发现 MCP 服务

用于与 Algolia API 交互的实验性模型上下文协议（MCP）服务器，通过 Claude Desktop 实现与您的 Algolia 数据的自然语言交互。无需外部数据文件。

官方 AllVoiceLab Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持与强大的文本转语音（Text-to-Speech）和视频翻译 API 进行交互。使得 MCP 客户端如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 OpenAI Agents 能够生成语音、翻译视频以及执行智能语音转换。需要通过环境变量 ALLVOICELAB_API_KEY 配置来自 AllVoiceLab 的 API 密钥。可选配置 ALLVOICELAB_API_DOMAIN 以使用区域特定的 API 端点。

Claude Code Studio 将 Claude Code 转变为一个完整的 AI 驱动开发工作室，配备 40 多个专业代理、智能 MCP 集成和系统化开发原则。需要通过 CONTEXT.md（由 CONTEXT_TEMPLATE.md 创建）配置个人环境。

用于安全访问 Obsidian 笔记库的轻量级 MCP 服务器。需要一个包含 Markdown 文件的本地 Obsidian 笔记库目录。笔记库路径作为命令行参数提供。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手与HubSpot CRM数据进行交互。提供对联系人、公司和互动数据的直接访问，内置向量存储和缓存功能。需要通过环境变量HUBSPOT_ACCESS_TOKEN配置HubSpot访问令牌。

使用 MCP（模型上下文协议）和 CCXT 实现的高性能加密货币交易所集成。需要通过环境变量在 .env 文件中配置交易所 API 密钥和代理设置。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供与 Airtable API 交互的工具。需要设置环境变量 AIRTABLE_API_KEY，填写您的 Airtable 个人访问令牌。

FunAdmin 是一个基于 PHP 的 AI 开发框架和后台管理系统，支持 MCP 协议。它需要运行中的 PHP 环境（版本 >= 8.1）和 MySQL（版本 >= 5.7）。MCP 服务器通过运行 'php mcp-server.php' 启动。

MongoDB Lens 是一个本地的模型上下文协议（MCP）服务器，提供全面的访问MongoDB数据库的功能，利用自然语言通过大型语言模型（LLMs）执行查询、进行聚合、优化性能等操作。

一个允许搜索和获取 PubMed 文章的 MCP 服务器。该 MCP 服务器依赖于 pubmedclient Python 包来执行搜索和获取操作。

基于 Google Imagen 3.0 的图像生成工具，通过 MCP（模型控制协议）提供服务。需要配置有效的 Google Gemini API 密钥，方法是在环境变量 GEMINI_API_KEY 中设置。

允许您的 AI 编码代理直接访问 Figma 文件和原型。

用于与 Keboola Connection 交互的 MCP 服务器。需要环境变量进行身份验证和配置：KBC_STORAGE_TOKEN（Keboola 存储 API 令牌）、KBC_WORKSPACE_SCHEMA（工作区架构标识符），以及可选的 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS（BigQuery JSON 凭据文件路径）用于 BigQuery 后端。

支持 Stdio 和 SSE 传输方式的 Slack 工作区 MCP（Model Context Protocol）服务器，支持代理设置，无需工作区管理员批准的权限或机器人。需要环境变量 SLACK_MCP_XOXC_TOKEN 和 SLACK_MCP_XOXD_TOKEN 进行身份验证。

一个提供访问 BigQuery 的 Model Context Protocol（MCP）服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够检查数据库架构并执行查询。配置可以通过命令行参数或环境变量（如 BIGQUERY_PROJECT、BIGQUERY_LOCATION、BIGQUERY_DATASETS 和 BIGQUERY_KEY_FILE）进行设置。

一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，连接大型语言模型（LLMs）与地理信息系统（GIS）操作，利用GIS库实现AI助手的地理空间操作与转换。需要Python 3.10或更高版本。无需通过环境变量显式提供外部数据文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许大型语言模型（Large Language Models）通过 Claude Desktop 与 BloodHound 社区版（BloodHound Community Edition）数据交互。需要外部的 BloodHound 社区版实例，数据已加载，并通过环境变量 BLOODHOUND_DOMAIN、BLOODHOUND_TOKEN_ID 和 BLOODHOUND_TOKEN_KEY 配置 API 凭据。

一个与 Mem0.ai 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为大型语言模型（LLMs）提供持久存储能力。支持云存储（需要 MEM0_API_KEY）、Supabase 存储（需要 SUPABASE_URL、SUPABASE_KEY 和 OPENAI_API_KEY）以及本地存储（需要 OPENAI_API_KEY）。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Justfile 集成。提供与 Just 命令运行器的无缝集成，使 AI 助手能够通过 MCP 协议发现、执行和内部检查 Justfile 配方。

Logfire MCP 服务器使大型语言模型（LLMs）能够检索和分析发送到 Logfire 的 OpenTelemetry 跟踪和指标。需要通过环境变量 LOGFIRE_READ_TOKEN 或命令行参数 --read-token 提供 Logfire 读取令牌。

一种 MCP 服务器实现，提供通过向量搜索检索和处理文档的工具，使 AI 助手能够用相关文档上下文增强其回答。支持通过环境变量配置嵌入提供商和向量数据库的 URL。

基于 Next.js 的 MCP 服务器，默认支持使用 Google 作为提供者的 OAuth 2.1 认证。需要通过环境变量 DATABASE_URL 配置外部 PostgreSQL 数据库，可选使用 REDIS_URL 环境变量进行 SSE 传输的 Redis 支持。

MCP-X 是一款开源的 MCP Host 桌面应用程序，支持与支持函数调用的 LLM（大型语言模型）集成。它兼容多平台（Windows、MacOS、Linux），可预装或用户自行安装 Python 和 Node.js 环境。服务器可以在本地运行，也可以通过 SSE（Server-Sent Events）连接到外部服务器。部分工具需要额外安装 yt-dlp 等包。

Vantage MCP 服务器是一个用 Golang 编写的开源工具，允许您通过 AI 助手和 MCP 客户端与云成本数据进行交互。它充当连接 Vantage 现有 API 的桥梁，支持关于云支出数据的自然语言查询。需要通过环境变量 VANTAGE_BEARER_TOKEN 设置只读权限的 Vantage API 令牌。