发现 MCP 服务

用于 Deepseek R1 模型的 MCP 服务器实现。需要在环境变量中设置 Deepseek API 密钥（DEEPSEEK_API_KEY）。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持多种插件和扩展模块的集成，确保服务器的稳定性和兼容性。

Auth0 模型上下文协议（MCP）服务器（测试版）——一种安全且可扩展的 MCP 服务器实现，旨在通过自然语言为 AI 助手提供对 Auth0 管理 API 的受控访问。该项目处于测试阶段，不适用于生产环境。它支持 AI 辅助的租户管理，同时强化安全性、最小权限原则以及可定制的工具集。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供通过免费 Alpha Vantage API 实时访问金融市场数据的功能。需要通过环境变量 ALPHA_VANTAGE_API_KEY 配置的 Alpha Vantage API 密钥。

该插件提供对 MCP（Model Context Protocol）服务器清单的支持，确保模型和插件的正确集成与管理。

此 MCP 服务器提供根据股票代码（ticker）和时间间隔（interval）获取 TradingView 图表图片的工具。需要环境变量 TRADINGVIEW_SESSION_ID 和 TRADINGVIEW_SESSION_ID_SIGN 进行身份验证，可以通过 .env 文件或客户端环境变量进行设置。

用于通过自然语言与 Jira 项目交互的工具。配置访问您的 Jira 实例需要设置环境变量 JIRA_HOST、JIRA_EMAIL 和 JIRA_API_TOKEN。

用于 Basecamp 3 的 MCP 集成，允许 Cursor 通过 MCP 协议与 Basecamp 交互。配置时需要包含带有 Basecamp OAuth 凭据的 .env 文件。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与 OpenRouter.ai 多样化模型生态系统的无缝集成。需要通过环境变量 OPENROUTER_API_KEY 设置 OpenRouter API 密钥。可选环境变量允许配置默认模型、Token 限制、提供者过滤、排序和备用行为。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许像 Claude 这样的 AI 助手与 Go 的语言服务器协议（LSP）进行交互，并利用高级的 Go 代码分析功能。

官方 Composer Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持启用 MCP 的大型语言模型（LLMs）通过回测验证投资想法，并同时执行多策略交易。需要 API 密钥和 Composer 订阅以使用交易功能。

用于 NotebookLM (notebooklm.google.com) 的 MCP 服务器。需要使用提供的身份验证 CLI 工具通过 Cookie 提取进行 NotebookLM 的身份验证。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，集成了 Instagram 的 Graph API，允许 AI 应用程序以编程方式与 Instagram 商业账户交互。需要在 .env 文件中配置 Facebook 应用凭据和 Instagram 访问令牌的环境变量。

一个功能全面的 MCP 服务器，为 Claude 提供私有日记和语义搜索功能，用于处理思想、情感和洞察。无需外部数据文件；日记文件会自动在用户的设备上查找。

Osaurus 是适用于 macOS 的 AI 边缘运行时环境，支持本地和云端模型，提供通过 MCP 共享的工具，并为 Apple Silicon 上的 AI 应用和工作流程提供原生基础。

Perplexity API 平台的官方 MCP 服务器实现，为 AI 助手提供实时网页搜索、推理和研究能力，采用 Sonar 模型和 Search API。需要设置环境变量 PERPLEXITY_API_KEY 以访问 API。可选环境变量包括 PERPLEXITY_TIMEOUT_MS（请求超时时间）和 PERPLEXITY_PROXY（代理配置）。

允许 Claude 使用官方的模型上下文协议（MCP）为 Rember 创建抽认卡。Rember 通过安排间隔重复的复习，帮助您学习和记住任何您关心的内容。需要通过 --api-key 参数配置 Rember API 密钥。

用于 TikTok 的 MCP 服务器，通过 TikNeuron 将 TikTok 访问集成到 Claude AI 和其他应用中。需要配置 TikNeuron 账户和通过环境变量 TIKNEURON_MCP_API_KEY 设置的 MCP API 密钥。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供用于大型语言模型（LLMs）的图像处理工具。需要通过后安装脚本下载的外部预训练模型，包括 YOLO 和 CLIP 模型，存放在模型目录中。

一个用于 Lara Translate API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持强大的翻译功能，包括语言检测、上下文感知翻译和翻译记忆。需要通过环境变量 LARA_ACCESS_KEY_ID 和 LARA_ACCESS_KEY_SECRET 配置 Lara Translate API 的凭据。

用于从您的账户发送Instagram Direct Messages的Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量或命令行参数配置Instagram凭据。

该 MCP 服务器使用 Puppeteer 与 Perplexity.ai 进行交互，无需 API 密钥。需要 Node.js 运行环境。安装过程中，Puppeteer 会下载兼容的浏览器。聊天记录会本地存储在项目目录中的 chat_history.db 文件中。

一个简洁的直接 Node.js 执行环境，支持无缝代码执行，全面支持 ESM 模块、动态导入、CommonJS 兼容性以及原生 Node.js API 访问。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，提供对ChEMBL化学数据库的高级访问，配备22个专用工具，用于药物发现、化学信息学和生物活性研究。无需外部数据文件；服务器通过其REST API访问ChEMBL数据。