发现 MCP 服务

一个模型上下文协议（MCP）服务器，能够让AI助手和代理搜索包注册表并获取最新的包信息，支持NPM、Cargo、NuGet、PyPI和Go模块。

用于 ModelContext 的 Playwright 集成，提供 AI 助手实时访问浏览器 DOM、交互、截图和 JavaScript 执行能力，以实现可靠的 Playwright 测试生成。

Gravatar 官方 MCP 服务器，支持 Claude 与 Gravatar 头像、个人资料和推测兴趣的交互。可通过环境变量 GRAVATAR_API_KEY 配置 Gravatar API 密钥，以提升速率限制。

一个用于无缝集成 WordPress 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持 OAuth 2.1、JWT 令牌和应用密码。需要在您的 WordPress 站点上安装 wordpress-mcp 插件。通过环境变量（如 WP_API_URL）进行配置。

用于获取 GitHub 仓库文件和目录树的 MCP 服务器。支持通过 CLI 参数或每个请求的参数进行灵活配置。

MCP 服务器为 AI 助手提供安全的只读访问权限，访问您的 Coddie 项目规划数据。需要通过命令行参数 '--api-key' 配置的 Coddie API 密钥。

一个 MCP 服务器，提供对 MonkeyType API 所有端点的访问，暴露用于大语言模型（LLM）交互的 MCP 工具。需要设置环境变量 MONKEYTYPE_API_KEY 以进行 API 调用的身份验证。

一个提供全面访问 pub.dev（官方 Dart 和 Flutter 包仓库）的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。使 AI 助手能够搜索、分析并检索详细的包信息、版本、文档及依赖关系分析。

该 MCP 服务器使 AI 助手能够从 Swift Package Index 获取关于 Swift 包的详细信息，包括 README 内容、包元数据和搜索功能。

一个用于Web3交互的Model Context Protocol（MCP）服务器实现，支持在EVM链上与区块链网络进行无缝交互。该服务器通过Model Context Protocol实现了与区块链网络的顺畅通信。

完整的 MCP 服务器，支持与 Subversion (SVN) 集成，帮助 AI 代理高效管理 SVN 仓库。需要在系统路径中安装并配置 Subversion (SVN)，可通过环境变量 SVN_PATH 进行设置。

一个智能的 MCP 服务器，利用大语言模型（LLM）提供日志质量分析和改进建议。支持自然语言交互和自动化工作流程，帮助提升代码中的日志质量。

Gitea MCP 服务器是一个集成插件，旨在将 Gitea 与模型上下文协议（MCP）系统连接起来，实现通过支持 MCP 的聊天界面执行命令和管理仓库。该服务器可以通过环境变量或命令行参数配置 Gitea 个人访问令牌（Personal Access Token）。

功能全面的 MCP 服务器，支持 Taiga 项目管理，具备高级冲刺和问题跟踪功能。需要设置环境变量以访问 Taiga API，例如 TAIGA_API_URL、TAIGA_USERNAME 和 TAIGA_PASSWORD。

提供对 Cucumber Studio 测试平台的 LLM 访问的 MCP 服务器。需要通过环境变量设置 Cucumber Studio API 凭据：CUCUMBERSTUDIO_ACCESS_TOKEN、CUCUMBERSTUDIO_CLIENT_ID 和 CUCUMBERSTUDIO_UID。

一个全面的 MCP 服务器，提供对 Coolify API 端点的100%覆盖。需要环境变量 COOLIFY_API_TOKEN 和 COOLIFY_BASE_URL 来配置对 Coolify API 的访问。

Luma MCP Server 是一个多模型视觉理解平台，提供统一的图像分析能力，专为没有原生视觉支持的 AI 助手设计。其功能包括： - **图像分析**：通过分析视觉内容，解释图片、截图、界面布局、代码片段、日志和文档，满足用户提示 - **图像输入处理**：支持粘贴图片、本地文件路径或 URL 进行分析 - **用户查询处理**：利用视觉理解模型，回答用户关于图像内容的问题，如界面结构、组件布局或错误截图等

一个设计用于轻松将您的代码库内容导出到大型语言模型（LLMs）的模型上下文协议（MCP）服务器。

一个全面的模型上下文协议（MCP）服务器，用于Keycloak管理，提供30多种工具，支持直接通过AI助手（如Claude Desktop或Cursor AI）管理用户、领域、客户端、角色、组、会话和事件。需要运行中的Keycloak实例，并通过环境变量配置管理员凭据。

用于将 Penpot 与 AI 助手集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要设置环境变量 PENPOT_ACCESS_TOKEN，提供有效的 Penpot API 访问令牌。

用于 Satori 语法生成的 MCP 服务器（支持 140 字符的 X（前 Twitter）帖子）。需要使用 npm 构建项目以生成用于执行的 dist/index.js 文件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，暴露 API-Market 的端点作为 MCP 资源。需要通过环境变量或命令行参数（如 API_HEADERS 或 --headers）配置 API 密钥，以访问 API.market 服务。

PostHog MCP 是一个与 PostHog 集成的 MCP 服务器，用于特性标志管理和错误追踪。需要通过环境变量配置个人 API 密钥以进行授权。

用于通过Claude AI和Cursor IDE管理n8n工作流的MCP服务器。需要通过环境变量N8N_HOST和N8N_API_KEY进行外部配置，以访问n8n API。