发现 MCP 服务

AI native A-share intelligent investment assistant based on large language models and LangGraph multi-agent architecture, providing professional stock analysis, intelligent stock selection, portfolio management, strategy backtesting, and AI-generated quantitative strategies. Requires external data sources such as ClickHouse database and environment variables for API keys (e.g., TUSHARE_TOKEN, OPENAI_API_KEY) configured via .env files.

一个与OpenAI的Sora 2 API集成的模型上下文协议（MCP）服务器，用于视频生成和混音。需要通过环境变量OPENAI_API_KEY提供OpenAI API密钥。可选地，设置DOWNLOAD_DIR以指定视频的下载文件夹。

Unity MCP 是一款基于 AI 的游戏开发助手，适用于编辑器和运行时环境。通过 MCP 将 Claude、Cursor 和 Windsurf 连接到 Unity，实现工作流程自动化、代码生成，并在您的游戏中启用 AI 功能。它在已编译的游戏内部运行，支持实时 AI 调试和玩家与 AI 的交互。

使用 Bun 通过 SMART on FHIR（公共客户端）搜索/查询患者电子健康记录（EHR）数据的 MCP 服务器。需要配置文件（例如 config.epicsandbox.json）来定义 EHR 品牌和端点，这些配置通过环境变量或配置文件引用。

支持 Model Context Protocol 的自我进化 AI 代理编排框架。需要 Node.js 18+ 和 Git 以进行快照创建。

一个用于弥合专业知识领域与人工智能助手之间差距的 MCP 服务器。需要外部配置文件，例如 main config.yaml 和 .env，用于 API 密钥和知识库目录的配置。

MCP Server.exe 是一款功能强大的可执行服务器，运行标准的 MCP（模型上下文协议）服务，具备工具链执行、多个 MCP 服务管理和插件支持等高级功能。它支持通过环境变量或命令行参数指定的 JSON 或 JavaScript 文件进行配置。

一个用于管理 SSH 连接的 MCP 工具，支持通过标准化接口让 AI 模型访问和控制 SSH 会话。功能包括连接管理、命令执行、tmux 会话处理、文件操作和进程监控。需要克隆仓库并构建项目。可选支持在 Docker 容器中运行，并挂载 SSH 密钥。

一个命令行工具，帮助您快速开始使用 FastMCP 构建自己的 MCP（模型上下文协议）服务器。支持 stdio 和 HTTP 传输方式。可以通过 PORT 环境变量配置 HTTP 端口。

用于 VictoriaMetrics 的 MCP 服务器实现，提供对 VictoriaMetrics 实例和 API 的访问，用于监控、可观测性和调试。需要通过环境变量配置外部的 VictoriaMetrics 实例或 VictoriaMetrics Cloud。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信。确保服务器的稳定性和扩展性。

基于 TypeScript 的服务器项目。需要 Node.js (v18 或更高版本) 和 npm。通过环境变量配置无外部数据文件。

ADB Friend 是一个用于管理 Android 设备的轻量级 CLI 工具，主要面向开发者。自版本 1.4.0 起，它包含了模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器。MCP 服务器需要设置 ANDROID_HOME 环境变量以实现自动启动 adb 服务器；否则，必须手动启动 adb 服务器。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供通过自然语言交互访问 Rijksmuseum（荷兰国家博物馆）藏品的功能。需要通过环境变量 RIJKSMUSEUM_API_KEY 配置外部 Rijksmuseum API 密钥。

一个用于创建 PowerPoint 演示文稿的 MCP 服务器项目。需要环境变量 TOGETHER_API_KEY，用于通过 TogetherAI 进行图像生成。演示文稿和图像会保存到用户指定的文件夹路径，该路径通过 --folder-path 参数配置。

支持将AutoCAD与大型语言模型（LLMs）如Claude集成的MCP（模型上下文协议）服务器，支持自然语言交互。需要在Windows上安装支持COM接口的AutoCAD 2018或更高版本。内部使用SQLite数据库存储和查询CAD元素。

帮助 AI 助手访问受机器人保护网站的文本内容。该 MCP 服务器使用 Scrapling 从具有反自动化措施的网站获取 HTML/Markdown 内容。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供来自系统性CRAN任务视图的11个类别中的52个统计分析工具和429个R包。支持AI助手通过自然对话执行统计建模、计量经济学分析、机器学习、时间序列分析和数据科学任务。需要配置有完整包生态系统的外部R环境（R 4.4.0+），详见文档说明。

一个生产环境就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了LangSmith可观察性平台，支持语言模型从LangSmith获取对话历史和提示。需要设置环境变量LANGSMITH_API_KEY以进行身份验证。

MCP MariaDB 服务器提供了一个模型上下文协议（MCP）接口，用于管理和查询 MariaDB 数据库，支持标准 SQL 操作以及高级的向量/嵌入式搜索。配置方式通过环境变量，通常在 .env 文件中设置。

一个模块化的 MCP 服务器，提供多种开发者工具，用于代理编码工作流程，包括跨多个生态系统的统一包版本搜索、互联网搜索工具、结构化推理和 UI 组件查找。支持通过环境变量配置，例如 BRAVE_API_KEY 以访问 Brave Search API。

一款专业的基于人工智能（AI）的图表和原型绘制 MCP 服务器，集成了多种大型语言模型（如智谱AI、OpenAI 和 Gemini）。它可以根据自然语言描述生成各种风格的 draw.io 格式图表和 HTML 交互式产品原型。需要通过环境变量或 .env 文件配置外部 API 密钥。

一个 Slack 机器人客户端，桥接 Slack 和模型上下文协议（MCP）服务器，支持使用标准化的 MCP 工具与多个 MCP 服务器交互。需要通过环境变量或命令行指定 MCP 服务器配置文件（例如 mcp-servers.json）。

用于与 Google Tasks 交互的 MCP 服务器。需要一个已启用 Google Tasks API 的 Google Cloud 项目，并将 OAuth 凭据 JSON 文件放置在根目录下，命名为 'gcp-oauth.keys.json'。