发现 MCP 服务

Needle MCP 服务器，用于通过 Claude 桌面应用管理文档和执行搜索，使用 Needle API 进行集成。需要通过环境变量 NEEDLE_API_KEY 配置 Needle API 密钥。

轻量、快速、简单的基于命令行界面（CLI）的MCP客户端，适用于STDIO MCP服务器，提供本地Llm（大语言模型）与MCP服务器之间的桥接。需要一个JSON配置文件（默认：mcp-config.json）来配置MCP服务器及其启动命令。

用于 Deepseek R1 模型的 MCP 服务器实现。需要在环境变量中设置 Deepseek API 密钥（DEEPSEEK_API_KEY）。

Auth0 模型上下文协议（MCP）服务器（测试版）——一种安全且可扩展的 MCP 服务器实现，旨在通过自然语言为 AI 助手提供对 Auth0 管理 API 的受控访问。该项目处于测试阶段，不适用于生产环境。它支持 AI 辅助的租户管理，同时强化安全性、最小权限原则以及可定制的工具集。

这是一个用于 Axiom 的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，允许 AI 代理使用 Axiom Processing Language（APL）查询您的数据。配置可以通过环境变量或配置文件（例如 config.txt）进行设置。

这是全球首个以AI为核心、以CLI为优先的React组件库，集成了MCP服务器，允许AI编码助手在您的代码库中自主浏览、获取和安装组件。

用于 MCP 服务器的管理服务器，负责进程管理和工具路由。配置需要通过 --config 选项指定 JSON 配置文件路径。

该插件提供了对 MCP（Model Context Protocol）服务器清单的支持，确保模型和插件的正确注册与管理。

一个用于 Lara Translate API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持强大的翻译功能，包括语言检测、上下文感知翻译和翻译记忆。需要通过环境变量 LARA_ACCESS_KEY_ID 和 LARA_ACCESS_KEY_SECRET 配置 Lara Translate API 的凭据。

一个简洁的直接 Node.js 执行环境，支持无缝代码执行，全面支持 ESM 模块、动态导入、CommonJS 兼容性以及原生 Node.js API 访问。

基于人工智能的 MCP 服务器，支持多种模型提供商。需要位于 'conf' 目录中的外部 JSON 配置文件，可通过环境变量进行配置。

该插件用于管理和配置 MCP (Model Context Protocol) 服务器清单，确保模型在不同环境中的正确加载和运行。

该插件提供对 MCP（Model Context Protocol）服务器清单的支持，确保模型和插件的正确集成与管理。

MCP2Lambda 是连接 MCP 客户端与 AWS Lambda 函数的桥梁，允许大型语言模型（LLMs）无需代码更改即可访问和运行 Lambda 作为工具。需要在环境中配置 AWS 凭证。示例 Lambda 函数存放在 'sample_functions' 目录中，可以使用 AWS SAM CLI 部署。

一个实验性的 MCP 服务器集合，旨在帮助 AI 代理从 Databricks 获取企业数据、自动执行常见的开发者操作等。Unity Catalog MCP 服务器需要配置具有访问所需 API 权限的 Databricks 凭据。

MCP 服务器，提供用于 AI 代理的逐步调试工具，支持调试协议（DAP）。支持 Python 调试（debugpy）。可以通过 npm 包或 Docker 容器部署。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接到 Heurist Mesh API，提供 Claude 访问各种区块链和 Web3 工具的能力。需要通过环境变量 HEURIST_API_KEY 配置的 Heurist API 密钥。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许像 Claude 这样的 AI 助手与 Go 的语言服务器协议（LSP）进行交互，并利用高级的 Go 代码分析功能。

一个用于构建基于 Pydantic 模型的 gRPC/ConnectRPC 服务的 Python 库。支持自动生成 protobuf 文件，并通过官方 MCP SDK 将服务作为工具暴露给 AI 助手。可以设置环境变量 PYDANTIC_RPC_SKIP_GENERATION 以跳过运行时 protobuf 生成。

用于 NotebookLM (notebooklm.google.com) 的 MCP 服务器。需要使用提供的身份验证 CLI 工具通过 Cookie 提取进行 NotebookLM 的身份验证。

Python MCP 服务器，提供通过本地 Zotero API 或 Zotero Web API 访问 Zotero 图书馆数据的功能。配置方式通过环境变量：ZOTERO_LOCAL、ZOTERO_API_KEY、ZOTERO_LIBRARY_ID、ZOTERO_LIBRARY_TYPE。

允许 AI 代理将问题升级到人工的 MCP 服务器。默认情况下无需外部数据文件；支持通过命令行参数配置 Q&A markdown 文件路径。

一个用于 Mythic 的快速 MCP 演示，允许大型语言模型（LLMs）代表我们进行渗透测试！需要通过 claude_desktop_config.json 进行外部配置，以指定命令和参数。

MCP Swagger 服务器是一个面向生产环境的单体仓库解决方案，能够将 OpenAPI/Swagger 规范转换为模型上下文协议（MCP）格式。它包括现代化的网页界面、企业级后端服务和智能构建系统。需要克隆仓库并通过 pnpm 安装依赖。