发现 MCP 服务

这是一个用于 Axiom 的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，允许 AI 代理使用 Axiom Processing Language（APL）查询您的数据。配置可以通过环境变量或配置文件（例如 config.txt）进行设置。

用于全球安全监控的实时 OSINT 情报平台。该 MCP 服务器托管在远程，无需本地设置或配置文件。

MCP2Lambda 是连接 MCP 客户端与 AWS Lambda 函数的桥梁，允许大型语言模型（LLMs）无需代码更改即可访问和运行 Lambda 作为工具。需要在环境中配置 AWS 凭证。示例 Lambda 函数存放在 'sample_functions' 目录中，可以使用 AWS SAM CLI 部署。

一个实验性的 MCP 服务器集合，旨在帮助 AI 代理从 Databricks 获取企业数据、自动执行常见的开发者操作等。Unity Catalog MCP 服务器需要配置具有访问所需 API 权限的 Databricks 凭据。

MCP 服务器，提供用于 AI 代理的逐步调试工具，支持调试协议（DAP）。支持 Python 调试（debugpy）。可以通过 npm 包或 Docker 容器部署。

用于 Claude 控制您的计算机的 MCP 服务器，借助 nut.js 实现。无需外部数据文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接到 Heurist Mesh API，提供 Claude 访问各种区块链和 Web3 工具的能力。需要通过环境变量 HEURIST_API_KEY 配置的 Heurist API 密钥。

一个用于构建基于 Pydantic 模型的 gRPC/ConnectRPC 服务的 Python 库。支持自动生成 protobuf 文件，并通过官方 MCP SDK 将服务作为工具暴露给 AI 助手。可以设置环境变量 PYDANTIC_RPC_SKIP_GENERATION 以跳过运行时 protobuf 生成。

一个用于 EMR（电子病历）系统的 MCP 服务器，支持 Cerner 和 Epic 等平台，提供医疗工具和提示，用于与 FHIR（快速医疗互操作资源）数据及医疗资源交互。需要在环境变量中配置 OAuth2 凭据和 API 密钥（如 PubMed、临床试验和 FDA），可在 .env 文件或环境中设置。

Python MCP 服务器，提供通过本地 Zotero API 或 Zotero Web API 访问 Zotero 图书馆数据的功能。配置方式通过环境变量：ZOTERO_LOCAL、ZOTERO_API_KEY、ZOTERO_LIBRARY_ID、ZOTERO_LIBRARY_TYPE。

允许 AI 代理将问题升级到人工的 MCP 服务器。默认情况下无需外部数据文件；支持通过命令行参数配置 Q&A markdown 文件路径。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，专用于股票分析和交易洞察。需要通过环境变量配置OpenAI和Reddit的外部API密钥。

用于 WooCommerce 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，兼容 Windows、macOS 和 Linux。需要环境变量以提供 WooCommerce 和 WordPress API 的凭据，从而访问外部数据。

一个用于 Mythic 的快速 MCP 演示，允许大型语言模型（LLMs）代表我们进行渗透测试！需要通过 claude_desktop_config.json 进行外部配置，以指定命令和参数。

这是一个用于 dify 工作流的简单 MCP 服务器实现。需要通过环境变量或 config.yaml 文件进行外部配置，配置方式包括使用环境变量 DIFY_BASE_URL 和 DIFY_APP_SKS，或提供位于 ~/.config/dify-mcp-server/config.yaml 的 CONFIG_PATH 指定配置文件。

这是一个轻量级的基于HTTP接口的x64dbg调试器插件，支持通过MCP协议进行远程和程序化的内存检查、反汇编以及调试命令。需要安装x64dbg调试器和Windows .NET Framework 4.7.2。无需额外的数据文件。

一个支持多平台的代码分析库，具有语义搜索功能和 MCP 服务器支持。需要外部服务 Ollama（嵌入模型服务器）和 Qdrant（向量数据库），可以通过 Docker 启动或按照 README 中的说明直接下载。

用于从 AWS S3 获取数据（如 PDF 文件）的 MCP 服务器实现。需要通过环境变量或 AWS CLI 默认配置文件设置 AWS 凭证以获得访问权限。

Box MCP Server 是一个基于 Python 的项目，集成了 Box API，用于执行文件搜索、文本提取、基于 AI 的查询和数据提取等多种操作。需要提供 Box API 凭证（客户端ID、客户端密钥等）。

Amazon MCP 服务器，用于在数千个在线商店中搜索和购买商品。运行此服务器需要 UV 工具（https://astral.sh/uv），并执行命令 'uvx amazon-mcp'。请配置您的 Claude 应用，以通过 UV 运行 'amazon-mcp' MCP 服务器。

一个完整的框架，用于在 Cloudflare Workers 上构建支持 OAuth 认证、PostgreSQL 数据库和 Stripe 支付工具的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过 .dev.vars 文件中的环境变量进行外部配置，包括数据库、JWT、Stripe 密钥和基础 URL。

AWS Security MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许像 Claude 这样的 AI 助手与 AWS 安全服务交互。它需要一个 YAML 配置文件 'config.yaml' 作为默认设置的唯一可信来源，配置文件中的信息为配置的唯一依据。AWS 凭证必须通过环境变量提供，且不会存储在配置文件中。

一个功能强大、功能丰富的命令行界面，用于与模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器交互。默认使用 Ollama 和 gpt-oss 推理模型进行本地、注重隐私的操作，无需 API 密钥。包括高级聊天界面、多种操作模式，并支持带有交互式 HTML 用户界面的 MCP 应用程序。

基于 Playwright 的自动化小红书搜索与评论工具，作为 MCP 服务器使用。支持登录、关键词搜索、笔记内容获取、评论提取以及智能评论发布。首次运行时会自动安装所需的外部浏览器。