发现 MCP 服务

这是一个轻量级的基于HTTP接口的x64dbg调试器插件，支持通过MCP协议进行远程和程序化的内存检查、反汇编以及调试命令。需要安装x64dbg调试器和Windows .NET Framework 4.7.2。无需额外的数据文件。

一个支持多平台的代码分析库，具有语义搜索功能和 MCP 服务器支持。需要外部服务 Ollama（嵌入模型服务器）和 Qdrant（向量数据库），可以通过 Docker 启动或按照 README 中的说明直接下载。

用于从 AWS S3 获取数据（如 PDF 文件）的 MCP 服务器实现。需要通过环境变量或 AWS CLI 默认配置文件设置 AWS 凭证以获得访问权限。

Box MCP Server 是一个基于 Python 的项目，集成了 Box API，用于执行文件搜索、文本提取、基于 AI 的查询和数据提取等多种操作。需要提供 Box API 凭证（客户端ID、客户端密钥等）。

一个完整的框架，用于在 Cloudflare Workers 上构建支持 OAuth 认证、PostgreSQL 数据库和 Stripe 支付工具的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过 .dev.vars 文件中的环境变量进行外部配置，包括数据库、JWT、Stripe 密钥和基础 URL。

AWS Security MCP 是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许像 Claude 这样的 AI 助手与 AWS 安全服务交互。它需要一个 YAML 配置文件 'config.yaml' 作为默认设置的唯一可信来源，配置文件中的信息为配置的唯一依据。AWS 凭证必须通过环境变量提供，且不会存储在配置文件中。

一个用于创建强大且安全的 AI 代理的代理引擎，基于 Starknet。需要外部配置文件，例如用于环境变量的 .env 文件，以及位于 config/models/ 和 config/agents/ 目录中的 JSON 配置文件。

用于通过数据导出 API 获取 Microsoft Clarity 分析数据的 MCP 服务器。需要拥有 Microsoft Clarity 账户，并通过命令行或工具参数提供 API 令牌。

一个 MCP 服务器，提供搜索、安装、代理等功能。需要通过环境变量（如 NACOS_ADDR、NACOS_USERNAME、NACOS_PASSWORD 等）进行外部配置，以连接 Nacos 服务器。

Osaurus 是适用于 macOS 的 AI 边缘运行时环境，支持本地和云端模型，提供通过 MCP 共享的工具，并为 Apple Silicon 上的 AI 应用和工作流程提供原生基础。

用于模型上下文协议（MCP）的 Ruby 客户端 gem，支持通过标准化协议与外部工具和服务集成。支持本地 stdio 服务器、远程 HTTP、SSE 和 Streamable HTTP MCP 服务器。配置可以从 JSON 文件加载。

用于 WordPress 集成的 MCP 服务器，支持通过 REST API 和 JSON-RPC 2.0 协议与 WordPress 站点交互。需要设置环境变量以提供 WordPress 的凭据（WORDPRESS_SITE_URL、WORDPRESS_USERNAME、WORDPRESS_PASSWORD）。

这是一个用于 dify 工作流的简单 MCP 服务器实现。需要通过环境变量或 config.yaml 文件进行外部配置，配置方式包括使用环境变量 DIFY_BASE_URL 和 DIFY_APP_SKS，或提供位于 ~/.config/dify-mcp-server/config.yaml 的 CONFIG_PATH 指定配置文件。

一个功能强大、功能丰富的命令行界面，用于与模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器交互。默认使用 Ollama 和 gpt-oss 推理模型进行本地、注重隐私的操作，无需 API 密钥。包括高级聊天界面、多种操作模式，并支持带有交互式 HTML 用户界面的 MCP 应用程序。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，连接到 Google Cloud 服务，提供与您的 Google Cloud 资源交互的上下文和工具。需要通过环境变量（如 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS、GOOGLE_CLIENT_EMAIL 和 GOOGLE_PRIVATE_KEY）提供身份验证凭据。

该插件用于管理和扩展 MCP（Model Context Protocol）服务器的功能，支持多种配置和集成选项，以确保服务器的高效运行和兼容性。

Oxylabs MCP 服务器为 AI 模型与网页之间提供桥梁。它支持抓取任何 URL、渲染大量使用 JavaScript 的页面、提取并格式化内容以供 AI 使用、绕过反爬措施，以及访问来自 195 多个国家的地理限制网页数据。需要环境变量 OXYLABS_USERNAME 和 OXYLABS_PASSWORD 进行身份验证。

一个命令行工具，帮助您快速开始使用 FastMCP 构建自己的 MCP（模型上下文协议）服务器。支持 stdio 和 HTTP 传输方式。可以通过 PORT 环境变量配置 HTTP 端口。

此插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，提供高效的插件加载和配置管理能力。

ADB Friend 是一个用于管理 Android 设备的轻量级 CLI 工具，主要面向开发者。自版本 1.4.0 起，它包含了模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器。MCP 服务器需要设置 ANDROID_HOME 环境变量以实现自动启动 adb 服务器；否则，必须手动启动 adb 服务器。

支持 Model Context Protocol 的自我进化 AI 代理编排框架。需要 Node.js 18+ 和 Git 以进行快照创建。

一个用于弥合专业知识领域与人工智能助手之间差距的 MCP 服务器。需要外部配置文件，例如 main config.yaml 和 .env，用于 API 密钥和知识库目录的配置。

MCP Server.exe 是一款功能强大的可执行服务器，运行标准的 MCP（模型上下文协议）服务，具备工具链执行、多个 MCP 服务管理和插件支持等高级功能。它支持通过环境变量或命令行参数指定的 JSON 或 JavaScript 文件进行配置。

用于 VictoriaMetrics 的 MCP 服务器实现，提供对 VictoriaMetrics 实例和 API 的访问，用于监控、可观测性和调试。需要通过环境变量配置外部的 VictoriaMetrics 实例或 VictoriaMetrics Cloud。