发现 MCP 服务

用于个人使用的MCP服务器，基于Claude Desktop，提供专业级的股票分析和技术指标。需要通过环境变量配置外部API密钥，包括用于股票数据的TIINGO_API_KEY，以及可选的OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY和FRED_API_KEY。支持通过环境变量配置的可选Redis和PostgreSQL/SQLite，用于缓存和数据持久化。

一个允许 AI 代理通过基于浏览器的界面控制网页浏览的 MCP 服务器。需要环境变量，如 OPENAI_API_KEY；可选支持 CHROME_PATH 和 PATIENT。支持 SSE 和 stdio 传输模式。

Cloud Run MCP 部署工具，支持 MCP 兼容的 AI 代理将应用程序部署到 Google Cloud Run。需要配置 Google Cloud SDK 和认证凭据（通过环境变量或 gcloud 命令）。

FastMCP 是一个快速、Pythonic 的框架，用于构建 MCP 服务器和客户端。它要求 Python 3.10 或更高版本。默认情况下不需要外部数据文件。

一个帮助访问和查询多种流行数据库数据的 MCP 服务器。支持通过环境变量配置数据库连接的 JSON 字符串。

JADX-AI-MCP 是一个用于 JADX 反编译器的插件，集成了模型上下文协议（MCP），提供基于大语言模型（LLMs）如 Claude 的实时逆向工程支持。该插件需要从发布页面下载外部数据文件，包括 jadx-ai-mcp-<version>.jar 和 jadx-mcp-server-<version>.zip，其中包含 MCP 服务器的 Python 代码及相关依赖。

一款强大的小红书自动化工具包，支持与 AI 客户端集成的 MCP 协议，用于内容创作、发布和创作者数据分析。需要通过环境变量 json_path="./xhs/cookies" 配置外部 JSON 格式的 Cookie 存储，以及通过 .env 文件配置 Chrome 和 ChromeDriver 的路径。

一个通过Entrez API提供PubMed文章访问的MCP服务器。配置时需要设置环境变量PUBMED_EMAIL（必填）和PUBMED_API_KEY（可选）。

用于 Synology NAS 设备的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 AI 助手通过安全认证和会话管理来管理文件和下载。需要在 .env 文件中通过环境变量配置 Synology NAS 连接信息，此外还可选择集成小知 WebSocket 以实现扩展功能。

Zen MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，协同管理包括 Claude、Gemini、O3 等多个 AI 模型，以实现增强的代码分析、问题解决和协作开发。它需要通过环境变量配置的外部 AI 提供商的 API 密钥，例如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY 和 OPENROUTER_API_KEY。自定义模型别名可以在 conf/custom_models.json 中进行配置。

作为 MCP 服务器运行的 VSCode 扩展，通过 HTTP 流式传输和服务器推送事件（SSE）执行内部 VSCode 命令。支持通过 VSCode 设置进行配置，包括端口、主机、命令白名单和 WebSocket 启用。

通过模型控制协议（MCP）和 IndexStoreDB，允许 Goose/Cursor 访问您的 iOS/macOS 项目索引。这提供了详尽的函数调用位置列表，帮助您的工具进行重构和代码导航。

ContextForge MCP 网关是一款功能丰富的网关与代理，能够联邦化 MCP 和 REST 服务——统一发现、认证、限流、可观察性、虚拟服务器、多传输协议，以及可选的管理界面，提供一个简洁的端点供您的 AI 客户端使用。它作为完全兼容的 MCP 服务器运行，可通过 PyPI 或 Docker 部署，并能在 Kubernetes 上的多集群环境中扩展，支持 Redis 后端的联邦和缓存。

用于 KiCad 的模型上下文协议（MCP）服务器，提供项目管理、PCB 设计分析、网表提取、BOM 管理、设计规则检查、PCB 可视化以及电路图案识别等功能。配置方式包括环境变量或 .env 文件，其中 KICAD_SEARCH_PATHS 用于指定项目目录。

用于深度研究和报告生成的MCP服务器。不需要明确的外部数据文件。

用于 AI 助手与 Obsidian 笔记库交互的 MCP 服务器，提供读取、创建、编辑和管理笔记及标签的工具。需要访问您的 Obsidian 笔记库目录，必须通过命令参数中的绝对路径进行配置。

用于 Notion API 的 MCP 服务器，支持让大型语言模型（LLM）与 Notion 工作区进行交互。支持通过环境变量 NOTION_MARKDOWN_CONVERSION 进行可选的实验性 Markdown 转换。需要环境变量 NOTION_API_TOKEN 进行身份验证。

Xberg 是一个文档智能框架，核心采用 Rust 语言，并提供 16 种语言的原生绑定。它可以从 96 种文件格式和 306 种编程语言中提取文本、元数据、转录内容和代码智能。可以作为库、命令行工具（CLI）、REST API 服务器或 MCP 服务器运行。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，利用 AKShare 库提供金融数据分析功能。

作为支持计算机使用 Agent（UI-TARS-SDK）的 MCP 客户端代理策略插件。注意：此项目是一个 MCP 客户端和主机，而非 MCP 服务器。支持 UI-TARS SDK 集成，用于图形界面自动化。提供预装 Node.js 的 Docker 镜像，以支持 TypeScript stdio MCP 服务器。

一个用于通过 Cost Explorer 获取 AWS 支出数据，以及通过 Amazon CloudWatch 中的模型调用日志获取 Amazon Bedrock 使用数据的 MCP 服务器。需要具有 Cost Explorer 访问权限的 AWS 凭证，且可选地需要 Amazon Bedrock 访问权限。通过环境变量配置 AWS 凭证和 CloudWatch 日志组名称。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供给大型语言模型（LLM）一个使用 Vega-Lite 语法进行数据可视化的接口。需要 Python >=3.10 版本及相关依赖，包括 mcp 和 vl-convert-python。

一个使用 yfinance 的简易 Yahoo 财经 MCP 服务器。提供获取股票数据、新闻和金融信息的工具。

此 MCP 服务器提供一套全面的工具，用于基于人工智能的开发工作流程，包括文件系统操作、使用 tree-sitter 进行多种编程语言的代码分析、代码执行、网页内容抓取与 HTML 转 Markdown 转换、多引擎网页搜索、代码内容搜索以及系统信息获取。旨在增强 AI 在软件开发任务中的辅助能力，提供对本地和远程资源的直接访问。