发现 MCP 服务

MCP 服务器实现，允许 AI 助手通过自然语言与 Notion 的 API 进行交互，包括读取、创建和修改 Notion 内容。需要环境变量 NOTION_TOKEN 和 NOTION_PAGE_ID 来配置对 Notion 数据的访问。

Video Jungle MCP 服务器，用于添加、分析、搜索和编辑视频。运行需要从 Video Jungle (https://app.video-jungle.com/profile/settings) 获取的 API 密钥。若要在 macOS 上启用本地 Photos 应用的视频搜索功能，请设置环境变量 LOAD_PHOTOS_DB=1。

用于 CodeAlive API 的 MCP 服务器，支持 AI 客户端访问 CodeAlive 的高级语义代码搜索和代码库交互功能。需要通过环境变量 CODEALIVE_API_KEY 配置的 CodeAlive API 密钥。

此 MCP 服务器通过模型上下文协议（Model Context Protocol）提供对 OpenAI 的网页搜索功能的访问。它允许 AI 助手在与用户的对话中进行网页搜索，提供可能在助手训练数据中未包含的最新信息。需要通过环境变量 OPENAI_API_KEY 设置的 OpenAI API 密钥。

用于与 Elasticsearch 和 OpenSearch 交互的 MCP 服务器。配置需要按照 README (.env 文件) 中的说明设置环境变量。

用于与 BigQuery 数据库交互的 MCP 服务器。需要启用 BigQuery 的 Google Cloud 项目，并通过 Google Cloud CLI 或服务账户密钥文件进行身份验证。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许人工智能助手与 IDA Pro 进行交互，用于逆向工程和二进制分析任务。需要在 IDA Pro 的插件目录中安装 IDA Pro 远程控制插件（ida_remote_server.py），该插件会在本地启动一个 HTTP 服务器，监听端口为 localhost:9045。

一个用于Claude/Cursor的模型上下文协议（MCP）服务器，支持通过oapis.org进行OpenAPI规范的搜索和探索。需要Node.js版本 >= 16.17.0。

用于测试和调试MCP（模型上下文协议）服务器的开发者工具。支持STDIO、SSE和Streamable HTTP协议。无需外部数据文件。

MCP Router 是一款免费适用于 Windows 和 MacOS 的应用程序，允许您通过单一界面管理 MCP 服务器，提供安全的访问控制和日志记录。它支持本地和远程 MCP 服务器，并且可以连接任何注册表中的任何 MCP 服务器。无需登录。该应用需要激活码才能使用。

一个简单的只读 Model Context Protocol（MCP）服务器，用于 NetBox，支持通过支持 MCP 的大型语言模型（LLMs）与 NetBox 数据交互。需要环境变量 NETBOX_URL 和 NETBOX_TOKEN 来配置访问您的 NetBox 实例。

一个强大的桥接工具，连接 Ollama 和模型上下文协议（MCP），实现将 Ollama 的本地大模型（LLM）能力无缝集成到您的 MCP 支持应用中。需要在系统上安装 Ollama。

基于模型上下文协议（MCP）的搜索API服务器，提供对Google地图、Google航班、Google酒店等服务的标准化访问。需要通过环境变量配置外部API密钥，例如SEARCHAPI_API_KEY。

一个 MCP 服务器，将本地代码索引到图数据库中，为 AI 助手提供上下文信息。

一个用于尼日利亚银行业务的全面Model Context Protocol（MCP）服务器，采用Mono Open Banking API。需要通过环境变量（.env文件）进行Mono API凭据的外部配置。

Jinni 是一款工具，能够通过智能过滤读取并连接相关项目文件的方式高效地为大型语言模型（Large Language Models）提供项目上下文。它包括一个 MCP 服务器和一个 CLI 工具。无需外部数据文件即可运行。

用于 Perplexity API 的 MCP 服务器。

基于 Swift 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于通过 MacosUseSDK 使用辅助功能 API 控制 macOS 应用程序。该服务器通过标准输入输出（stdio）监听 MCP 命令。

一个用于使用大型语言模型（LLMs）创建X（Twitter）帖子草稿、线程，并直接从聊天中发布的服务器。需要通过环境变量配置X/Twitter API凭据。

Kom 是一个 Kubernetes 运维工具，提供 SDK 级别的 kubectl 和 client-go 使用封装。它支持多集群管理、支持 MCP（Model Context Protocol）模式下的 stdio 和 SSE，以及超过 48 种内置工具，用于 Kubernetes 资源管理，包括对 CRD（Custom Resource Definition）的支持。服务器可以通过设置 KUBECONFIG 环境变量来配置，指定 kubeconfig 文件路径。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持使用 XiyanSQL 进行自然语言查询数据库。需要一个 YAML 配置文件（例如 config_demo.yml）来设置服务器，包括 LLM 和数据库连接信息。

JavaSinkTracer 是一款基于函数级污点分析的 Java 源代码漏洞审计工具。它通过模型上下文协议（MCP）提供安全性分析功能。需要配置位于 Rules/rules.json 的外部规则文件，可以通过环境变量或直接编辑文件进行自定义。

Google Workspace MCP 服务器，支持 Gmail、日历、驱动器和联系人管理的 OAuth 2.0 集成。需要在 ~/.mcp/google-workspace-mcp 目录中存放外部配置文件，并挂载到容器内的 /app/config 目录。

Node.js 服务器实现的模型上下文协议（MCP），用于在临时 Docker 容器中运行任意 JavaScript，并支持实时安装 npm 依赖。需要在主机上安装并运行 Docker。环境变量如 FILES_DIR 用于配置保存文件的输出目录。