发现 MCP 服务

一个支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的服务器，能够让大型语言模型（LLMs）与MongoDB数据库进行交互。通过环境变量MCP_MONGODB_URI和MCP_MONGODB_READONLY配置MongoDB连接URI和只读模式。

emcee 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，适用于具有 OpenAPI 规范的任何 Web 应用程序。它允许将 AI 模型连接到外部工具和数据服务。服务器可以通过 OpenAPI 规范的 URL 或本地文件进行配置。不需要额外的外部数据文件，除非作为命令参数或文件路径提供的 OpenAPI 规范。

PHP MCP 服务器为 PHP 应用程序提供了一个强大且灵活的 Model Context Protocol (MCP) 服务器端实现。它允许将应用程序的各个部分作为标准化的 MCP 工具（Tools）、资源（Resources）和提示（Prompts）进行暴露。基本使用无需外部数据文件。

certctl is a self-hosted platform that automates the entire TLS certificate lifecycle — from issuance through renewal to deployment — with zero human intervention. It works with any certificate authority, deploys to any server, and keeps private keys on your infrastructure where they belong. The server can be deployed via Docker Compose or built manually from source. Environment variables like CERTCTL_DATABASE_URL and CERTCTL_AUTH_TYPE are used for configuration.

MCP SuperAssistant 是一款 Chrome 扩展，集成了模型上下文协议（MCP）工具与 Perplexity、ChatGPT、Google Gemini、Google AI Studio、Grok 等 AI 平台。用户可以直接在这些平台上执行 MCP 工具，并将结果插入对话中，增强基于网页的 AI 助手的功能。

SwiftLens 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够对 Swift 代码库进行深层次、语义级别的分析，支持任何 AI 模型。通过与 Apple 的 SourceKit-LSP 直接集成，SwiftLens 使 AI 模型能够以编译器级别的精确度理解 Swift 代码。需要 macOS 操作系统、Python 3.10 及以上版本，以及完整的 Xcode 安装。还需要 SourceKit-LSP 索引存储（index store）用于跨文件分析，该存储必须通过手动构建或使用提供的工具完成。

HyperTool MCP 代理服务器，用于在客户端和多个底层 MCP 服务器之间路由请求。支持通过 MCP 配置文件（如 .mcp.json）或通过 --mcp-config 环境变量或 CLI 参数指定的自定义配置文件进行配置。

一个全面的 MCP 服务器，支持 AI 助手通过 Meta Marketing API 与 Facebook/Instagram 广告数据交互。需要设置 META_ACCESS_TOKEN 环境变量进行身份验证。

提供计算机控制功能的 MCP 服务器，例如鼠标、键盘、OCR 等，使用 PyAutoGUI、RapidOCR、ONNXRuntime 实现。类似于 Anthropic 的“computer-use”。无外部依赖，且仅在 Windows 上测试过，理论上应支持其他平台。

MCP Git Ingest 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于读取 GitHub 仓库结构和重要文件。它需要 Python 3.8 及以上版本，并依赖外部 Python 包 fastmcp、gitpython 和 uvicorn。

一种用于Minecraft的模型上下文协议（MCP）集成，允许AI助手与Minecraft服务器交互。需要通过--server-jar参数或JSON配置文件配置的外部Minecraft服务器jar文件。

基于 uv 的 Python 模板，旨在快速启动 MCP 服务器。支持 stdio 和 streamable-http 传输方式。环境配置通过 .env 文件完成。需要 Python >=3.11 和 fastmcp >= 2.11.1。

CAD-MCP 是一款创新的 CAD 控制服务，允许通过自然语言指令控制 CAD 软件进行绘图操作。需要在 src/config.json 中配置外部配置文件。

用于 Dokploy API 的 MCP 服务器。需要环境变量 DOKPLOY_URL 和 DOKPLOY_API_KEY 来配置对您的 Dokploy 服务器实例的访问。

一种用于管理结构化项目上下文的模型上下文协议（MCP）服务器。需要 Python 3.8 及以上版本，可选使用 'uv' Python 环境管理器。自动为每个工作区创建 SQLite 数据库。支持向量嵌入，用于语义搜索和增强检索生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）。

一个提供免费 API 端点的 MCP 服务器实现，自动作为使用 OpenAPI 定义的 MCP 工具。需要设置环境变量 FREEE_ACCESS_TOKEN 和 FREEE_COMPANY_ID 以进行身份验证。

用于 Linear API 的 Model Context Protocol 服务器。需要通过环境变量 LINEAR_API_KEY 配置的 Linear API 密钥。

一个灵活且动态的多重 MCP 代理服务器（Multi-MCP Proxy Server），它充当单一的 MCP 服务器，同时连接并在多个后端 MCP 服务器之间进行路由，支持 STDIO 或 SSE 通信。需要一个 JSON 配置文件（默认：./mcp.json）来初始化代理与 MCP 服务器的连接。

ChatExcel MCP Server 是一款功能强大的 MCP 服务器，专注于 Excel 文件处理、数据分析与可视化。它集成了 Python 数据处理库和 Go 的 excelize，用于高性能的 Excel 操作。需要外部 Excel 文件进行处理，文件路径在运行时提供。

一个用于 Photoshop 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 photoshop-python-api。需要在本地安装 Adobe Photoshop，并且 Python 版本为 3.10 或更高。环境变量 PS_VERSION 用于配置要连接的 Photoshop 版本。

Model Context Protocol (MCP) 集成插件，适用于 Obsidian，支持通过原子操作和结构化的记忆系统让 AI 助手与您的知识库交互。需要按照安装步骤将插件文件放入 Obsidian 的插件文件夹中。

一个用 Rust 构建的命令行工具，用于协助完成与代码相关的任务。支持作为 Model Context Protocol（MCP）服务器运行。需要在 ~/.config/code-assistant/projects.json 中提供 JSON 配置文件，以在 MCP 服务器模式下添加可用项目。

MCP 文本编辑器服务器通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供面向行的文本文件编辑功能。针对大语言模型（LLM）工具进行了优化，支持高效的部分文件访问以减少令牌使用。需要 Python 3.13 及以上版本，且可选支持 Docker 部署。

Home Assistant 模型上下文协议（MCP）服务器，支持像 Claude 这样的 AI 助手与 Home Assistant 实例交互。需要配置环境变量 HA_URL 和 HA_TOKEN 的 Long-Lived Access Token 以连接 Home Assistant。