发现 MCP 服务

Docs MCP Server 提供一个个人化、始终最新的知识库，用于 AI，通过索引来自网站、GitHub、npm、PyPI 以及本地文件的第三方文档。它需要外部数据文件进行文档索引，这些可以通过环境变量和 Docker 卷（例如，将本地文件夹挂载到容器中以支持本地文档）进行配置。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持通过 MCP 协议与 Bitwarden 密码管理器的保险库进行交互。需要安装并登录 Bitwarden CLI，且通过环境变量 BW_SESSION 设置有效的会话令牌。

一个用于通过 MCP（多重上下文协议）与 macOS Messages 应用交互的 Python 桥接工具。需要 macOS 11 及以上版本和 Python 3.10+。服务器直接访问 Messages 数据库，需为终端或应用程序授予完整磁盘访问权限。使用 uv 包管理器进行安装和运行。

一个功能强大、功能丰富的命令行界面，用于与 Model Context Protocol（MCP）服务器交互。需要一个服务器配置文件（默认：server_config.json），可以通过 --config-file 参数或环境变量进行指定。

swagger-mcp 是一款工具，旨在通过提取 swagger.json 文件并在运行时动态生成定义良好的 MCP 工具，来抓取 Swagger UI。需要访问 LLM 模型 API 密钥或本地 LLM（OpenAI、Claude 或 Ollama 模型）。

用于 Google Keep 的 MCP 服务器。需要通过环境变量 GOOGLE_EMAIL 和 GOOGLE_MASTER_TOKEN 提供 Google 账号凭据。

基于 Agno 框架构建的用于顺序思考的 MCP 代理实现，采用多智能体系统（MAS）。需要设置环境变量以获取 LLM API 密钥（如 GROQ_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、OPENROUTER_API_KEY）以及用于外部工具集成的 EXA_API_KEY。

MCP 服务器提供预设提示模板，作为工具协助客户端（如 Cursor 和 Windsurf）高效执行各种任务。提示模板存储在 src/prompts 目录中，支持 YAML 或 JSON 格式文件，并可通过 reload_prompts 工具动态重新加载。

用于计算的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够使用计算器进行精确的数值计算。

用于运行 glif.app 上的 AI 工作流的 MCP 服务器。需要通过环境变量 GLIF_API_TOKEN 设置 API 令牌。

一个强大的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手通过直观的图形用户界面（GUI）与人类交互。支持实时用户输入工具、选择、确认以及反馈机制，基于跨平台GUI实现。

mcp-difyworkflow-server 是一个 MCP 服务器工具应用程序，支持查询和调用 Dify 工作流，支持多种自定义 Dify 工作流的按需操作。需要设置环境变量 DIFY_WORKFLOW_NAME 和 DIFY_API_KEYS，分别用于工作流名称和 API 密钥。

一种用于管理结构化项目上下文的模型上下文协议（MCP）服务器。需要 Python 3.8 及以上版本，可选使用 'uv' Python 环境管理器。自动为每个工作区创建 SQLite 数据库。支持向量嵌入，用于语义搜索和增强检索生成（Retrieval Augmented Generation, RAG）。

一个提供访问 Reddit 公共 API 的 Model Context Protocol 服务器（MCP Server），支持大语言模型（LLMs）与 Reddit 内容交互。该服务器允许 LLMs 浏览首页帖子、获取子版块信息以及阅读帖子评论。

用于 Hostinger API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要 Node.js 版本 24 或更高。通过环境变量 HOSTINGER_API_TOKEN 配置 API 令牌以进行身份验证。

一种使用 YouTube Data API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。需要设置环境变量 YOUTUBE_API_KEY（必需），可选设置 YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG 以指定默认字幕语言。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供 OpenAPI 端点作为 MCP 资源。支持通过环境变量进行配置，例如 API_BASE_URL、OPENAPI_SPEC_PATH 和 API_HEADERS，用于外部 OpenAPI 规范和 API 认证。

支持多种推理策略的 MCP Reasoner，包括 Beam Search 和 Monte Carlo Tree Search。需要通过 Claude Desktop 配置进行外部配置，以指定运行服务器的命令和参数。

一个用于搜索、检索和分析 PubMed 文章的 MCP 服务器。需要 Python 3.10 及以上版本和 FastMCP 库。依赖项通过 requirements.txt 安装。

用于 Linear API 的 Model Context Protocol 服务器。需要通过环境变量 LINEAR_API_KEY 配置的 Linear API 密钥。

协助 AI 开发者进行需求澄清、模块设计和技术架构设计。支持通过 MCP_STORAGE_DIR 环境变量配置持久存储目录。

一个用于与 App Store Connect API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供管理应用、测试人员、Bundle ID、设备和功能的工具，适用于在 App Store Connect 中进行相关操作。需要环境变量 APP_STORE_CONNECT_KEY_ID、APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID 和 APP_STORE_CONNECT_P8_PATH 来配置认证密钥文件路径。

Laravel Loop 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，专为 Laravel 应用程序设计，用于通过 MCP 协议连接 AI 助手。它需要 Laravel 应用环境和 PHP 运行时。配置文件可以通过 artisan 命令发布。

一种中间件服务器，允许多个相同的 MCP 服务器实例在独立的命名空间和配置下共存。