发现 MCP 服务

用于 VictoriaMetrics 的 MCP 服务器实现，提供对 VictoriaMetrics 实例和 API 的访问，用于监控、可观测性和调试。需要通过环境变量配置外部的 VictoriaMetrics 实例或 VictoriaMetrics Cloud。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信。确保服务器的稳定性和扩展性。

MCP MariaDB 服务器提供了一个模型上下文协议（MCP）接口，用于管理和查询 MariaDB 数据库，支持标准 SQL 操作以及高级的向量/嵌入式搜索。配置方式通过环境变量，通常在 .env 文件中设置。

此 MCP 服务器通过标准化工具提供 DigitalOcean App Platform 的功能，任何 MCP 客户端（包括 Claude Desktop 和 Cursor）都可以使用。它使 AI 助手能够直接管理您的 DigitalOcean 应用，无需编写代码或记忆 API 端点。

一个模块化的 MCP 服务器，采用六阶段有限状态机（Finite State Machine）进行任务编排、API 集成和知识合成。无需外部 API 密钥。通过环境变量配置运行参数。

VibeShift 是一款智能安全代理，集成了 AI 编码助手，用于分析 AI 生成的代码中的安全漏洞并促进 AI 驱动的修复。需要通过 .env 文件进行外部配置，获取 LLM API 密钥（LLM_API_KEY）。

一个生产环境就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了LangSmith可观察性平台，支持语言模型从LangSmith获取对话历史和提示。需要设置环境变量LANGSMITH_API_KEY以进行身份验证。

一个用于弥合专业知识领域与人工智能助手之间差距的 MCP 服务器。需要外部配置文件，例如 main config.yaml 和 .env，用于 API 密钥和知识库目录的配置。

hotpath MCP 服务器使 AI 代理能够通过 HTTP 端点实时查询性能分析数据。可以通过环境变量 HOTPATH_MCP_PORT 和 HOTPATH_MCP_AUTH_TOKEN 配置端口和可选的认证令牌。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许通过兼容MCP的客户端执行JMeter测试并分析测试结果。需要已安装并可通过命令行访问的Apache JMeter，配置环境变量JMETER_HOME和JMETER_BIN。

Sanity MCP 服务器实现了模型上下文协议（Model Context Protocol），用于连接 Sanity 项目与 AI 工具，使 AI 模型能够理解内容结构并通过自然语言执行操作。需要通过 Sanity CLI（配置环境变量）部署外部的 Sanity schema manifest。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，封装了 Cisco 的 pyATS 和 Genie 功能，用于通过 STDIO 使用 JSON-RPC 2.0 进行结构化、模型驱动的网络设备交互。需要通过环境变量 PYATS_TESTBED_PATH 配置的 pyATS 测试床 YAML 文件。

此插件用于管理和配置 MCP (Model Context Protocol) 服务器清单，确保模型在不同环境中的正确加载和运行。

A fast, secure MCP server that extends its capabilities through WebAssembly plugins. Requires a config file located at $HOME/.config/hyper-mcp/config.json (Linux), {FOLDERID_RoamingAppData}\hyper-mcp\config.json (Windows), or $HOME/Library/Application Support/hyper-mcp/config.json (macOS).

基于 TypeScript 的服务器项目。需要 Node.js (v18 或更高版本) 和 npm。通过环境变量配置无外部数据文件。

一个命令行工具，帮助您快速开始使用 FastMCP 构建自己的 MCP（模型上下文协议）服务器。支持 stdio 和 HTTP 传输方式，并可通过配置环境变量（如 PORT 设置 HTTP 服务器端口）进行定制。

支持 Model Context Protocol 的自我进化 AI 代理编排框架。需要 Node.js 18+ 和 Git 以进行快照创建。

Magic Cloud 是一个开源的自托管 AI 应用构建平台和 AI 代理平台，能够将普通英语转化为在您自己硬件上运行的完整堆栈应用程序。它包含一个 MCP 服务器，暴露模块文件夹中的每个 HTTP 端点，作为 Claude、Cursor 或 Codex 的工具。部署源代码时需要 Docker 或 .NET 10 以及 Node.js。

Local AI executor with a CLI, local API server, and web UI. Starts a local runtime with a web UI at http://127.0.0.1:4788. Supports MCP-compatible agents for tool catalog sharing.

通过模型控制协议（MCP）和 IndexStoreDB，允许 Goose/Cursor 访问您的 iOS/macOS 项目索引。这提供了详尽的函数调用位置列表，帮助您的工具进行重构和代码导航。

用于 CodeAlive API 的 MCP 服务器，支持 AI 客户端访问 CodeAlive 的高级语义代码搜索和代码库交互功能。需要通过环境变量 CODEALIVE_API_KEY 配置的 CodeAlive API 密钥。

适用于 ESP-IDF 工作流程的 MCP 服务器概念验证（Proof of Concept）。支持基本的 ESP-IDF 项目构建命令、将固件闪存到连接的 ESP 设备，以及基于构建日志的实验性自动问题修复。需要通过设置环境变量 IDF_PATH 来配置 ESP-IDF 的安装。

一个模块化的 MCP 服务器，提供多种开发者工具，用于代理编码工作流程，包括跨多个生态系统的统一包版本搜索、互联网搜索工具、结构化推理和 UI 组件查找。支持通过环境变量配置，例如 BRAVE_API_KEY 以访问 Brave Search API。

用于发现和扫描您机器上代理组件的 MCP 扫描工具，包括代理、MCP 服务器和技能，以检测提示注入和漏洞。