发现 MCP 服务

开源的 MCP 安全、聚合和监控解决方案。单用户、自托管的 MCP 代理。需要一个 JSON 配置文件 'config.json'，可以通过环境变量 OPEN_EDISON_CONFIG_DIR 进行设置。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供对多个搜索引擎和AI工具的统一访问，包括Tavily、Perplexity、Kagi、Jina AI、Brave和Firecrawl。需要通过环境变量配置每个提供商的API密钥。

用于 AI 助手与 Obsidian 笔记库交互的 MCP 服务器，提供读取、创建、编辑和管理笔记及标签的工具。需要访问您的 Obsidian 笔记库目录，必须通过命令参数中的绝对路径进行配置。

用于 Notion API 的 MCP 服务器，支持让大型语言模型（LLM）与 Notion 工作区进行交互。支持通过环境变量 NOTION_MARKDOWN_CONVERSION 进行可选的实验性 Markdown 转换。需要环境变量 NOTION_API_TOKEN 进行身份验证。

JADX-AI-MCP 是一个用于 JADX 反编译器的插件，集成了模型上下文协议（MCP），提供基于大语言模型（LLMs）如 Claude 的实时逆向工程支持。该插件需要从发布页面下载外部数据文件，包括 jadx-ai-mcp-<version>.jar 和 jadx-mcp-server-<version>.zip，其中包含 MCP 服务器的 Python 代码及相关依赖。

提供使用 akshare-one 访问中国股市数据的 MCP 服务器。它提供中国股市数据的接口，包括历史股价、实时数据、新闻、财务报表等。

一款强大的小红书自动化工具包，支持与 AI 客户端集成的 MCP 协议，用于内容创作、发布和创作者数据分析。需要通过环境变量 json_path="./xhs/cookies" 配置外部 JSON 格式的 Cookie 存储，以及通过 .env 文件配置 Chrome 和 ChromeDriver 的路径。

一个允许 AI 代理通过基于浏览器的界面控制网页浏览的 MCP 服务器。需要环境变量，如 OPENAI_API_KEY；可选支持 CHROME_PATH 和 PATIENT。支持 SSE 和 stdio 传输模式。

通过自然语言使用模型上下文协议（MCP）控制虚幻引擎 5.5 及以上版本。利用 AI 驱动的命令构建复杂的 3D 场景、物理模拟和建筑结构。需要虚幻引擎 5.5+ 和 Python 3.12+。通过在 Python 目录中运行脚本 'unreal_mcp_server_advanced.py' 启动服务器。

用于控制带有 AI 集成的 Minecraft 机器人的 MCP 服务器。需要连接到一台 Minecraft 服务器（Java 版）。支持通过环境变量或命令行参数配置主机和端口。

一个使用 TypeScript 的 MCP 服务器，能够执行网页搜索并提取搜索结果的完整页面内容。不需要外部数据文件。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供通过 DuckDuckGo 进行网页搜索的功能，并支持内容抓取与解析的附加功能。支持高级速率限制、错误处理以及适合大型语言模型（LLM）友好的输出格式。

基于 Playwright 的自动化工具，用于小红书（Xiaohongshu）搜索笔记、分析内容以及发布 AI 生成的评论。需要 Python 3.8 及以上环境，依赖项通过 requirements.txt 安装，Playwright 浏览器通过 'playwright install' 安装。

Nocturne Memory is a long-term memory server for MCP agents, providing persistent, sovereign AI memory storage via Model Context Protocol. Requires external configuration of DATABASE_URL environment variable in .env file to specify the absolute path to the SQLite or PostgreSQL database file.

Cloud Run MCP 部署工具，支持 MCP 兼容的 AI 代理将应用程序部署到 Google Cloud Run。需要配置 Google Cloud SDK 和认证凭据（通过环境变量或 gcloud 命令）。

用于 KiCad 的模型上下文协议（MCP）服务器，提供项目管理、PCB 设计分析、网表提取、BOM 管理、设计规则检查、PCB 可视化以及电路图案识别等功能。配置方式包括环境变量或 .env 文件，其中 KICAD_SEARCH_PATHS 用于指定项目目录。

提供通过 PolyMarket API 访问预测市场数据的 MCP 服务器。需要通过环境变量（例如 KEY 和 FUNDER）配置 PolyMarket API 密钥。

一个 MCP 服务器，能够通过 SSE 传输将请求代理到远程 MCP 服务器。支持在标准输入输出（stdio）与 SSE/StreamableHTTP 传输之间进行代理。

使用模型上下文协议（MCP）将您的 Supabase 项目连接到 Cursor、Claude、Windsurf 及其他 AI 助手。需要通过环境变量 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 配置的 Supabase 个人访问令牌。

Cursor Talk to Figma MCP 将 Cursor AI 与 Figma 集成，用于读取和以编程方式修改设计。需要通过 Bun 运行时运行 WebSocket 服务器。

CentralMind Gateway 是一款工具，用于通过 MCP 或 OpenAPI 3.1 协议将您的数据库暴露给 AI 代理。它支持多种结构化数据库，并提供针对 AI 工作负载优化的 API。配置通过 YAML 文件（如 gateway.yaml）完成，该文件在发现过程中生成。

基于网页的终端，可以通过 Cloudflare Tunnel 从手机访问。需要 Python 3.12+ 和 cloudflared（如果缺失会自动安装）。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于与 Meta Ads API 交互。通过标准化接口，支持 AI 模型访问、分析和管理 Meta 广告系列。需要设置 PIPEBOARD_API_TOKEN 环境变量以进行 Pipeboard 服务的身份验证。

MCP-Use 是一个开源库，用于将任何大型语言模型（LLM）连接到任何 MCP 服务器，并构建具有工具访问能力的自定义代理。它支持通过 LangChain 集成多个 LLM 提供商，并允许通过 JSON 文件或环境变量进行配置。