 服务器
用于 Prometheus 集成的 MCP 服务器。需要环境变量来配置 Prometheus 服务器的 URL 以及可选的认证凭据(例如 PROMETHEUS_URL、PROMETHEUS_USERNAME、PROMETHEUS_PASSWORD、PROMETHEUS_TOKEN)。
Web3 MCP
一个用于与多个区块链(包括Solana、Ethereum、THORChain、XRP Ledger、TON、Cardano和UTXO链)交互的模型-上下文协议(Model-Context-Protocol)服务器。通过在.env文件中的环境变量配置所需的区块链密钥和选项。
context-protector
MCP 安全包装器,提供首次信任(trust-on-first-use)服务器配置钉扎(pinning)、自动阻止未授权配置更改、工具响应的守护扫描与隔离,以及 ANSI 控制字符清理。使用 JSON 编码的文件存储服务器配置(~/.context-protector/servers.json)和隔离数据库(~/.context-protector/quarantine.json)。
Tripo MCP 服务器
用于 Tripo 的 MCP(模型控制协议)集成。需要外部的 Tripo AI Blender 插件,可从 https://www.tripo3d.ai/app/home 获取。
Vectorize MCP 服务器
一种 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,集成了 Vectorize 以实现高级向量检索和文本提取。需要设置环境变量 VECTORIZE_ORG_ID、VECTORIZE_TOKEN 和 VECTORIZE_PIPELINE_ID 以进行身份验证和管道配置。
mcp-server-apache-airflow
Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于 Apache Airflow。该服务器封装了 Apache Airflow 的 REST API,以实现通过 MCP 客户端的标准化交互。
swagger-mcp
swagger-mcp 是一款工具,旨在通过提取 swagger.json 文件并在运行时动态生成定义良好的 MCP 工具,来抓取 Swagger UI。需要访问 LLM 模型 API 密钥或本地 LLM(OpenAI、Claude 或 Ollama 模型)。
DeepSeek MCP 服务器
Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于 DeepSeek 的先进语言模型。需要设置 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量以访问 API。
MCP Connect
轻量级桥接工具,将本地 MCP 服务器作为 HTTP API 暴露。需要在 'mcp-servers.json' 文件中配置 MCP 服务器,该文件通过复制并编辑 'mcp-servers.example.json' 来设置。环境变量通过 .env 文件进行配置。
Dart MCP 服务器
Dart MCP 服务器是 Dart 官方的 AI 模型上下文协议(MCP)服务器,提供任务和文档管理功能。需要通过环境变量 DART_TOKEN 设置 Dart 认证令牌。
OpenAPI MCP 服务器
一个用于Claude/Cursor的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过oapis.org进行OpenAPI规范的搜索和探索。需要Node.js版本 >= 16.17.0。
mcp-jobs
基于MCP架构的零配置多平台职位聚合服务。支持从主要招聘网站获取职位信息。无需设置;可通过npx立即运行。