发现 MCP 服务

Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持通过 MCP 协议与 Bitwarden 密码管理器的保险库进行交互。需要安装并登录 Bitwarden CLI，且通过环境变量 BW_SESSION 设置有效的会话令牌。

与浏览器扩展配套的 MCP 服务器，能够让 AI 代理管理用户的本地浏览器，互动打开的标签页，并利用浏览器进行研究和信息检索。

用于 Google Keep 的 MCP 服务器。需要通过环境变量 GOOGLE_EMAIL 和 GOOGLE_MASTER_TOKEN 提供 Google 账号凭据。

用于计算的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够使用计算器进行精确的数值计算。

mcp-difyworkflow-server 是一个 MCP 服务器工具应用程序，支持查询和调用 Dify 工作流，支持多种自定义 Dify 工作流的按需操作。需要设置环境变量 DIFY_WORKFLOW_NAME 和 DIFY_API_KEYS，分别用于工作流名称和 API 密钥。

一个用于 Android 自动化的 MCP 服务器，提供通过 ADB（Android Debug Bridge）对 Android 设备的程序化控制。支持设备截图、UI 布局分析、包管理和 ADB 命令执行。可以使用可选的配置文件 'config.yaml' 进行手动设备选择。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，利用谷歌的 Gemini 1.5 Pro 模型提供各种内容类型的智能摘要功能。该服务器可以帮助您生成简明扼要的摘要，同时保留不同内容格式的关键信息。

一个提供访问 Google Search Console 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要启用 Search Console API 的 Google Cloud 项目，并通过环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 配置 Service Account 凭据 JSON 文件。

MCP SuperAssistant 是一款 Chrome 扩展，集成了模型上下文协议（MCP）工具与 Perplexity、ChatGPT、Google Gemini、Google AI Studio、Grok 等 AI 平台。用户可以直接在这些平台上执行 MCP 工具，并将结果插入对话中，增强基于网页的 AI 助手的功能。

这是一个开源服务，用于获取微信公众账号文章并提供RSS订阅。支持文章内容提取、RSS订阅、MCP AI客户端集成以及反屏蔽机制。通过.env配置文件设置环境变量，包括SITE_URL和MCP_TOKEN。

轻量级的开源桥接工具，连接 AI 代理与 Android 设备。作为 MCP 服务器运行，支持在 Android 10 及以上设备上进行应用导航、界面交互和自动化 QA 测试。需要外部 Android 设备或模拟器，以及 UIAutomator2 Python 包。

iMCP 是一款 macOS 应用程序，通过模型上下文协议（MCP）连接您的数字生活，提供日历、联系人、位置、地图、消息、提醒和天气服务的访问。它集成了一个命令行可执行文件 'imcp-server'，通过标准输入输出（stdio）进行通信。运行服务器无需外部数据文件。

一个使用 Resend API 发送电子邮件的简单 MCP 服务器。需要通过环境变量或命令行参数配置 Resend API 密钥。

一套用于与 Google Workspace 服务（Gmail、Drive、Calendar 等）交互的预构建工具，作为基于 Google Apps Script Web Apps 构建的 MCP 服务器。需要作为带有配置的 accessKey 的 Google Apps Script Web App 进行部署。无需外部数据文件。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许 AI 助手与 macOS 上的 ChatGPT 桌面应用进行交互。需要已安装并运行 macOS 和 ChatGPT 桌面应用。Python 3.10 及以上版本和 uv 包管理器为前提条件。

用于 Perplexity API 的 MCP 服务器。

基于 Swift 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于通过 MacosUseSDK 使用辅助功能 API 控制 macOS 应用程序。该服务器通过标准输入输出（stdio）监听 MCP 命令。

CyberStrikeAI 是一个现代网络安全的智能执行层，集成了 AI 代理、安全工具、原生 MCP 集成、知识系统、人类监督以及攻击链情报，形成一个统一的工作空间，支持授权的网络安全操作。该系统采用 Go 语言开发，为 AI 原生安全运营提供了完整的技术基础，包括工具配方、基于角色的测试、多代理协调、漏洞与任务生命周期管理，以及轻量级的内置 C2 框架。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供与 Airtable API 交互的工具。需要设置环境变量 AIRTABLE_API_KEY，填写您的 Airtable 个人访问令牌。

Get Gather 是一个可以通过 Docker 本地运行的服务器。它提供一个通过 http://localhost:8000/mcp 访问的 API。无需明确提供外部数据文件。MCP 服务器的头部配置（例如 GOODREADS_EMAIL 和 GOODREADS_PASSWORD）可以通过环境变量进行设置。

MCP Router 是一款免费适用于 Windows 和 MacOS 的应用程序，允许您通过单一界面管理 MCP 服务器，提供安全的访问控制和日志记录。它支持本地和远程 MCP 服务器，并且可以连接任何注册表中的任何 MCP 服务器。无需登录。该应用需要激活码才能使用。

MCP-X 是一款开源的 MCP Host 桌面应用程序，支持与支持函数调用的 LLM（大型语言模型）集成。它兼容多平台（Windows、MacOS、Linux），可预装或用户自行安装 Python 和 Node.js 环境。服务器可以在本地运行，也可以通过 SSE（Server-Sent Events）连接到外部服务器。部分工具需要额外安装 yt-dlp 等包。

一个使用 OmniParser 分析屏幕并自动操作 GUI 的 MCP 服务器。需要通过 'uv run download_models.py' 下载外部模型文件。可以配置环境变量，如 OCR_LANG、OMNI_PARSER_BACKEND_LOAD、TARGET_WINDOW_NAME、OMNI_PARSER_SERVER、SSE_HOST、SSE_PORT、SOM_MODEL_PATH、CAPTION_MODEL_NAME、CAPTION_MODEL_PATH、OMNI_PARSER_DEVICE 和 BOX_TRESHOLD 以进行定制。

一个用于管理 SSH 连接的 MCP 工具，支持通过标准化接口让 AI 模型访问和控制 SSH 会话。功能包括连接管理、命令执行、tmux 会话处理、文件操作和进程监控。需要克隆仓库并构建项目。可选支持在 Docker 容器中运行，并挂载 SSH 密钥。