发现 MCP 服务

gomcp 是用 Go 语言编写的 MCP 服务器，提供与 Lightpanda 浏览器通过 CDP 协议交互的工具。需要单独安装 Lightpanda 浏览器。浏览器二进制文件会被下载并存储在用户配置目录中，可通过环境变量如 XDG_CONFIG_HOME 或 HOME 进行配置。

允许 AI 代理将问题升级到人工的 MCP 服务器。默认情况下无需外部数据文件；支持通过命令行参数配置 Q&A markdown 文件路径。

使用托管在 Hugging Face Spaces 上的 AI 模型生成 2D 和 3D 游戏资产。需要通过环境变量进行外部配置，包括 Hugging Face API 令牌（HF_TOKEN）和重复的 3D 模型空间（MODEL_SPACE）。

一个用于Claude集成的React MCP（Model Context Protocol）服务器，能够让Claude AI通过模型上下文协议与React应用程序进行交互。该服务器会在“logs”目录中保存详细日志，包括“react-mcp-logs.json”和“react-mcp-logs.txt”。

用于 WooCommerce 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，兼容 Windows、macOS 和 Linux。需要环境变量以提供 WooCommerce 和 WordPress API 的凭据，从而访问外部数据。

一个用于创建强大且安全的 AI 代理的代理引擎，基于 Starknet。需要外部配置文件，例如用于环境变量的 .env 文件，以及位于 config/models/ 和 config/agents/ 目录中的 JSON 配置文件。

通过模型上下文协议（Model Context Protocol）实现的 Blender 集成，支持基于提示的三维建模、场景创建和实时操作，直接由您的 AI 助手控制。需要 Blender 3.0 及以上版本、Python 3.10 及以上版本，以及单独安装的 'uv' 运行时。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Monarch Money 个人理财平台。需要通过 login_setup.py 脚本进行身份验证设置。会话数据安全存储在 .mm/mm_session.pickle 中。请使用提供的命令和参数配置 Claude Desktop，替换本地路径占位符。

MCP Server.exe 是一款功能强大的可执行服务器，运行标准的 MCP（模型上下文协议）服务，具备工具链执行、多个 MCP 服务管理和插件支持等高级功能。它支持通过环境变量或命令行参数指定的 JSON 或 JavaScript 文件进行配置。

一个用于创建 PowerPoint 演示文稿的 MCP 服务器项目。需要环境变量 TOGETHER_API_KEY，用于通过 TogetherAI 进行图像生成。演示文稿和图像会保存到用户指定的文件夹路径，该路径通过 --folder-path 参数配置。

用于 VictoriaMetrics 的 MCP 服务器实现，提供对 VictoriaMetrics 实例和 API 的访问，用于监控、可观测性和调试。需要通过环境变量配置外部的 VictoriaMetrics 实例或 VictoriaMetrics Cloud。

用于 Canvas LMS 集成的 Model Context Protocol 服务器。需要通过 .env 文件（提供模板 env.template）配置环境，包括 Canvas API 令牌和 URL。支持符合 FERPA 标准的匿名化和隐私控制。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信。确保服务器的稳定性和扩展性。

AI native A-share intelligent investment assistant based on large language models and LangGraph multi-agent architecture, providing professional stock analysis, intelligent stock selection, portfolio management, strategy backtesting, and AI-generated quantitative strategies. Requires external data sources such as ClickHouse database and environment variables for API keys (e.g., TUSHARE_TOKEN, OPENAI_API_KEY) configured via .env files.

该 MCP 服务器能够查询多个 Ollama 模型并整合它们的响应，为单一问题提供多样化的 AI 视角。可以通过在 .env 文件中配置环境变量，设置服务器和 Ollama 的相关参数。

用于Discogs API的MCP服务器，支持音乐目录操作、搜索功能等。需要通过环境变量DISCOGS_PERSONAL_ACCESS_TOKEN设置Discogs的个人访问令牌。

一个与OpenAI的Sora 2 API集成的模型上下文协议（MCP）服务器，用于视频生成和混音。需要通过环境变量OPENAI_API_KEY提供OpenAI API密钥。可选地，设置DOWNLOAD_DIR以指定视频的下载文件夹。

MCP MariaDB 服务器提供了一个模型上下文协议（MCP）接口，用于管理和查询 MariaDB 数据库，支持标准 SQL 操作以及高级的向量/嵌入式搜索。配置方式通过环境变量，通常在 .env 文件中设置。

一个用于与 Tinybird Workspace 交互的 MCP 服务器，支持任何 MCP 客户端。需要通过环境变量（例如 TB_API_URL 和 TB_ADMIN_TOKEN）进行 Tinybird API URL 和管理员令牌的外部配置。

用于与 Google Tasks 交互的 MCP 服务器。需要一个已启用 Google Tasks API 的 Google Cloud 项目，并将 OAuth 凭据 JSON 文件放置在根目录下，命名为 'gcp-oauth.keys.json'。

基于 mcp-go 框架构建的 Go 服务，能够根据 JSON 配置动态生成 ECharts 图表页面。配置方式灵活，可通过环境变量或 .env 文件设置，包括 PORT、PUBLIC_URL、LOG_LEVEL 和 STATIC_DIR。

一个生产环境就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，集成了LangSmith可观察性平台，支持语言模型从LangSmith获取对话历史和提示。需要设置环境变量LANGSMITH_API_KEY以进行身份验证。

一个用于弥合专业知识领域与人工智能助手之间差距的 MCP 服务器。需要外部配置文件，例如 main config.yaml 和 .env，用于 API 密钥和知识库目录的配置。

hotpath MCP 服务器使 AI 代理能够通过 HTTP 端点实时查询性能分析数据。可以通过环境变量 HOTPATH_MCP_PORT 和 HOTPATH_MCP_AUTH_TOKEN 配置端口和可选的认证令牌。