发现 MCP 服务

用于深度研究和报告生成的MCP服务器。不需要明确的外部数据文件。

这是一个开源服务，用于获取微信公众账号文章并提供RSS订阅。支持文章内容提取、RSS订阅、MCP AI客户端集成以及反屏蔽机制。通过.env配置文件设置环境变量，包括SITE_URL和MCP_TOKEN。

使用 ffmpeg 命令行实现用于本地视频搜索、裁剪、拼接、播放等功能的 MCP 服务器。需要在系统中安装 ffmpeg。该服务器支持多种视频处理工具，如剪辑、拼接、缩放、叠加和帧提取。

用于个人使用的MCP服务器，基于Claude Desktop，提供专业级的股票分析和技术指标。需要通过环境变量配置外部API密钥，包括用于股票数据的TIINGO_API_KEY，以及可选的OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY和FRED_API_KEY。支持通过环境变量配置的可选Redis和PostgreSQL/SQLite，用于缓存和数据持久化。

一个 MCP 服务器，支持 AI 代理通过浏览器使用（browser-use）控制网页浏览。需要环境变量如 OPENAI_API_KEY，此外可选配置 CHROME_PATH 和 PATIENT。支持 SSE 和 stdio 传输模式。依赖外部库如 Playwright 和 mcp-proxy。

Dive 是一个开源的 MCP Host 桌面应用程序，支持集成支持函数调用的 LLM（大型语言模型）。它兼容多平台（Windows、MacOS、Linux），并且在 MacOS 和 Linux 上需要 Python 和 Node.js 环境。Windows 版本预装了 Python 和 Node.js。配置文件和聊天记录在 v0.8.0 之后不会自动升级。服务器本身不明确需要外部数据文件或 JSON 配置。

使用模型上下文协议（MCP）将 Burp Suite 与 AI 客户端集成。该扩展包含一个打包的 Stdio MCP 代理服务器。配置通过 Burp Suite 用户界面完成，不需要外部数据文件。

Ableton Live MCP 服务器实现了模型上下文协议（MCP），用于通过 OSC（开放声控）实现 LLM（大语言模型）与 Ableton Live 之间的通信。它需要 Python 3.8 及以上版本，并依赖于 python-osc 和 fastmcp。该服务器由两个主要组件组成：mcp_ableton_server.py 和 osc_daemon.py。

通过 SSE、Streamable HTTP 或反之运行 MCP stdio 服务器。支持使用一条命令在 SSE、WebSocket 或 Streamable HTTP 传输上运行基于 MCP stdio 的服务器。无需外部数据文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供与 JMAP 邮件服务器交互的工具。需要环境变量设置 JMAP 会话 URL、Bearer 令牌，以及可选的账户 ID。

An MCP server that indexes local code into a graph database to provide context to AI assistants. Supports multiple graph database backends and 14 programming languages. Install via pip. No external data files required by default.

CyberStrikeAI 是一个现代网络安全的智能执行层，集成了 AI 代理、安全工具、原生 MCP 集成、知识系统、人类监督以及攻击链情报，形成一个统一的工作空间，支持授权的网络安全操作。该系统采用 Go 语言开发，为 AI 原生安全运营提供了完整的技术基础，包括工具配方、基于角色的测试、多代理协调、漏洞与任务生命周期管理，以及轻量级的内置 C2 框架。

非官方的 Unreal Engine 插件，实现了机器控制协议（MCP）服务器，用于通过 AI 工具远程控制 Unreal Engine。需要 Unreal Engine 5.5 版本和 C++ 开发环境。客户端脚本需要 Python 3.7 及以上版本。该插件安装在 Unreal 项目的 Plugins 目录中。

这是一个功能强大且灵活的 Kubernetes Model Context Protocol（MCP）服务器实现，支持 Kubernetes 和 OpenShift。以单一本地二进制文件、npm 包、Python 包和 Docker 镜像分发。支持通过命令行参数进行配置。原生二进制文件不依赖任何外部依赖。

iMCP 是一款 macOS 应用程序，用于将您的数字生活与 AI 连接，提供日历、联系人、位置、地图、消息、提醒和天气服务的访问。它集成了一个通过标准输入输出（stdio）通信的命令行可执行文件 'imcp-server'。无需通过环境变量配置外部数据文件。

一个基于Python的MCP服务器，连接支持MCP的客户端与Google Sheets API，实现基于AI的电子表格自动化。需要通过环境变量配置Google Cloud Platform的凭据，例如SERVICE_ACCOUNT_PATH和DRIVE_FOLDER_ID。

一个为阿里云提供无缝集成的MCP（Model Context Protocol）服务器，支持与阿里云API的集成，使AI助手能够操作阿里云资源，支持ECS、云监控（Cloud Monitor）、OOS等广泛使用的云产品。

一个通过Entrez API提供PubMed文章访问的MCP服务器。配置时需要设置环境变量PUBMED_EMAIL（必填）和PUBMED_API_KEY（可选）。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过定义的阶段实现结构化、渐进式的思考。需要 Python 3.10 及以上版本和 UV 包管理器进行安装和运行。

此插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信。确保服务器与客户端之间的兼容性和扩展性。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，提供给大型语言模型（LLM）一个使用 Vega-Lite 语法进行数据可视化的接口。需要 Python >=3.10 版本及相关依赖，包括 mcp 和 vl-convert-python。

RhinoMCP 通过模型上下文协议（MCP）将 Rhino 连接到 AI 代理，允许 AI 代理直接与 Rhino 交互和控制。需要 Rhino 7 或更高版本，以及 Python 3.10 或更高版本。MCP 服务器使用配置文件（如 mcp.json）来指定与 Claude Desktop 或 Cursor 集成的命令和参数。

emcee 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，适用于具有 OpenAPI 规范的任何 Web 应用程序。它允许将 AI 模型连接到外部工具和数据服务，使用 OpenAPI 规范。运行时不需要外部数据文件，但必须提供 OpenAPI 规范的 URL 或本地文件作为命令参数。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供用于 macOS 日历的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作工具。需要配置有日历应用的 macOS 系统。无需外部数据文件。