发现 MCP 服务

一个开源的 MCP 服务器，提供访问用户定义的 llms.txt 文件列表的功能，以及用于读取这些文件中 URL 的 fetch_docs 工具。支持域名访问控制以确保安全。需要通过 URL 或本地文件明确指定外部的 llms.txt 文件及其允许的域名。

一个用于与 Markdown 知识库交互的 MCP 服务器，支持通过标签、文本、slug 或日期范围检索和讨论内容。适用于在本地计算机上使用。需要将本地 Markdown 文件按文件夹组织。

mcp-golang 是 Model Context Protocol（模型上下文协议）在 Go 语言中的非官方实现。它允许使用最少的代码编写 MCP 服务器和客户端。无需外部数据文件。

一个用于与 PocketBase 数据库进行高级交互的 MCP 服务器，支持数据库操作、模式管理和数据处理。需要通过 JSON 设置文件（例如 cline_mcp_settings.json）进行配置，以指定 PocketBase 实例的 URL 和可选的管理员凭据。

MCPHub 是一个用于管理和扩展多个 MCP 服务器的中心服务器，支持灵活的流式 HTTP（SSE）端点。它需要一个名为 'mcp_settings.json' 的 JSON 配置文件来自定义服务器设置，该配置文件可以通过环境变量或卷挂载方式用于 Docker 部署。

UniFi MCP is a collection of Model Context Protocol servers that let AI assistants and automation tools interact with Ubiquiti UniFi controllers. It requires environment variables for configuration such as UNIFI_HOST, UNIFI_USERNAME, and UNIFI_PASSWORD to connect to your UniFi controller.

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 LLM 客户端与 GDB 进行调试和二进制分析交互。需要在系统中安装 Python 3.11 及以上版本和 GDB。使用 uv 包管理器进行环境管理和服务器运行。

Model Context Protocol 服务器插件，连接各种大型语言模型（LLMs）与 x64dbg 调试器，通过自然语言提供直接的调试功能访问。需要从构建/发布目录中获取 x64dbg 插件（.dp64 或 .dp32 文件）以及配置好的 Claude Desktop 中的 x64dbgmcp.py 脚本。

Kreuzberg 是一个基于 Rust 核心的文档智能框架，支持原生绑定多达 16 种语言。它能够从 96 种文件格式和 306 种编程语言中提取文本、元数据、转录和代码智能。可以作为库、命令行界面（CLI）、REST API 服务器或 MCP 服务器运行。无需明确依赖外部数据文件，也无需通过环境变量进行配置。

一个 MCP 服务器，能够从分享链接下载无水印的抖音视频，提取音频，并利用 AI 语音识别将其转换为文本。需要环境变量 DOUYIN_API_KEY 作为语音识别 API 密钥。系统依赖 ffmpeg，必须已安装。

一种用于 YouTube 的模型上下文协议（MCP）服务器实现，允许人工智能语言模型通过标准化接口与 YouTube 内容交互。需要设置环境变量以获取 YouTube API 密钥（YOUTUBE_API_KEY、YOUTUBE_API_KEY2、YOUTUBE_API_KEY3），可选的还包括 YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG 用于转录语言。

通过 MCP 服务器支持 IMAP 和 SMTP。该 Docker 镜像的默认配置路径为 ~/.config/zerolib/mcp_email_server/config.toml。

Reddit 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，允许 AI 助手通过 PRAW（Python Reddit API Wrapper）访问和交互 Reddit 内容。需要通过环境变量配置 Reddit API 凭据。

用于连接Claude与包括OctoPrint、Klipper、Duet、Repetier、Bambu Labs、Prusa Connect以及Creality/Ender等3D打印管理系统的MCP服务器。支持高级3D模型操作和打印工作流程。通过BAMBU_STUDIO_CONFIG_PATH环境变量配置Bambu Studio预设加载。

BioMCP 是一个开源工具包，旨在通过连接权威的生物医学数据源（如 PubMed、ClinicalTrials.gov 和 MyVariant.info），为 AI 助手和代理提供专业的生物医学知识。它作为一个 MCP 服务器，支持对专业生物医学数据库的自然语言查询。该服务器可以通过 Python 包 biomcp-python 运行，可能需要 Python >= 3.10。虽然没有明确要求额外的外部数据文件，但它可以与在线生物医学数据源集成。

Sci-Hub MCP 服务器使 AI 助手能够通过简单的 MCP 接口搜索、访问和分析 Sci-Hub 上的学术论文。它支持通过 DOI、标题、关键词进行论文搜索，提供元数据访问和 PDF 下载。需要 Python 3.10 及以上版本和 FastMCP 库。

用于微软必应搜索 API 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 AI 助手进行网页、新闻和图片搜索。需要通过环境变量 BING_API_KEY 设置微软必应搜索 API 密钥。

基于Go的MCP连接器，用于Jira，支持AI助手与Atlassian Jira进行交互。需要通过环境变量（ATLASSIAN_HOST、ATLASSIAN_EMAIL、ATLASSIAN_TOKEN）配置Atlassian API令牌和账户凭据。

MCP server providing AI-ready access to India's Ministry of Statistics and Programme Implementation (MoSPI) data APIs. Requires environment variables for OpenTelemetry configuration as documented (e.g., OTEL_SERVICE_NAME, OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT).

该 MCP 服务器允许通过 Language Server Protocol 使用 leanclient 与 Lean 定理证明器进行代理交互。提供工具帮助 LLM 代理理解、分析并与 Lean 项目交互。需要一个使用 lake 构建系统的 Lean 项目；在启动 MCP 服务器前，请手动运行 'lake build'。可选地配置 LEAN_PROJECT_PATH 环境变量以指定 Lean 项目路径。

一个用于伊斯坦布尔证券交易所（BIST）数据的模块化 MCP 服务器，采用 KAP 和 Yahoo Finance。提供对 BIST 股票数据、财务信息、技术分析、分析师数据、KAP 新闻和指数支持的编程访问。通过环境变量未配置外部数据文件。

让大型语言模型（LLM）帮助您使用 Stata 进行回归分析。需要在默认路径安装 Stata 并拥有有效的 Stata 许可证。同时需要外部的 LLM API 密钥和 LLM 服务（例如 Claude、Cline、ChatWise）。

MCP server for accessing SEC EDGAR filings, providing company filings, financial statements, and insider trading data with exact numeric precision. Built on edgartools.

ThingsBoard MCP 服务器为大型语言模型（LLMs）和自主应用提供自然语言界面，以便与 ThingsBoard 平台交互。它需要环境变量进行连接配置：THINGSBOARD_URL、THINGSBOARD_USERNAME、THINGSBOARD_PASSWORD，此外还可选设置 THINGSBOARD_LOGIN_INTERVAL_SECONDS。