发现 MCP 服务

该插件提供对 MCP（Model Context Protocol）服务器清单的支持，确保模型和插件的正确集成与管理。

用于 Meilisearch 的 MCP 服务器。需要一个通过环境变量 MEILI_HTTP_ADDR 和 MEILI_MASTER_KEY 配置的运行中的 Meilisearch 实例。

一种安全的模型上下文协议（MCP）服务器实现，用于执行受控的命令行操作，具有全面的安全功能。通过环境变量配置服务器，例如 ALLOWED_DIR（必填）、ALLOWED_COMMANDS、ALLOWED_FLAGS、MAX_COMMAND_LENGTH、COMMAND_TIMEOUT 和 ALLOW_SHELL_OPERATORS。

一个 Java 插件，通过 HTTP 暴露 Jadx API，支持通过 MCP 客户端（如 Claude）进行实时交互。包括一个作为桥接的 Python FastMCP 适配器。需要已安装并运行中的 Jadx，并加载该插件。HTTP 接口地址可以通过 Jadx 启动参数进行配置，且必须与 Python 适配器中的 URL 一致。

Needle MCP 服务器用于通过 Claude 的桌面应用程序管理文档，并利用 Needle 进行搜索。需要通过环境变量 NEEDLE_API_KEY 配置 Needle API 密钥。

一个用Go实现的Model Context Protocol（MCP）服务器，提供知识图谱管理功能，使用SQLite作为后端数据库，并支持自动JSONL迁移。支持AI助手的持久内存。默认情况下不需要外部数据文件。

Osaurus 是适用于 macOS 的 AI 边缘运行时环境，支持本地和云端模型，提供通过 MCP 共享的工具，并为 Apple Silicon 上的 AI 应用和工作流程提供原生基础。

一个连接到LlamaCloud上多个托管索引的MCP（模型上下文协议）服务器。需要环境变量LLAMA_CLOUD_PROJECT_NAME和LLAMA_CLOUD_API_KEY以访问LlamaCloud服务。

一个 Kubernetes MCP（模型控制协议）服务器，支持通过 MCP 工具与 Kubernetes 集群进行交互。支持使用 kubeconfig 进行集群连接和 Helm 操作。除了 kubeconfig 路径外，不需要额外的外部数据文件。

一个用于与 Tinybird Workspace 交互的 MCP 服务器，支持任何 MCP 客户端。需要通过环境变量（例如 TB_API_URL 和 TB_ADMIN_TOKEN）进行 Tinybird API URL 和管理员令牌的外部配置。

Claude Code Studio 将 Claude Code 转变为一个完整的 AI 驱动开发工作室，配备 40 多个专业代理、智能 MCP 集成和系统化开发原则。需要通过 CONTEXT.md（由 CONTEXT_TEMPLATE.md 创建）配置个人环境。

基于 mcp-go 框架构建的 Go 服务，能够根据 JSON 配置动态生成 ECharts 图表页面。配置方式灵活，可通过环境变量或 .env 文件设置，包括 PORT、PUBLIC_URL、LOG_LEVEL 和 STATIC_DIR。

一个用于与 Aseprite API 交互的 MCP 服务器的 Python 模块。可选地需要 Aseprite 二进制文件，可以通过 SteamCMD 在 Docker 容器内安装，并通过环境变量提供 Steam 凭据。

用于 NotebookLM (notebooklm.google.com) 的 MCP 服务器。需要使用提供的身份验证 CLI 工具通过 Cookie 提取进行 NotebookLM 的身份验证。

用于测试和调试MCP（模型上下文协议）服务器的开发者工具。支持STDIO、SSE和Streamable HTTP协议。无需外部数据文件。

一个用于 Lara Translate API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持强大的翻译功能，包括语言检测、上下文感知翻译和翻译记忆。需要通过环境变量 LARA_ACCESS_KEY_ID 和 LARA_ACCESS_KEY_SECRET 配置 Lara Translate API 的凭据。

Croft 是专为 Laravel 开发者设计的 MCP 服务器，提供本地工具通过 `php artisan croft` 命令提升生产力。需要在 Laravel 项目中通过 Composer 安装 Croft 包。可选地，可以在 `.cursor/mcp.json` 中配置 `mcp.json` 文件以设置 MCP 客户端。

Vantage MCP 服务器是一个用 Golang 编写的开源工具，允许您通过 AI 助手和 MCP 客户端与云成本数据进行交互。它充当连接 Vantage 现有 API 的桥梁，支持关于云支出数据的自然语言查询。需要通过环境变量 VANTAGE_BEARER_TOKEN 设置只读权限的 Vantage API 令牌。

Needle MCP 服务器，用于通过 Claude 桌面应用管理文档和执行搜索，使用 Needle API 进行集成。需要通过环境变量 NEEDLE_API_KEY 配置 Needle API 密钥。

Node.js 服务器实现的模型上下文协议（MCP），用于在临时 Docker 容器中运行任意 JavaScript，并支持实时安装 npm 依赖。需要在主机上安装并运行 Docker。环境变量如 FILES_DIR 用于配置保存文件的输出目录。

用于与 Algolia API 交互的实验性模型上下文协议（MCP）服务器，通过 Claude Desktop 实现与您的 Algolia 数据的自然语言交互。无需外部数据文件。

Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，支持 Claude Desktop 与 Google 的 Gemini AI 模型交互。需要通过环境变量 GEMINI_API_KEY 配置 Gemini API 密钥。

MCP2Lambda 是连接 MCP 客户端与 AWS Lambda 函数的桥梁，允许大型语言模型（LLMs）无需代码更改即可访问和运行 Lambda 作为工具。需要在环境中配置 AWS 凭证。示例 Lambda 函数存放在 'sample_functions' 目录中，可以使用 AWS SAM CLI 部署。

Hayhooks 使部署和提供 Haystack 管道变得轻松。它将 Haystack 管道以 REST API、MCP 工具和 OpenAI 兼容的聊天完成后端的形式暴露。配置通过环境变量进行。若要在 MCP 服务器中使用，请安装 'hayhooks[mcp]' 包。环境变量如 HAYHOOKS_PIPELINES_DIR 用于配置管道目录的路径。