发现 MCP 服务

一个用于连接Claude桌面和其他兼容AI助手到Ahrefs的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。需要通过环境变量API_KEY配置API密钥。

用于Discogs API的MCP服务器，支持音乐目录操作、搜索功能等。需要通过环境变量DISCOGS_PERSONAL_ACCESS_TOKEN设置Discogs的个人访问令牌。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许人工智能助手通过自然语言与 Power BI 数据集交互。需要通过环境变量配置凭据，此外可选地提供 OpenAI API 密钥以启用自然语言功能，配置方式为 .env 文件。

MCP 服务器集成了 MCP 客户端与 Stability AI 的图像处理功能：生成、编辑、放大等。需要通过环境变量设置 Stability AI 的 API 密钥，以及配置 IMAGE_STORAGE_DIRECTORY 环境变量以指定本地存储输出图像的目录。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对 Roam Research API 功能的全面访问。需要配置环境变量 ROAM_API_TOKEN、ROAM_GRAPH_NAME 和 MEMORIES_TAG，这些可以通过 .env 文件或 MCP 设置进行配置。

XcodeBuildMCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器和命令行界面（CLI），为在 iOS 和 macOS 项目中工作的代理提供工具。需要 macOS 14.5 及以上版本、Xcode 16.x 及以上版本，以及 Node.js 18.x 及以上版本。支持通过 Homebrew 和 npm 进行安装。

该插件提供了与 MCP（模型上下文协议）服务器通信的功能，支持多种数据格式和协议，确保服务器与客户端之间的高效交互。

适用于 ESP-IDF 工作流程的 MCP 服务器概念验证（Proof of Concept）。支持基本的 ESP-IDF 项目构建命令、将固件闪存到连接的 ESP 设备，以及基于构建日志的实验性自动问题修复。需要通过设置环境变量 IDF_PATH 来配置 ESP-IDF 的安装。

用于 Google NotebookLM 的统一 CLI 和 MCP 服务器。通过 CLI 或 MCP 服务器提供对 Gemini Notebook（前称 Google NotebookLM）的程序化访问。无需外部数据文件。

该插件提供对 MCP（模型上下文协议）服务器清单的支持，确保模型信息的准确传输与管理。

此插件用于管理和配置 MCP (Model Context Protocol) 服务器清单，确保模型在不同环境中的正确加载和运行。

A fast, secure MCP server that extends its capabilities through WebAssembly plugins. Requires a config file located at $HOME/.config/hyper-mcp/config.json (Linux), {FOLDERID_RoamingAppData}\hyper-mcp\config.json (Windows), or $HOME/Library/Application Support/hyper-mcp/config.json (macOS).

Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，用于Autodesk Maya，支持AI助手客户端（如Claude Desktop）通过自然语言控制Maya。需要Python 3.10+和通过requirements.txt安装依赖的虚拟环境。无需在Maya内部安装。配置MCP客户端时，需提供Python可执行文件和服务器脚本的完整路径。

hotpath MCP 服务器使 AI 代理能够通过 HTTP 端点实时查询性能分析数据。可以通过环境变量 HOTPATH_MCP_PORT 和 HOTPATH_MCP_AUTH_TOKEN 配置端口和可选的认证令牌。

Local AI executor with a CLI, local API server, and web UI. Starts a local runtime with a web UI at http://127.0.0.1:4788. Supports MCP-compatible agents for tool catalog sharing.

该插件提供了对 MCP（模型上下文协议）服务器的支持，允许用户管理和配置服务器插件。它确保了模型数据的高效传输和兼容性，适用于需要与 MCP 服务器交互的应用场景。

用于 AI 编码代理的架构智能层。包括结构图、架构治理、多代理编排、漏洞映射和运行时分析——一个 CLI，无需 API 密钥。需要 Python 3.9+。支持本地 SQLite 数据库存储。可选通过提供的 Dockerfile 构建的 Docker 镜像进行部署。

该插件提供了与 MCP（模型上下文协议）服务器通信的功能，支持多种操作和数据交互方式，确保模型数据的高效管理与同步。

revit-mcp 允许通过支持 MCP 协议的客户端与 Revit 进行交互。需要 Node.js 18+。注意：此服务器与 revit-mcp-plugin 一起工作，用于驱动 Revit。

Velociraptor MCP 是一个概念验证的模型上下文协议（Model Context Protocol）桥接，用于向 MCP 客户端暴露大型语言模型（LLMs）。需要一个外部的 Velociraptor API 配置文件（例如 api_client.yaml），通过环境变量或本地路径进行配置以实现 API 访问。

一个简单的 MCP 服务器，使用 Resend 的 API 发送电子邮件。需要通过环境变量或命令行参数配置 Resend API 密钥。

Keeper 是一款简单且开源的日历同步工具，能够从远程 iCal 或 ICS 链接聚合日历事件，并将其推送到一个或多个日历中。它包含一个用于 AI 代理日历访问的 MCP 服务器。配置时需要使用环境变量，例如 DATABASE_URL、REDIS_URL、BETTER_AUTH_URL 等，详细信息请参阅 README。

一个轻量级的 MCP 服务器，用于语义存储、知识图谱、对话回忆以及跨会话上下文。支持使用 SQLite 进行持久存储，并可选择通过云同步（S3、R2、D1）实现数据同步。通过环境变量配置数据库路径和云端凭据，操作简便。

Universal command-line client for the Model Context Protocol (MCP). Supports interactive shell use, scripting, and AI coding agents. Uses OS keychain for secure credential storage with fallback to file-based store on headless systems. Requires libsecret and gnome-keyring on Linux for OS keychain support.