发现 MCP 服务

一个轻量级的 MCP 服务器，提供统一接口连接多种大型语言模型（LLM）提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Groq、DeepSeek 和 Ollama。需要在 .env 文件中配置环境变量以设置 API 密钥（例如 OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、GEMINI_API_KEY、GROQ_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、OLLAMA_HOST）。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器，分析代码库结构和依赖关系，按重要性对文件进行排序，跟踪双向依赖，并提供总结。需要一个在构建过程中生成的 JSON 配置文件（mcp.json），该文件应复制到项目的 .cursor 目录中。

Docs MCP Server 提供一个个人化、始终最新的知识库，用于 AI，通过索引来自网站、GitHub、npm、PyPI 以及本地文件的第三方文档。它需要外部数据文件进行文档索引，这些可以通过环境变量和 Docker 卷（例如，将本地文件夹挂载到容器中以支持本地文档）进行配置。

用于分析和查询 GitHub 仓库的 GitHub Chat MCP 服务器，利用 GitHub Chat API。需要通过环境变量配置 GitHub Chat API 密钥。

作为 MCP 服务器运行的 VSCode 扩展，通过 HTTP 流式传输和服务器推送事件（SSE）执行内部 VSCode 命令。支持通过 VSCode 设置进行配置，包括端口、主机、命令白名单和 WebSocket 启用。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对 PubMed 生物医学文献数据库的全面访问，利用 NCBI E-utilities API。支持 AI 代理进行科学出版物的搜索、检索、分析和可视化。基于 mcp-ts-template 构建，确保高性能和生产环境的稳定性。

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）或剪贴板与大型语言模型（LLMs）共享代码。基于规则的自定义功能便于在不同任务（如代码审查和文档编写）之间切换。标准功能包括代码大纲支持。

由Perplexity的专业AI模型驱动的MCP服务器，提供智能搜索、推理和研究功能。需要通过环境变量PERPLEXITY_API_KEY配置的Perplexity API密钥。

一个强大的知识图谱服务器，面向 AI 代理，基于 Neo4j 构建，并集成了模型上下文协议（MCP）。配置需要环境变量，包括 OPENAI_API_KEY、MODEL_NAME 以及 Neo4j 连接设置。

一个多功能的服务器应用程序，扩展了 gemini-cli 生态系统，通过 MCP 暴露内置工具，并提供与 OpenAI 兼容的 API 桥接。需要将 gemini-cli 作为子模块自动安装。配置和认证依赖于 gemini-cli 设置以及环境变量，如 GEMINI_API_KEY 或 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，允许大型语言模型（LLM）应用通过 AppleScript 与 macOS 进行交互。该服务器为 AI 应用提供标准化接口，以控制系统功能、管理文件、处理通知等。

用于Claude桌面版和ChatGPT集成的GoHighLevel MCP服务器。需要通过环境变量配置的GoHighLevel私有集成API密钥。

用于浏览器自动化的实验性 MCP 服务器，基于 Puppeteer，支持与新浏览器实例和现有 Chrome 窗口交互。无需外部数据文件。

Django MCP 服务器是一个 Django 扩展，旨在通过模型上下文协议（Model Context Protocol）轻松实现 AI 代理与 Django 应用的交互。它在 WSGI 和 ASGI 环境下都能良好运行。

用于构建能够处理客户端会话的 MCP 服务器的 TypeScript 框架。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许像Claude这样的AI助手与您的AWS环境进行交互，实现自然语言查询和AWS资源管理。需要在~/.aws/目录中配置本地AWS凭证。

用于使用 Semgrep 扫描代码安全漏洞的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。支持 stdio、流式 HTTP 以及服务器推送事件（Server-Sent Events）传输方式。无需外部数据文件。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，能够构建 iOS 工作区/项目，支持在 Visual Studio Code 中使用 Cline 或 Roo Code 等扩展实现与 iOS 项目的无缝工作流程。它可以生成 iOS Xcode 工作区/项目，并将错误反馈回来，还能帮助运行测试并将错误信息反馈给大型语言模型（LLM）。

Azure DevOps MCP 服务器实现，支持通过标准化协议让 AI 助手与 Azure DevOps API 进行交互。配置通过环境变量完成，例如 AZURE_DEVOPS_ORG_URL、AZURE_DEVOPS_AUTH_METHOD 和 AZURE_DEVOPS_PAT，用于认证和连接设置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过 Claude 和其他兼容 MCP 的客户端实现与 Figma 的 API 集成。支持对 Figma 文件和项目的只读访问。需要通过 FIGMA_ACCESS_TOKEN 环境变量配置 Figma API 访问令牌。

用于 NixOS、Home Manager 和 nix-darwin 资源的 Model Context Protocol 服务器。需要设置 ELASTICSEARCH_URL 环境变量以指定 NixOS API 端点（默认值：https://search.nixos.org/backend）。

具有 CDP 级访问权限的终极隐身浏览器自动化 MCP 服务器。需要安装 requirements.txt 中列出的 Python 依赖项。

Binance MCP 服务器是一个后端服务，旨在与 Binance API 进行交互，实现资产组合查看、代币转换和交易执行，同时对市场影响最小。需要通过环境变量进行外部配置，包括 Binance API 密钥和密钥（BINANCE_API_KEY 和 BINANCE_API_SECRET）。

用于 Synology NAS 设备的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 AI 助手通过安全认证和会话管理来管理文件和下载。需要在 .env 文件中通过环境变量配置 Synology NAS 连接信息，此外还可选择集成小知 WebSocket 以实现扩展功能。