发现 MCP 服务

用于 Zendesk 的 Model Context Protocol 服务器，提供检索和管理 Zendesk 工单与评论的工具，专门用于工单分析和响应起草的提示，以及完全访问 Zendesk 帮助中心文章作为知识库。需要在 .env 文件中配置 Zendesk 凭据。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供通过自然语言交互访问 Rijksmuseum（荷兰国家博物馆）藏品的功能。需要通过环境变量 RIJKSMUSEUM_API_KEY 配置外部 Rijksmuseum API 密钥。

Sympy-MCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，允许大型语言模型（LLMs）使用 SymPy 核心功能进行符号数学和计算机代数运算。它需要 Python 3.12 及以上版本，且可选安装用于广义相对论计算的 EinsteinPy 库，可以通过 'relativity' 依赖组进行安装。

mcp-kubernetes 是一个模型上下文协议（MCP）服务器，能够让 AI 助手通过将自然语言请求转换为 Kubernetes 操作，与 Kubernetes 集群进行交互。需要提供 kubeconfig 文件以访问 Kubernetes 集群，文件路径通过 KUBECONFIG 环境变量进行配置。

一个用于连接Claude桌面和其他兼容AI助手到Ahrefs的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。需要通过环境变量API_KEY配置API密钥。

mcp-difyworkflow-server 是一个 MCP 服务器工具应用程序，实现了 Dify 工作流的查询和调用，支持多种自定义 Dify 工作流的按需操作。需要环境变量 DIFY_WORKFLOW_NAME 和 DIFY_API_KEYS 来配置工作流名称和 API 密钥。

用于通过数据导出 API 获取 Microsoft Clarity 分析数据的 MCP 服务器。需要拥有 Microsoft Clarity 账户，并通过命令行或工具参数提供 API 令牌。

支持将AutoCAD与大型语言模型（LLMs）如Claude集成的MCP（模型上下文协议）服务器，支持自然语言交互。需要在Windows上安装支持COM接口的AutoCAD 2018或更高版本。内部使用SQLite数据库存储和查询CAD元素。

一个用于与 Appwrite API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量 APPWRITE_PROJECT_ID、APPWRITE_API_KEY 进行外部配置，此外可选配置 APPWRITE_ENDPOINT 以连接您的 Appwrite 项目。

帮助 AI 助手访问受机器人保护网站的文本内容。该 MCP 服务器使用 Scrapling 从具有反自动化措施的网站获取 HTML/Markdown 内容。

此 MCP 服务器集成了 The Movie Database (TMDB) API，提供电影信息、搜索功能和推荐。需要通过环境变量 TMDB_API_KEY 设置 TMDB API 密钥。

一个功能强大且灵活的 MCP 服务器，支持 Podman 和 Docker 容器运行时。可以通过 npx 运行，或下载最新版本的二进制文件。

用于Claude桌面集成的Google Calendar MCP服务器，具有增强的安全性。需要通过.env文件配置的环境变量来提供Google OAuth2凭据，以及可选的令牌加密密钥。

mcp-difyworkflow-server 是一个 MCP 服务器工具应用程序，支持查询和调用 Dify 工作流，支持多种自定义 Dify 工作流的按需操作。需要设置环境变量 DIFY_WORKFLOW_NAME 和 DIFY_API_KEYS，分别用于工作流名称和 API 密钥。

Unified AI Gateway with visual dashboard, secure Google Drive sync, Telegram notifications, multi-account profiles, real-time quota monitoring, Proxy support, MCP server, and advanced backup tools.

一个强大的 PowerPoint 翻译工具，利用 Amazon Bedrock 模型实现高质量翻译。需要通过 AWS CLI 或环境变量配置 AWS 凭证。环境变量设置包括 AWS 区域、配置文件、Bedrock 模型 ID 和翻译参数。

一组用于生物医学研究的模型上下文协议（MCP）服务器，提供人工智能助手访问各种生物医学数据库和资源的功能。需要在源文件中配置外部数据文件，例如在 drugbank_mcp.py 中的 DrugBank API 密钥。

MCPay 是用于 MCP 服务器的支付层，支持纯 HTTP API，实现按调用付费，无需订阅，并且支持代理支付。它采用 HTTP 402 付款请求状态码和 x402 模式，用于链上支付和自动重试。服务器包含一个 Next.js 应用，提供网站、注册中心、构建器、货币化代理和 API。环境变量用于配置外部数据，如 DATABASE_URL、BETTER_AUTH_SECRET、GitHub OAuth 凭据、KV_REST_API_URL、KV_REST_API_TOKEN 以及支付中介密钥。

用于YOKATLAS API的MCP服务器——土耳其高等教育地图集。需要Python 3.12+版本以及‘uv’ Python包管理器以便于安装和运行。支持与Claude Desktop及其他MCP客户端的集成。

用于远程 pexpect 会话控制的 MCP 服务器，支持 AI 助手执行带有 pexpect 功能的 Python 代码，以实现交互式调试会话。需要 Python 版本 ≥ 3.12.1，以及 Python 包 pexpect ≥ 4.9.0 和 mcp ≥ 1.13.0。

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一种使用 YouTube Data API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。需要设置环境变量 YOUTUBE_API_KEY（必需），可选设置 YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG 以指定默认字幕语言。

MCPunk 让您通过对话探索和理解代码库，将文件拆分为逻辑块，并提供搜索和查询这些块的工具，无需使用嵌入（embeddings）或复杂配置。它需要 Python 3.11 或更高版本，并作为一个 Python 包安装，包含 'mcpunk' 命令行脚本。

Metis 是一个先进的 AI 代理平台，配备智能 MCP 路由器，能够使用 LRU 缓存系统动态管理超过 1,000 个 MCP 服务器。它包含一个模块化的基于 Web 的 MCP 客户端。需要在 'server/mcp-registry.json' 中配置外部 MCP 服务器，并在 'server/.env' 和 'client/backend/.env' 中设置环境变量。