发现 MCP 服务

Model Context Protocol (MCP) 服务器，集成了 AgentQL 数据提取功能。需要通过环境变量 AGENTQL_API_KEY 配置 API 密钥。

HyperTool MCP 代理服务器，用于在客户端和多个底层 MCP 服务器之间路由请求。支持通过 MCP 配置文件（如 .mcp.json）或通过 --mcp-config 环境变量或 CLI 参数指定的自定义配置文件进行配置。

用于与 Make 自动化交互的 MCP 服务器。需要通过环境变量配置具有 'scenarios:read' 和 'scenarios:run' 作用域的 Make API 密钥。

一个用于文档格式转换的Model Context Protocol（MCP）服务器，采用pandoc实现。需要外部安装pandoc，若需转换为PDF则可选安装TeX Live。该服务器使用pandoc的Python包进行文档转换。

一个仅支持 macOS 的 MCP 服务器，能够让 AI 代理捕获应用程序、窗口或整个系统的屏幕截图，并通过本地或远程的 AI 模型实现可视化问答。配置通过环境变量完成，例如 PEEKABOO_AI_PROVIDERS、OPENAI_API_KEY 以及其他用于日志记录和保存路径的变量。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，能够通过查询ZoomEye（搜索引擎）使用dorks和其他搜索参数，根据查询条件提供网络资产信息。需要通过环境变量 ZOOMEYE_API_KEY 设置ZoomEye API密钥。

TUUI 是一个桌面 MCP 客户端，设计为工具单元一体化集成，借助模型上下文协议（MCP）加速 AI 采纳，并实现跨厂商大模型 API 编排。

Unified AI Gateway with visual dashboard, secure Google Drive sync, Telegram notifications, multi-account profiles, real-time quota monitoring, Proxy support, MCP server, and advanced backup tools.

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对您的 TeslaMate PostgreSQL 数据库的访问，允许 AI 助手查询特斯拉车辆数据和分析。需要通过环境变量 DATABASE_URL 配置的 PostgreSQL 数据库连接字符串。

一个使用 DeepL API 提供翻译功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量 DEEPL_API_KEY 配置 DeepL API 密钥。

ChatExcel MCP Server 是一款功能强大的 MCP 服务器，专注于 Excel 文件处理、数据分析与可视化。它集成了 Python 数据处理库和 Go 的 excelize，用于高性能的 Excel 操作。需要外部 Excel 文件进行处理，文件路径在运行时提供。

这是一个用于 MCP 服务器的插件，提供丰富的功能以增强服务器性能和管理能力。

一个提供PDF处理工具的MCP服务器，包括合并PDF、提取页面和搜索PDF。需要安装有依赖项的Python环境（通过uv和PyPDF2）。不需要额外的数据文件。

一款革命性的 MCP 服务器，提供具有实时屏幕视觉、界面智能和预测行为学习的人工智能（AI）功能。配置需要一个 .env 文件，包含 HOST、PORT、API_KEY、OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL 和 DEFAULT_OPENAI_MODEL 等参数。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，允许大型语言模型（LLM）应用通过 AppleScript 与 macOS 进行交互。该服务器为 AI 应用提供标准化接口，以控制系统功能、管理文件、处理通知等。

由 Perplexity 专用 AI 模型驱动的 MCP 服务器，提供智能搜索、推理和研究功能。需要通过 PERPLEXITY_API_KEY 环境变量配置的 Perplexity API 密钥。

Minima 是一个开源的 RAG（检索增强生成）本地容器系统，支持与 ChatGPT 和 MCP 集成。它支持完全本地的 RAG，并且需要在 .env 文件中配置环境变量，包括 LOCAL_FILES_PATH、EMBEDDING_MODEL_ID、EMBEDDING_SIZE、OLLAMA_MODEL、RERANKER_MODEL、USER_ID 和 PASSWORD。

mcp-difyworkflow-server 是一个 MCP 服务器工具应用程序，实现了 Dify 工作流的查询和调用，支持多种自定义 Dify 工作流的按需操作。需要环境变量 DIFY_WORKFLOW_NAME 和 DIFY_API_KEYS 来配置工作流名称和 API 密钥。

一个功能强大的 MCP 插件，允许您通过 ADB 命令轻松控制您的安卓手机。需要安装 ADB 工具，并且安卓设备已启用 USB 调试。

一种集成方案，允许大型语言模型（LLMs）通过模型上下文协议（MCP）与 Raindrop.io 书签进行交互。需要通过环境变量 RAINDROP_TOKEN 设置 Raindrop.io 的 API 令牌。

通过HTTP使用SSE或可流式HTTP传输协议，获取并调用基于MCP协议的工具。支持通过JSON配置对象配置多个MCP服务。

基于网页的终端，可以通过 Cloudflare Tunnel 从手机访问。需要 Python 3.12+ 和 cloudflared（如果缺失会自动安装）。

用于 AWS 操作的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，目前支持 S3 和 DynamoDB 服务。所有操作均会自动记录日志，可通过 audit://aws-operations 资源端点访问。需要通过环境变量或 AWS CLI 默认凭证链配置 AWS 凭证。

Home Assistant 模型上下文协议（MCP）服务器，支持像 Claude 这样的 AI 助手与 Home Assistant 实例交互。需要配置环境变量 HA_URL 和 HA_TOKEN 的 Long-Lived Access Token 以连接 Home Assistant。