发现 MCP 服务

PostHog MCP 是一个与 PostHog 集成的 MCP 服务器，用于特性标志管理和错误追踪。需要通过环境变量配置个人 API 密钥以进行授权。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，将 Lucide React 图标作为资源和工具提供给大型语言模型（LLMs）和智能应用。基于 Bun 和 MCP TypeScript SDK 构建，支持 HTTP 和 stdio 模式，方便与 Claude Desktop 等 MCP 客户端集成。

用于 Driflyte 的 MCP 服务器。需要 Node.js 18 及以上版本作为前提条件。

一个用于保存和管理提示（prompts）的Model Context Protocol（MCP）服务器。提示被保存在名为 'prompts' 的目录中，文件名带有时间戳。

演示用的 MCP 服务器，提供各种计算工具和用户信息资源。无需外部数据文件。

plugged.in MCP 代理服务器是一款中间件，能够将多个模型上下文协议（MCP）服务器整合为一个统一的接口。它需要从 plugged.in 应用获取的 API 密钥，该密钥通过环境变量 PLUGGEDIN_API_KEY 提供。

用于 Datadog 集成的 MCP 服务器。可以直接从您的 AI 应用程序监控指标、日志和 APM（应用性能管理）数据。需要通过环境变量 DD_API_KEY、DD_APP_KEY 和 DD_SITE 配置的 Datadog API 凭据。

InfraNodus MCP 服务器，集成知识图谱和文本网络分析功能到大型语言模型（LLM）工作流程和 AI 助手中。需要通过环境变量 INFRANODUS_API_KEY 配置的 InfraNodus API 密钥。

一个用于安装其他 MCP 服务器的 MCP 服务器。需要为 Node 和 Python 服务器分别安装 npx 和 uv。

这是一个可定制的 MCP 服务，支持工具选择和灵活配置，以满足您的各种需求。需要通过环境变量 302AI_API_KEY 配置的 API 密钥。

这是一个将您的VSCode转换为MCP（Model Context Protocol）服务器的VSCode扩展，支持从MCP客户端（如Claude Desktop）获得高级编码辅助。可从VSCode市场安装，无需额外的数据文件。

一个Model Context Protocol（MCP）服务器，封装了SlimContext库，为兼容MCP的客户端提供聊天记录压缩工具。需要可选的环境变量OPENAI_API_KEY，用于AI驱动的摘要功能。

Bright Data 的官方 Web MCP 服务器，提供实时网页访问能力，支持大型语言模型（LLMs）和人工智能代理。需要通过环境变量 API_TOKEN 配置的 API 令牌。

GitMCP 是一个免费、开源的 MCP 服务器，能够将任何 GitHub 项目转变为文档中心，支持 AI 工具访问最新的文档和代码以减少幻觉。它在云端运行，无需任何配置。

一个有趣的 MCP（模型上下文协议）服务器，能够将中文文本翻译成可爱的猫语表达方式。

一个 MCP 服务器，能够让大型语言模型（LLMs）读取并理解本地安装的包源代码，避免 API 幻觉问题，提供对实际已安装包的直接访问。需要使用 Python 虚拟环境（venv 或 .venv）并安装相关包以进行扫描和索引。

用于生成不同算法（包括 UUID、CUID2、Nanoid 和 ULID）的 ID 的 MCP 服务器。无需外部数据文件。

该 MCP 服务器使 AI 助手能够获取关于 RubyGems.org 上 Ruby gem 的详细信息，包括 README 内容、gem 元数据以及搜索功能。

Model Context Protocol 服务器，用于 Hackle API，提供查询 A/B 测试数据的工具和资源。

一个功能强大的 MCP 服务器，用于管理 Azure AI Search 服务，部署在 Cloudflare Workers 上。需要环境变量来设置 Azure Search 和 Azure OpenAI API 密钥及端点。

用于Hugeicons搜索和使用文档的MCP服务器。提供图标发现、平台特定的安装指南、使用示例以及组件属性文档。

Capacities MCP Plus 服务器是一套用于管理和交互 Capacities 空间及内容的工具集。您可以： - **空间管理**：列出所有个人空间，获取特定空间的详细信息，包括结构和集合 - **内容搜索与检索**：在空间中搜索，并通过ID访问对象的完整内容，提供备用机制以获得全面结果 - **内容保存与组织**：保存网页链接，结构化每日笔记，并生成格式化的Markdown文件，用于跟踪Capacities中的求职申请 - **内容结构化提示**：创建每日总结、研究笔记、会议记录和求职申请条目，专为Capacities集成定制

这是一个用TypeScript实现的MCP（模型上下文协议）服务器，用于通过Stdio访问Apifox API数据。需要设置环境变量APIFOX_AUTH以进行Apifox的身份验证。

Coco 通过模型上下文协议（Model Context Protocol）为 AI 模型提供对整个代码库的全局上下文感知能力。支持使用相对路径进行安全的文件系统操作，以便管理 AI 上下文。通过环境变量配置，包括 COCO_DEV、MCP_TRANSPORT 和 PORT，用于自定义挂载点和传输模式。