发现 MCP 服务

用于与 Bear 笔记软件交互的 MCP 服务器。需要设置环境变量 BEAR_API_TOKEN 以提供您的 API 令牌。

用于 CodeGPT 代码图分析的 MCP 服务器。需要环境变量设置 API 密钥，此外还可选组织和图 ID 以访问 CodeGPT 代码图数据。

一个演示将模型上下文协议（MCP）与定制化大型语言模型（LLMs）集成的项目，旨在创建一个能够通过 MCP 服务器与各种工具交互的强大聊天机器人。需要外部配置文件，例如 'mcp_servers/servers_config.json'，用于 MCP 服务器命令，以及在 '.env' 文件中设置的环境变量，用于 LLM API 密钥和文件夹路径。

iMCP 是一款 macOS 应用程序，用于将您的数字生活与 AI 连接，提供日历、联系人、位置、地图、消息、提醒和天气服务的访问。它集成了一个通过标准输入输出通信的命令行可执行文件 'imcp-server'。无需额外的数据文件进行配置。

一个高性能的模型上下文协议（MCP）服务器，提供通过与 clangd 语言服务器协议（LSP）集成的全面 C++ 代码分析功能。需要外部的 clangd（版本 20 及以上）和 CMake 进行构建配置。可以通过 CLANGD_PATH 环境变量自定义 clangd 二进制文件路径。

Portainer MCP 连接您的 AI 助手与 Portainer 环境，允许通过 AI 管理 Portainer 资源并执行 Docker 或 Kubernetes 命令。需要 Portainer 管理员 API 令牌。可通过 -tools 标志使用 YAML 文件路径自定义可选的外部工具文件。

用于维基百科 API 的 MCP 服务器，能够从维基百科检索信息，为大型语言模型（LLMs）提供上下文支持。

A Model Context Protocol (MCP) server providing standardized access to Futu OpenAPI for stock market data and trading. Requires a Futu securities account with OpenAPI permissions and the Futu OpenD gateway running. Configure connection parameters via environment variables such as FUTU_HOST and FUTU_PORT.

SwiftLens 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够对 Swift 代码库进行深层次、语义级别的分析，支持任何 AI 模型。通过与 Apple 的 SourceKit-LSP 直接集成，SwiftLens 使 AI 模型能够以编译器级别的精确度理解 Swift 代码。需要 macOS 操作系统、Python 3.10 及以上版本，以及完整的 Xcode 安装。还需要 SourceKit-LSP 索引存储（index store）用于跨文件分析，该存储必须通过手动构建或使用提供的工具完成。

一个全面的 MCP 服务器，支持 AI 助手通过 Meta Marketing API 与 Facebook/Instagram 广告数据交互。需要设置 META_ACCESS_TOKEN 环境变量进行身份验证。

提供计算机控制功能的 MCP 服务器，例如鼠标、键盘、OCR 等，使用 PyAutoGUI、RapidOCR、ONNXRuntime 实现。类似于 Anthropic 的“computer-use”。无外部依赖，且仅在 Windows 上测试过，理论上应支持其他平台。

ApeRAG 是一个生产就绪的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）平台，结合了图谱 RAG（Graph RAG）、向量搜索和全文搜索，并配备先进的人工智能代理。它支持混合检索、多模态文档处理、智能代理以及企业级管理功能。部署最便捷的方法是使用 Docker 和 Docker Compose。环境变量可以通过复制自 envs/env.template 的 .env 文件进行配置。

一种用于Minecraft的模型上下文协议（MCP）集成，允许AI助手与Minecraft服务器交互。需要通过--server-jar参数或JSON配置文件配置的外部Minecraft服务器jar文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供链上工具支持 AI 应用程序，如 Claude Desktop 和 Cursor，允许它们与基础网络（Base Network）和 Coinbase API 进行交互。需要通过环境变量在 .env 文件中进行外部配置，包括 Coinbase API 凭据、钱包助记词、Coinbase 项目ID、Alchemy API 密钥、OpenRouter API 密钥、链ID 和 Neynar API 密钥。

一个带有 Playwright 工具的 MCP 服务器。不需要或未提及任何外部数据文件。

用于 Dokploy API 的 MCP 服务器。需要环境变量 DOKPLOY_URL 和 DOKPLOY_API_KEY 来配置对您的 Dokploy 服务器实例的访问。

一个功能强大的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了 Google Drive，支持 AI 模型搜索、列出和读取文件。需要通过环境变量配置的 Google Cloud OAuth 凭据 JSON 文件。

一个全面的 MCP 服务器，向像 Claude 这样的 AI 助手提供多种 OSINT 工具。该服务器允许 AI 使用行业标准的 OSINT 工具执行复杂的侦察和信息收集任务。

MoLing 是一个依赖-free（无需依赖其他库）的本地办公自动化助手 MCP 服务器，支持通过操作系统 API 进行文件系统操作和系统命令执行。需要 Chrome 浏览器以实现浏览器控制功能。服务器二进制文件可在发布页面下载或从源代码构建。

一个提供最新 Rust crates 文档查询的 MCP 服务器。需要在 OPENAI_API_KEY 环境变量中设置 OpenAI API 密钥。将文档和嵌入缓存到用户的 XDG 数据目录（~/.local/share/rustdocs-mcp-server/）。

OpenAPI-MCP 代理将 OpenAPI 规范转换为 MCP 工具，允许 AI 代理无需自定义封装即可访问外部 API。需要通过环境变量 OPENAPI_URL 配置外部 OpenAPI 规范的 URL。

一种 MCP 服务器实现，提供通过向量搜索检索和处理文档的工具，使 AI 助手能够用相关文档内容增强其回答。需要环境变量 OPENAI_API_KEY、QDRANT_URL 和 QDRANT_API_KEY 以访问外部 API 和向量数据库。

一个 MCP 服务器，允许 AI 助手通过简单的 MCP 接口搜索和访问 Google Scholar 论文。需要 Python 3.10 及以上版本，以及 requirements.txt 中列出的依赖项。

一个灵活且动态的多重 MCP 代理服务器（Multi-MCP Proxy Server），它充当单一的 MCP 服务器，同时连接并在多个后端 MCP 服务器之间进行路由，支持 STDIO 或 SSE 通信。需要一个 JSON 配置文件（默认：./mcp.json）来初始化代理与 MCP 服务器的连接。