发现 MCP 服务

Universal command-line client for the Model Context Protocol (MCP). Supports interactive shell use, scripting, and AI coding agents. Uses OS keychain for secure credential storage with fallback to file-based store on headless systems. Requires libsecret and gnome-keyring on Linux for OS keychain support.

使用大语言模型（LLMs）进行渗透测试的AI代理，协助进行侦察、枚举和利用，配合安全工具使用。需要配置OpenAI、Anthropic或其他LiteLLM支持提供商的外部API密钥，通过环境变量设置。支持将知识库文件放置在 'ghostcrew/knowledge/sources/' 目录中，用于RAG（检索增强生成）上下文注入。

MCP Apps SDK — 使 MCP 服务器能够在会话客户端中显示交互式用户界面。

Magic Cloud 是一个开源的自托管 AI 应用构建平台和 AI 代理平台，能够将普通英语转化为在您自己硬件上运行的完整堆栈应用程序。它包含一个 MCP 服务器，暴露模块文件夹中的每个 HTTP 端点，作为 Claude、Cursor 或 Codex 的工具。部署源代码时需要 Docker 或 .NET 10 以及 Node.js。

revit-mcp 通过支持 MCP 协议的客户端与 Revit 进行交互。需要 Node.js 18+。注意：完整的安装环境还依赖于 revit-mcp-plugin。通过环境变量未配置外部数据文件。

用于发现和扫描您机器上代理组件的 MCP 扫描工具，包括代理、MCP 服务器和技能，以检测提示注入和漏洞。

该插件用于与 MCP (Model Context Protocol) 服务器进行通信，提供模型上下文管理和数据同步功能，确保客户端与服务器之间的数据一致性和实时更新。

用于 Claude 和其他 MCP 客户端的 Shell 和编码代理。支持聊天应用程序进行编码、构建和在本地运行。运行服务器前需要全局安装 'uv' 工具（例如通过 Homebrew 或访问 https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/），以确保正常运行。

CloudBase AI 工具包是连接 AI IDE 与腾讯云开发（Tencent CloudBase）部署的桥梁，支持即时部署 AI 应用。它支持 AI 原生代码生成、一键部署、智能调试、全栈支持、知识搜索和灵活的工作流程。需要 Node.js v18.15.0 及以上版本和腾讯云开发环境。

一个用于运行大型语言模型（LLM）提示并实现模型上下文协议（MCP）客户端的简易命令行界面（CLI）程序。需要在 ~/.llm/config.json 或 $PWD/.llm/config.json 中提供外部 JSON 配置文件，以配置 LLM 和 MCP 服务器。

此插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信。确保服务器与客户端之间的模型数据一致性和兼容性。

支持 MCP 的原生 macOS LLM 服务器。在 Apple Silicon 上运行本地语言模型，兼容 OpenAI API，支持工具调用和内置插件生态系统。模型默认存储在 ~/MLXModels 目录，可通过 OSU_MODELS_DIR 环境变量覆盖。

MCP Server for Interacting with Salesforce Orgs. No external data files required.

基于 Python 实现的 Anthropic 的“代码执行与 MCP”插件，增强了 Skills 系统（节省 99.6% 的 Token）、支持多传输方式（stdio/SSE/HTTP），并可选进行容器沙箱隔离。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许类似Claude的AI助手与您的Airtable数据库进行交互。通过安全的标准接口，使用自然语言查询、创建、更新和删除记录。需要环境变量AIRTABLE_TOKEN和AIRTABLE_BASE_ID进行身份验证和基础配置。

A debuggable automation engine with 412 built-in modules. Trace every step. Replay from any point. Supports browser automation via Playwright. Install with pip. Requires one-time browser setup with 'playwright install chromium'.

MARM Memory 是一个高性能的三合一 AI 内存框架，提供通过多层上下文系统（包括核心内存、代码图和概念图）实现的持久本地内存，适用于 AI 代理。它支持 HTTP 和 STDIO MCP 传输方式。无需通过环境变量显式加载外部数据文件。

开源核心的自我改进代码搜索工具，每次使用都能变得更智能。支持使用 Docker Compose 在本地自托管环境中运行。环境变量配置方式已在仓库中记录。未提及明确的外部数据文件。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持自定义命令、事件处理和插件集成，确保服务器的灵活性和可扩展性。

A Node.js server implementing Model Context Protocol (MCP) for Webflow using the Webflow JavaScript SDK. Enables AI agents to interact with Webflow APIs. Requires a Webflow API token configured via the WEBFLOW_TOKEN environment variable for local usage.

TDA 是一个基于 Java 的 MCP 服务器，用于分析 Java 线程转储和堆信息。它支持无头分析模式，便于与 AI 工具集成。运行需要 Java 运行时环境，可以使用自包含的 JAR 文件或原生的 macOS 二进制文件。

Reference implementations of MCP (Model Context Protocol) servers for managing and interacting with Oracle products. Some servers require Oracle Cloud Infrastructure (OCI) credentials and configuration, which should be provided via environment variables and mounted configuration files.

该插件提供了对 MCP（模型上下文协议）服务器清单的支持，确保在不同环境中正确识别和管理插件信息。

一个 MCP 服务器，充当与多个 OpenAI 兼容的大型语言模型（LLMs）之间的桥梁，实现与 AI 的橡皮鸭调试。支持通过环境变量或位于 config/config.json 的 JSON 配置文件进行配置。