发现 MCP 服务

用于Xero集成的MCP服务器实现，提供了将MCP协议与Xero的API进行桥接的功能，支持会计和商务功能。需要设置环境变量以获取Xero API的凭据，例如XERO_CLIENT_ID、XERO_CLIENT_SECRET或XERO_CLIENT_BEARER_TOKEN。

一套专门的 MCP 服务器套件，帮助您充分利用 AWS，无论您在哪里使用 MCP。通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供访问 AWS 文档、最佳实践以及各种 AWS 服务集成的功能。

MCP Unity 是一种基于 Unity 编辑器的 Model Context Protocol 实现，允许 AI 助手通过 Node.js 服务器桥接与您的 Unity 项目进行交互。运行该插件需要 Unity 2022.3 及以上版本和 Node.js 18 及以上版本。

ContextForge MCP 网关是一款功能丰富的网关与代理，能够联邦化 MCP 和 REST 服务——统一发现、认证、限流、可观察性、虚拟服务器、多传输协议，以及可选的管理界面，提供一个简洁的端点供您的 AI 客户端使用。它作为完全兼容的 MCP 服务器运行，可通过 PyPI 或 Docker 部署，并能在 Kubernetes 上的多集群环境中扩展，支持 Redis 后端的联邦和缓存。

实现模型上下文协议（MCP）的服务器，用于与 App Store Connect API 交互。需要环境变量进行身份验证，包括 APP_STORE_CONNECT_KEY_ID、APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID 和 APP_STORE_CONNECT_P8_PATH，可选变量如用于销售和财务报告的 APP_STORE_CONNECT_VENDOR_NUMBER。

Laravel Boost 通过提供生成高质量 Laravel 相关代码的必要上下文和结构，加速 AI 辅助开发。它包含超过 15 个专业的 MCP 工具以及一个文档 API，配备了丰富的 Laravel 知识库，并通过语义搜索进行增强。

Markdownify 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将各种文件类型和网页内容转换为 Markdown 格式。它支持 PDF、图片、音频（带转录）、DOCX、XLSX、PPTX、YouTube 转录、必应搜索结果以及普通网页。可选地，设置 MD_SHARE_DIR 环境变量以限制可以检索 Markdown 文件的目录。

Zen MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，协同管理包括 Claude、Gemini、O3 等多个 AI 模型，以实现增强的代码分析、问题解决和协作开发。它需要通过环境变量配置的外部 AI 提供商的 API 密钥，例如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY 和 OPENROUTER_API_KEY。自定义模型别名可以在 conf/custom_models.json 中进行配置。

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）实现的FreeCAD集成。该服务器是一个Python脚本（freecad_bridge.py），必须使用Python解释器运行。配置时需要指定Python可执行文件和freecad_bridge.py脚本的路径。

一个 MCP 服务，通过 IPython 会话实现数据分析自动化，提供轻量级的交互式 Python 数据分析环境，支持会话管理、数据加载（CSV、Excel、JSON）以及实时内存数据查看。默认情况下不需要外部数据文件。

Model Context Protocol 服务器与 Google Calendar 集成，能够读取、创建、更新和搜索日历事件。需要将 Google OAuth 凭据 JSON 文件放置在项目根目录，命名为 'gcp-oauth.keys.json'。认证令牌存储在 '.gcp-saved-tokens.json' 中。

MCP Alchemy 将 Claude Desktop 直接连接到您的数据库，支持探索、查询辅助、架构分析和多种 SQLAlchemy 兼容数据库的报告。需要设置环境变量 DB_URL，提供 SQLAlchemy 数据库的 URL。可选支持 CLAUDE_LOCAL_FILES_PATH，用于通过 claude-local-files 集成进行大数据集分析。

Context+ is an MCP server designed for developers who demand 99% accuracy. It combines RAG, Tree-sitter AST, Spectral Clustering, and Obsidian-style linking to turn a massive codebase into a searchable, hierarchical feature graph. Requires environment variables for Ollama API key and models (OLLAMA_API_KEY, OLLAMA_EMBED_MODEL, OLLAMA_CHAT_MODEL).

Claude Context 是一个 MCP 插件，能够为 Claude Code 及其他 AI 编码代理添加语义代码搜索功能，提供来自整个代码库的深层上下文。需要使用 OpenAI（OPENAI_API_KEY）和 Zilliz Cloud 向量数据库（MILVUS_TOKEN）的外部 API 密钥，这些密钥必须通过环境变量提供。

一个Python服务器，充当Unity编辑器与MCP客户端之间的桥梁，支持AI助手通过自然语言控制Unity。需要安装Python 3.10及以上版本。该服务器在首次运行时由Unity包自动安装，也可以手动配置。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供股票市场数据的访问，包括财务报表（利润表、资产负债表、现金流量表）、股票价格和市场新闻。需要通过环境变量 FINANCIAL_DATASETS_API_KEY 设置 API 密钥，配置在 .env 文件中。

Radar 是缺失的开源 Kubernetes 用户界面（UI）。它是一个无需账户、永久免费的一体化二进制程序。提供拓扑、资源、Helm、GitOps、流量、审计以及用于 AI 代理的 MCP（Model Context Protocol）上下文，支持在本地电脑或集群中使用。基本功能不需要外部数据文件。

一个开源的代码索引和上下文感知能力实现，面向由 AI 驱动的集成开发环境（IDE），采用 Milvus 向量数据库和流行的嵌入模型构建。需要通过环境变量提供外部数据，例如 OpenAI API 密钥（OPENAI_API_KEY）和 Milvus 数据库配置（MILVUS_ADDRESS、MILVUS_TOKEN）。

一个用于 Kubernetes 的模型上下文协议（MCP）服务器，支持 AI 助手如 Claude、Cursor 等通过自然语言与 Kubernetes 集群交互。需要通过 KUBECONFIG 环境变量配置外部 kubeconfig 文件路径。

Context Generator（ctx）是一款工具，用于自动从代码库构建有组织的上下文文件，并通过 MCP 服务器为像 Claude 这样的 AI 助手提供服务。可以使用命令“ctx server -c /path/to/your/project”运行 MCP 服务器。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信，确保服务器的稳定性和扩展性。

用于 AI 助手与 Obsidian 笔记库交互的 MCP 服务器，提供读取、创建、编辑和管理笔记及标签的工具。需要访问您的 Obsidian 笔记库目录，必须通过命令参数中的绝对路径进行配置。

用于 Notion API 的 MCP 服务器，支持让大型语言模型（LLM）与 Notion 工作区进行交互。支持通过环境变量 NOTION_MARKDOWN_CONVERSION 进行可选的实验性 Markdown 转换。需要环境变量 NOTION_API_TOKEN 进行身份验证。

JADX-AI-MCP 是一个用于 JADX 反编译器的插件，集成了模型上下文协议（MCP），提供基于大语言模型（LLMs）如 Claude 的实时逆向工程支持。该插件需要从发布页面下载外部数据文件，包括 jadx-ai-mcp-<version>.jar 和 jadx-mcp-server-<version>.zip，其中包含 MCP 服务器的 Python 代码及相关依赖。