发现 MCP 服务

Semantic MCP server providing AI tools with direct vault access via HTTP transport. No external data files required.

一个为阿里云提供无缝集成的MCP（Model Context Protocol）服务器，支持与阿里云API的集成，使AI助手能够操作阿里云资源，支持ECS、云监控（Cloud Monitor）、OOS等广泛使用的云产品。

CentralMind Gateway 是一款工具，用于通过 MCP 或 OpenAPI 3.1 协议将您的数据库暴露给 AI 代理。它支持多种结构化数据库，并提供针对 AI 工作负载优化的 API。配置通过 YAML 文件（如 gateway.yaml）完成，该文件在发现过程中生成。

基于 Playwright 的自动化工具，用于小红书（Xiaohongshu）搜索笔记、分析内容以及发布 AI 生成的评论。需要 Python 3.8 及以上环境，依赖项通过 requirements.txt 安装，Playwright 浏览器通过 'playwright install' 安装。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对 PubMed 生物医学文献数据库的全面访问，利用 NCBI E-utilities API。支持 AI 代理进行科学出版物的搜索、检索、分析和可视化。基于 mcp-ts-template 构建，确保高性能和生产环境的稳定性。

用于与 LogSeq 通过其 API 交互的 MCP 服务器。使 Claude 能够通过一套全面的工具读取、创建和管理 LogSeq 页面。需要启用并运行 LogSeq HTTP API 服务器，并通过环境变量 LOGSEQ_API_TOKEN 和 LOGSEQ_API_URL 配置 API 令牌。

一个与 SerpApi 集成的 MCP 服务器，用于通过 API 密钥快速获取搜索引擎结果。需要在 .env 文件中通过环境变量 SERPAPI_API_KEY 设置 SerpApi 的 API 密钥。

用于与 TickTick API 交互的 MCP 服务器。需要手动创建包含 TickTick API 凭据和登录信息的 .env 文件，默认位于 ~/.config/ticktick-mcp/.env，或者在直接运行时通过 --dotenv-dir 指定自定义目录。

emcee 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，适用于具有 OpenAPI 规范的任何 Web 应用程序。它允许将 AI 模型连接到外部工具和数据服务，使用 OpenAPI 规范。运行时不需要外部数据文件，但必须提供 OpenAPI 规范的 URL 或本地文件作为命令参数。

一个独立的 Windows MCP 服务器，利用 SerpAPI 为 Claude 提供谷歌搜索和网页研究功能。需要一个 SerpAPI 账户和通过 SERPAPI_KEY 环境变量传递的 API 密钥。支持 stdio 和 HTTP 传输模式。安装后，HTTP 服务会将配置保存到 %USERPROFILE%\.google-research-mcp\config.toml。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于与 Meta Ads API 交互。通过标准化接口，支持 AI 模型访问、分析和管理 Meta 广告系列。需要设置 PIPEBOARD_API_TOKEN 环境变量以进行 Pipeboard 服务的身份验证。

一个用于Postman API的简单MCP服务器。需要通过环境变量POSTMAN_API_KEY提供Postman API密钥。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许大型语言模型（LLMs）与 Python 环境交互，读取和写入文件，执行 Python 代码，以及管理开发工作流程。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，为人工智能助手提供安全访问Kite Connect交易API的能力。该服务器使AI代理能够通过标准化接口获取市场数据、管理投资组合并执行交易。配置需要设置环境变量以提供Kite Connect API的凭据（KITE_API_KEY、KITE_API_SECRET）以及服务器模式的相关参数。

The official Alpha Vantage API MCP server enables LLMs and agentic workflows to seamlessly interact with real-time and historical stock market data through the Model Context Protocol (MCP). Requires an Alpha Vantage API key configured at runtime.

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供强大的源代码分析能力，专为Unreal Engine代码库设计。使AI助手能够深入理解和分析Unreal Engine的源代码。

一个功能全面的Canvas LMS的模型上下文协议（MCP）服务器，支持完整的学生和教师功能。需要通过环境变量CANVAS_API_TOKEN和CANVAS_DOMAIN配置外部Canvas API令牌和域名。

一个轻量级的MCPO集成工具，用于直接从Open WebUI生成并导出真实文件（PDF、Excel、PowerPoint、ZIP等）。需要配置环境变量以设置文件导出服务器路径和URL，包括PYTHONPATH、FILE_EXPORT_BASE_URL和FILE_EXPORT_DIR。

一个OpenStreetMap（OSM）MCP服务器实现，增强了基于位置的服务和地理空间数据的LLM能力。不需要明确配置任何外部数据文件或通过环境变量加载。

RhinoMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Rhino 连接到 AI 代理，允许 AI 代理直接与 Rhino 交互和控制。需要 Rhino 7 或更高版本，以及 Python 3.10 或更高版本。MCP 服务器使用配置文件（如 mcp.json）来指定与 Claude Desktop 或 Cursor 集成的命令和参数。

基于 Kotlin 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，旨在提供全面的任务管理，为 AI 助手提供结构化、上下文高效的方式与项目数据交互。

非官方的 Unreal Engine 插件，实现了机器控制协议（MCP）服务器，用于通过 AI 工具远程控制 Unreal Engine。需要 Unreal Engine 5.5 版本和 C++ 开发环境。客户端脚本需要 Python 3.7 及以上版本。该插件安装在 Unreal 项目的 Plugins 目录中。

iMCP 是一款 macOS 应用程序，用于将您的数字生活与 AI 连接，提供日历、联系人、位置、地图、消息、提醒和天气服务的访问。它集成了一个通过标准输入输出（stdio）通信的命令行可执行文件 'imcp-server'。无需通过环境变量配置外部数据文件。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于连接 Claude 与 Intervals.icu API。提供身份验证和数据检索工具，涵盖活动、事件和健康数据。需要在 .env 文件中设置环境变量 API_KEY 和 ATHLETE_ID。