发现 MCP 服务

一个强大的 MCP 服务器，提供与 macOS 上的 Things3 的全面集成，支持通过 MCP 协议创建、管理和搜索任务与项目。需要在 macOS 上安装并运行 Things3。运行服务器需要 Python 3.8 及以上版本。

用于 Axiom 的 MCP（模型上下文协议）服务器实现，支持 AI 代理处理您的数据的语言（APL）查询。配置可以通过环境变量或配置文件（例如 config.txt）进行设置。

一个提供只读访问MySQL数据库的MCP服务器。需要环境变量配置MySQL连接信息，如MYSQL_HOST、MYSQL_PORT、MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD和MYSQL_DATABASE。

MCP Bridge 是一个轻量级、与大型语言模型（LLM）无关的 RESTful 代理，能够连接多个模型上下文协议（MCP）服务器，并通过统一的 REST API 暴露其功能。它需要在项目根目录中提供名为 'mcp_config.json' 的 JSON 配置文件，用于配置 MCP 服务器。

一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，连接大型语言模型（LLMs）与GeoServer REST API，支持AI助手与地理空间数据和服务交互。需要运行中的GeoServer实例，并启用REST API，配置环境变量包括GEOSERVER_URL、GEOSERVER_USER和GEOSERVER_PASSWORD。

一个 Model Context Protocol 服务器，提供 Twelve Data API 的工具访问，用于金融市场数据，包括历史时间序列、实时行情和资产元数据，涵盖股票、外汇对和加密货币。需要使用 Twelve Data 提供的 API 密钥，可通过环境变量或命令行参数进行配置。

用于模型上下文协议（Model Context Protocol）的远程代理，允许仅本地的客户端通过 OAuth 连接到远程服务器。无需外部数据文件。

一款强大的任务管理系统，专为人工智能助手设计，支持智能项目管理、自动任务跟踪以及通过 MCP 集成实现无缝团队协作。

AIHawk 是一款基于大型语言模型（LLM）的工具，能够撰写应用文档并驱动浏览器 AI 客户端。需要 Python 3.12 和 Chrome。它使用位于 data_folder/（由 data_folder_example/ 创建）中的本地 YAML 配置文件，用于用户简历、工作偏好设置和 OpenAI API 密钥。

用于 Bun 和 AI 代理的高性能任务队列。支持内存或单文件 SQLite，可选 PostgreSQL 15–18 多代理持久化，调度（cron）、重试、死信队列（DLQ）以及 MCP 协议。

AIHawk 是一个开源的 AI 浏览器代理，可以自主浏览、点击、输入并读取网页，使用真实浏览器。首次使用时需要下载单独的浏览器二进制文件，系统会自动触发下载。支持通过环境变量（如 OPENROUTER_API_KEY 和 STEALTHFOX_BINARY）进行配置，也可以在运行目录下的 .env 文件中设置。

一款功能强大的 2 合 1 操作系统情报（OSINT）套件，专为深度电子邮件和用户名情报设计，拥有 465+ 扫描向量。支持通过模型上下文协议（MCP）集成本地 AI 代理，实现自主 OSINT 扫描和递归枢纽。