发现 MCP 服务

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供通过 DuckDuckGo 进行网页搜索的功能，并支持内容抓取与解析的附加功能。支持高级速率限制、错误处理以及适合大型语言模型（LLM）友好的输出格式。

Octagon MCP 服务器通过集成 Octagon Market Intelligence API，提供专业的基于人工智能的金融研究与分析，支持用户分析公开文件、财报电话会议记录、财务指标、股市数据以及私募市场交易。需要通过环境变量 OCTAGON_API_KEY 设置的 Octagon API 密钥。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供用于 macOS 日历的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作工具。需要配置有日历应用的 macOS 系统。无需外部数据文件。

MCP-Use 是一个开源库，用于将任何大型语言模型（LLM）连接到任何 MCP 服务器，并构建具有工具访问能力的自定义代理。它支持通过 LangChain 集成多个 LLM 提供商，并允许通过 JSON 文件或环境变量进行配置。

使用模型上下文协议（MCP）将 Burp Suite 与 AI 客户端集成。该扩展包含一个打包的 Stdio MCP 代理服务器。配置通过 Burp Suite 用户界面完成，不需要外部数据文件。

mcptools 实现了模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）在 R 语言中的支持，使 R 能够作为 MCP 服务器和客户端运行。它允许支持 MCP 的工具，如 Claude Desktop 和 VS Code GitHub Copilot，在活动会话中运行 R 代码。无需外部数据文件。

一个 MCP 服务器，能够通过 SSE 传输将请求代理到远程 MCP 服务器。支持在标准输入输出（stdio）与 SSE/StreamableHTTP 传输之间进行代理。

通过 SSE、Streamable HTTP 或反之运行 MCP stdio 服务器。支持使用一条命令在 SSE、WebSocket 或 Streamable HTTP 传输上运行基于 MCP stdio 的服务器。无需外部数据文件。

Cursor Talk to Figma MCP 将 Cursor AI 与 Figma 集成，用于读取和以编程方式修改设计。需要通过 Bun 运行时运行 WebSocket 服务器。

一个基于Python的MCP服务器，连接支持MCP的客户端与Google Sheets API，实现基于AI的电子表格自动化。需要通过环境变量配置Google Cloud Platform的凭据，例如SERVICE_ACCOUNT_PATH和DRIVE_FOLDER_ID。

一个提供网页搜索功能的 MCP 服务器，使用 OpenAI 的 o3 模型。需要通过环境变量 OPENAI_API_KEY 设置 OpenAI API 密钥。

智能 MCP 服务器，为 AI 助手提供强大的工具和资源，用于 Appium 移动自动化。需要通过 CAPABILITIES_CONFIG 环境变量设置外部能力配置 JSON 文件路径。

用于模型上下文协议（Model Context Protocol）的Windows控制服务器，提供对鼠标、键盘、窗口管理、屏幕截图和剪贴板操作的编程控制。需要Windows操作系统，且可选地通过环境变量配置自动化提供程序。

用于 Telegram 的 MCP 服务器，支持通过模型上下文协议（MCP）让大语言模型（LLMs）控制 Telegram。需要通过环境变量提供 API 凭据（API_ID 和 API_HASH）。

一个 MCP 服务器，将 Claude 与 Todoist 连接，实现通过自然语言进行完整的任务和项目管理。需要通过环境变量 TODOIST_API_TOKEN 配置 Todoist API 令牌。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，为 AI 助手提供全面访问 shadcn/ui v4 组件、区块、演示和元数据的能力。支持通过环境变量 GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 配置 GitHub API 令牌，以提升速率限制。

一个将模型控制协议（MCP）与虚幻引擎（Unreal Engine）5.5+ 集成的插件，支持多种大型语言模型（LLM）/生成式人工智能（GenAI）模型，用于游戏开发。需要设置环境变量（如 PS_OPENAIAPIKEY）以访问外部人工智能服务。

使用模型上下文协议（MCP）将您的 Supabase 项目连接到 Cursor、Claude、Windsurf 及其他 AI 助手。需要通过环境变量 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 配置的 Supabase 个人访问令牌。

用于 Facebook 广告库的模型上下文协议（MCP）服务器，支持搜索和分析 Facebook 的公开广告，涵盖公司和品牌信息。需要通过 .env 文件配置外部 API 密钥，包括 ScrapeCreators API（爬取创作者 API）和可选的 Google Gemini API（用于视频分析）。

一个强大的 MCP 服务器，集成了 MATLAB 与 AI，支持执行 MATLAB 代码、根据自然语言生成 MATLAB 脚本，以及访问 MATLAB 文档。需要在系统中安装 MATLAB；可以通过环境变量 MATLAB_PATH 配置 MATLAB 可执行文件路径。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过定义的阶段实现结构化、渐进式的思考。需要 Python 3.10 及以上版本和 UV 包管理器进行安装和运行。

基于 Python 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，旨在使 AI 大型语言模型（LLMs）能够通过 MetaTrader 平台进行交易。需要安装 MetaTrader 5 终端，并在 MetaTrader 5 终端设置中启用算法交易。

一个 MCP 服务器，支持 AI 代理通过浏览器使用（browser-use）控制网页浏览。需要环境变量如 OPENAI_API_KEY，此外可选配置 CHROME_PATH 和 PATIENT。支持 SSE 和 stdio 传输模式。依赖外部库如 Playwright 和 mcp-proxy。

用于SolidWorks CAD自动化的MCP服务器，支持通过VBA生成。支持使用.env文件配置SolidWorks路径和宏的环境变量。