发现 MCP 服务

一个 MCP 服务器，用于链接调用其他 MCP 工具，通过顺序执行工具并传递结果，减少令牌（Token）使用。需要 Node.js（版本 16 或更高）和 npm 进行安装和运行。

Caura（前身为 MemClaw）是一个开源的共享治理内存层，面向多租户、多智能体的 AI 车队。它支持智能体存储、检索和组合知识，配备语义搜索与治理功能。环境变量用于配置 AI 提供商密钥和嵌入选项，例如 OPENAI_API_KEY 用于 OpenAI 嵌入。该服务器需要外部数据存储，如 Postgres、Redis 和 pgvector，通常通过 Docker Compose 进行设置。

用于浏览器的MCP服务器，支持AI代理通过自然语言控制网页浏览器。需要设置环境变量以配置API密钥和Chrome浏览器。

一个用于 Umbraco CMS 的 MCP（模型上下文协议）服务器，提供对 Umbraco 管理 API 关键部分的访问，用于后台管理任务。需要配置环境变量以设置 API 用户凭据和基础 URL。

JavaSinkTracer 是一款基于函数级污点分析的 Java 源代码漏洞审计工具。它通过模型上下文协议（MCP）提供安全性分析功能。需要配置位于 Rules/rules.json 的外部规则文件，可以通过环境变量或直接编辑文件进行自定义。

一个用于尼日利亚银行业务的全面Model Context Protocol（MCP）服务器，采用Mono Open Banking API。需要通过环境变量（.env文件）进行Mono API凭据的外部配置。

官方 AllVoiceLab Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持与强大的文本转语音（Text-to-Speech）和视频翻译 API 进行交互。使得 MCP 客户端如 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 和 OpenAI Agents 能够生成语音、翻译视频以及执行智能语音转换。需要通过环境变量 ALLVOICELAB_API_KEY 配置来自 AllVoiceLab 的 API 密钥。可选配置 ALLVOICELAB_API_DOMAIN 以使用区域特定的 API 端点。

基于 Google Imagen 3.0 的图像生成工具，通过 MCP（模型控制协议）提供服务。需要配置有效的 Google Gemini API 密钥，方法是在环境变量 GEMINI_API_KEY 中设置。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Justfile 集成。提供与 Just 命令运行器的无缝集成，使 AI 助手能够通过 MCP 协议发现、执行和内部检查 Justfile 配方。

一种 MCP 服务器实现，提供通过向量搜索检索和处理文档的工具，使 AI 助手能够用相关文档上下文增强其回答。支持通过环境变量配置嵌入提供商和向量数据库的 URL。

一个用于小米米家设备的 Python API。需要 Python >= 3.10。支持通过代码、命令行界面（CLI）和 MCP 进行控制。认证文件路径可以通过 MCP 参数进行配置。

用于网页检索、智能内容发现和数据管理的高级 MCP 服务器。需要 Python 3.8 或更高版本。可选的 Tesseract OCR 用于增强图像文本提取。

用于通过自然语言与 Jira 项目交互的工具。配置访问您的 Jira 实例需要设置环境变量 JIRA_HOST、JIRA_EMAIL 和 JIRA_API_TOKEN。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供与 OpenRouter.ai 多样化模型生态系统的无缝集成。需要通过环境变量 OPENROUTER_API_KEY 设置 OpenRouter API 密钥。可选环境变量允许配置默认模型、Token 限制、提供者过滤、排序和备用行为。

允许 Claude 使用官方的模型上下文协议（MCP）为 Rember 创建抽认卡。Rember 通过安排间隔重复的复习，帮助您学习和记住任何您关心的内容。需要通过 --api-key 参数配置 Rember API 密钥。

这是一个用于 Axiom 的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，允许 AI 代理使用 Axiom Processing Language（APL）查询您的数据。配置可以通过环境变量或配置文件（例如 config.txt）进行设置。

一个用于 EMR（电子病历）系统的 MCP 服务器，支持 Cerner 和 Epic 等平台，提供医疗工具和提示，用于与 FHIR（快速医疗互操作资源）数据及医疗资源交互。需要在环境变量中配置 OAuth2 凭据和 API 密钥（如 PubMed、临床试验和 FDA），可在 .env 文件或环境中设置。

MCP Swagger 服务器是一个面向生产环境的单体仓库解决方案，能够将 OpenAPI/Swagger 规范转换为模型上下文协议（MCP）格式。它包括现代化的网页界面、企业级后端服务和智能构建系统。需要克隆仓库并通过 pnpm 安装依赖。

用于 RDS 服务的 MCP 服务器，通过 OPENAPI 进行通信。需要通过环境变量 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID 和 ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET 设置阿里云凭证。可选地，设置 ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN 以使用 STS Token。

用于 Hummingbot API 集成的 MCP 服务器，支持跨多个交易所的自动加密货币交易。需要运行中的 Hummingbot 实例，启用 API 并通过环境变量配置有效的 API 凭证。

一种用于通过 AppleScript 命令控制 macOS 上的 Apple Music（原 iTunes）的 FastMCP 服务器实现。需要安装了 Apple Music 应用的 macOS 以及 MCP 库版本 ≥1.2.1。

Get Gather 是一个可以通过 Docker 本地运行的服务器。它提供一个通过 http://localhost:8000/mcp 访问的 API。无需明确提供外部数据文件。MCP 服务器的头部配置（例如 GOODREADS_EMAIL 和 GOODREADS_PASSWORD）可以通过环境变量进行设置。

一个用于管理 SSH 连接的 MCP 工具，支持通过标准化接口让 AI 模型访问和控制 SSH 会话。功能包括连接管理、命令执行、tmux 会话处理、文件操作和进程监控。需要克隆仓库并构建项目。可选支持在 Docker 容器中运行，并挂载 SSH 密钥。

一个命令行工具，帮助您快速开始使用 FastMCP 构建自己的 MCP（模型上下文协议）服务器。支持 stdio 和 HTTP 传输方式。可以通过 PORT 环境变量配置 HTTP 端口。