发现 MCP 服务

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对 Roam Research API 功能的全面访问。需要配置环境变量 ROAM_API_TOKEN、ROAM_GRAPH_NAME 和 MEMORIES_TAG，这些可以通过 .env 文件或 MCP 设置进行配置。

Keeper 是一款简单且开源的日历同步工具，能够从远程 iCal 或 ICS 链接聚合日历事件，并将其推送到一个或多个日历中。它包含一个用于 AI 代理日历访问的 MCP 服务器。配置时需要使用环境变量，例如 DATABASE_URL、REDIS_URL、BETTER_AUTH_URL 等，详细信息请参阅 README。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供与 macOS 上的 Apple Reminders 和 Calendar 的原生集成。需要 macOS 和 Xcode 命令行工具以编译 Swift 代码。

用于Claude桌面集成的Google Calendar MCP服务器，具有增强的安全性。需要通过.env文件配置的环境变量来提供Google OAuth2凭据，以及可选的令牌加密密钥。

MCP 服务器为 Claude 提供持久化的自闭症风格记忆与学习能力。需要本地加密存储；路径可通过环境变量（如 IAI_MCP_STORE）进行配置。

允许 Claude 使用官方的模型上下文协议（MCP）为 Rember 创建抽认卡。Rember 通过安排间隔重复的复习，帮助您学习和记住任何您关心的内容。需要通过 --api-key 参数配置 Rember API 密钥。

一个 PowerPoint 自动化服务器，允许 Claude Desktop 与 Microsoft PowerPoint 进行交互，用于创建、修改和管理演示文稿。需要在 Windows 系统上安装有 Microsoft PowerPoint，并且安装 Python 3.7 及以上版本，同时包含 pywin32 和 fastmcp 包。

一个功能强大的 MCP 服务器，用于通过 AI Hosts 与 Trello 看板、列表和卡片进行交互。需要在 .env 文件中通过环境变量配置 Trello API 凭据。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供通过 Sunsama API 的全面任务管理功能。需要通过环境变量配置的 Sunsama 账户凭据进行身份验证。

一款强大的任务管理系统，专为人工智能助手设计，支持智能项目管理、自动任务跟踪以及通过 MCP 集成实现无缝团队协作。

一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，能够让AI语言模型如Claude及其他大型语言模型（LLMs）与微软OneNote进行交互。需要Node.js 16及以上版本和一个有效的微软账号。认证令牌存储在本地的.access-token.txt文件中。

一个用于与 HackMD API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 AI 助手管理用户笔记、团队和阅读历史。需要环境变量 HACKMD_API_TOKEN 以提供 API 令牌，此外可选 HACKMD_API_URL 以指定 API 端点。

Open Source Model Context Protocol server for PowerPoint automation on Windows via pywin32. Requires Microsoft PowerPoint installed on Windows and Python 3.10+. No external data files configured via environment variables.

AIHawk 是一款基于大型语言模型（LLM）的工具，能够撰写应用文档并驱动浏览器 AI 客户端。需要 Python 3.12 和 Chrome。它使用位于 data_folder/（由 data_folder_example/ 创建）中的本地 YAML 配置文件，用于用户简历、工作偏好设置和 OpenAI API 密钥。

Notion MCP Light 是一个使用 Notion API 同步 Markdown 文件和 Notion 页面（无需消耗 LLM 令牌）的 MCP 服务器。需要通过环境变量 NOTION_TOKEN 或 .env 文件配置 Notion API 令牌。

一个 CalDAV 模型上下文协议（MCP）服务器，用于将日历操作作为工具暴露给 AI 助手。

一个强大的 MCP 服务器，提供与 macOS 上的 Things3 的全面集成，支持通过 MCP 协议创建、管理和搜索任务与项目。需要在 macOS 上安装并运行 Things3。运行服务器需要 Python 3.8 及以上版本。