发现 MCP 服务

一个 MCP 服务器，提供搜索、安装、代理等功能。需要通过环境变量（如 NACOS_ADDR、NACOS_USERNAME、NACOS_PASSWORD 等）进行外部配置，以连接 Nacos 服务器。

Oxylabs MCP 服务器为 AI 模型与网页之间提供桥梁。它支持抓取任何 URL、渲染大量使用 JavaScript 的页面、提取并格式化内容以供 AI 使用、绕过反爬措施，以及访问来自 195 多个国家的地理限制网页数据。需要环境变量 OXYLABS_USERNAME 和 OXYLABS_PASSWORD 进行身份验证。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，支持 AI 助手与 Outline (https://www.getoutline.com) 进行交互。需要通过环境变量 OUTLINE_API_KEY 配置 Outline API 密钥。可选配置 OUTLINE_API_URL 以使用自定义的 Outline 实例。

轻量、快速、简单的基于命令行界面（CLI）的MCP客户端，适用于STDIO MCP服务器，提供本地Llm（大语言模型）与MCP服务器之间的桥接。需要一个JSON配置文件（默认：mcp-config.json）来配置MCP服务器及其启动命令。

Auth0 模型上下文协议（MCP）服务器（测试版）——一种安全且可扩展的 MCP 服务器实现，旨在通过自然语言为 AI 助手提供对 Auth0 管理 API 的受控访问。该项目处于测试阶段，不适用于生产环境。它支持 AI 辅助的租户管理，同时强化安全性、最小权限原则以及可定制的工具集。

一个易于使用的桥接工具，允许像Claude这样的AI助手直接查询和探索Microsoft SQL Server数据库。需要通过.env文件中的环境变量配置的Microsoft SQL Server数据库连接。

一个完整的框架，用于在 Cloudflare Workers 上构建支持 OAuth 认证、PostgreSQL 数据库和 Stripe 支付工具的远程 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过 .dev.vars 文件中的环境变量进行外部配置，包括数据库、JWT、Stripe 密钥和基础 URL。

Azure CLI MCP 服务器封装了 Azure CLI，添加了提示功能以改善使用体验，并将其作为 MCP 服务器暴露出来。它需要通过 AZURE_CREDENTIALS 环境变量配置 Azure 凭据进行身份验证。

MCP RAG 服务器是一个符合模型上下文协议（MCP）的 Python 服务器，提供检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）功能。它支持使用多语言版的 e5-large 嵌入模型（multilingual-e5-large）对多种文档格式（包括 Markdown、文本、PowerPoint 和 PDF）进行索引。需要配置带有 pgvector 扩展的外部 PostgreSQL 数据库，通过环境变量进行设置。

用于模型上下文协议（MCP）的 Ruby 客户端 gem，支持通过标准化协议与外部工具和服务集成。支持本地 stdio 服务器、远程 HTTP、SSE 和 Streamable HTTP MCP 服务器。配置可以从 JSON 文件加载。

一个简洁的直接 Node.js 执行环境，支持无缝代码执行，全面支持 ESM 模块、动态导入、CommonJS 兼容性以及原生 Node.js API 访问。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，支持大型语言模型（LLMs）通过代理式RAG（检索增强生成）和混合搜索在LanceDB中直接与本地文档交互。在运行时需要配置本地LanceDB索引目录路径。摘要和嵌入模型（例如Ollama模型）需另行安装。

这是一个轻量级的基于HTTP接口的x64dbg调试器插件，支持通过MCP协议进行远程和程序化的内存检查、反汇编以及调试命令。需要安装x64dbg调试器和Windows .NET Framework 4.7.2。无需额外的数据文件。

一个实验性的 MCP 服务器集合，旨在帮助 AI 代理从 Databricks 获取企业数据、自动执行常见的开发者操作等。Unity Catalog MCP 服务器需要配置具有访问所需 API 权限的 Databricks 凭据。

用于 Google NotebookLM 的统一 CLI 和 MCP 服务器。通过 CLI 或 MCP 服务器提供对 Gemini Notebook（前称 Google NotebookLM）的程序化访问。无需外部数据文件。

允许 AI 代理将问题升级到人工的 MCP 服务器。默认情况下无需外部数据文件；支持通过命令行参数配置 Q&A markdown 文件路径。

一个高性能的模型上下文协议（MCP）服务器，提供通过与 clangd 语言服务器协议（LSP）集成的全面 C++ 代码分析功能。需要外部的 clangd（版本 20 及以上）和 CMake 进行构建配置。可以通过 CLANGD_PATH 环境变量自定义 clangd 二进制文件路径。

一个支持多平台的代码分析库，具有语义搜索功能和 MCP 服务器支持。需要外部服务 Ollama（嵌入模型服务器）和 Qdrant（向量数据库），可以通过 Docker 启动或按照 README 中的说明直接下载。

用于 Perplexity API 的 MCP 服务器，提供基于 Python 的接口，用于查询响应、维护聊天记录和管理对话。支持通过环境变量（如 PERPLEXITY_MODEL）进行模型配置，并将聊天数据存储在本地的数据库文件中，数据库路径可通过环境变量 DB_PATH 进行配置。

MCP 服务器，提供用于 AI 代理的逐步调试工具，支持调试协议（DAP）。支持 Python 调试（debugpy）。可以通过 npm 包或 Docker 容器部署。

XcodeBuildMCP 是一个模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器和命令行界面（CLI），为在 iOS 和 macOS 项目中工作的代理提供工具。需要 macOS 14.5 及以上版本、Xcode 16.x 及以上版本，以及 Node.js 18.x 及以上版本。支持通过 Homebrew 和 npm 进行安装。

一个用于创建强大且安全的 AI 代理的代理引擎，基于 Starknet。需要外部配置文件，例如用于环境变量的 .env 文件，以及位于 config/models/ 和 config/agents/ 目录中的 JSON 配置文件。

MCP Server.exe 是一款功能强大的可执行服务器，运行标准的 MCP（模型上下文协议）服务，具备工具链执行、多个 MCP 服务管理和插件支持等高级功能。它支持通过环境变量或命令行参数指定的 JSON 或 JavaScript 文件进行配置。

一个用于 PageIndex 的模型上下文协议（MCP）服务器，支持基于推理的检索增强生成（RAG）系统。支持本地 PDF 处理和 URL 文档处理，采用 API 密钥验证。API 密钥必须通过环境变量 PAGEINDEX_API_KEY 提供。