发现 MCP 服务

ABAP ADT（ABAP 开发工具）MCP 服务器，用于与 SAP 系统交互。需要一个包含 SAP_URL、SAP_USERNAME、SAP_PASSWORD 和 SAP_CLIENT 环境变量的 .env 文件，以配置与 SAP 系统的连接。

一个用于 Umbraco CMS 的 MCP（模型上下文协议）服务器，提供对 Umbraco 管理 API 关键部分的访问，用于后台管理任务。需要配置环境变量以设置 API 用户凭据和基础 URL。

用于远程 pexpect 会话控制的 MCP 服务器，支持 AI 助手执行带有 pexpect 功能的 Python 代码，以实现交互式调试会话。需要 Python 版本 ≥ 3.12.1，以及 Python 包 pexpect ≥ 4.9.0 和 mcp ≥ 1.13.0。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对 Ragie 知识库检索功能的访问。需要设置环境变量 RAGIE_API_KEY，填写您的 Ragie API 认证密钥。

一个用于访问 Google Analytics 4（GA4）数据的 MCP 服务器实现，采用 Model Context Protocol TypeScript SDK。需要通过环境变量配置 Google 服务账户凭据：GOOGLE_CLIENT_EMAIL、GOOGLE_PRIVATE_KEY 和 GA_PROPERTY_ID。

Scrapeless Mcp Server 使得将实时的 Google SERP 结果集成到大语言模型（LLM）应用中成为可能，充当 LLM 与 Scrapeless 的 Google SERP 之间的桥梁，用于动态获取上下文。需要通过环境变量 SCRAPELESS_KEY 配置的 Scrapeless API 密钥。

用于 NixOS、Home Manager 和 nix-darwin 资源的 Model Context Protocol 服务器。需要设置 ELASTICSEARCH_URL 环境变量以指定 NixOS API 端点（默认值：https://search.nixos.org/backend）。

用于将 Markdown 内容转换为交互式思维导图的 MCP 服务器。在使用 Python 或 uvx 命令运行服务器时，需安装 Node.js。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过Claude提供无缝的电子邮件管理界面。需要包含电子邮件凭据和服务器设置的.env文件（EMAIL_ADDRESS、EMAIL_PASSWORD、IMAP_SERVER、SMTP_SERVER、SMTP_PORT）。

一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，利用谷歌的 Gemini 1.5 Pro 模型提供各种内容类型的智能摘要功能。该服务器可以帮助您生成简明扼要的摘要，同时保留不同内容格式的关键信息。

一个用于搜索准确学术文章的 MCP 服务器。更多学术供应商将很快加入。

一个通过其 API 提供 arXiv 论文访问的 MCP 服务器。不需要外部数据文件。

使用浏览器代理进行自动化质量检测，测试网站的界面缺陷、链接失效、无障碍问题及其他技术问题。需要通过环境变量 GOOGLE_API_KEY 配置的 Google API 密钥。

总结您的聊天消息。需要通过 CHAT_DB_PATH 环境变量配置聊天数据库文件路径。

轻量级的开源桥接工具，连接 AI 代理与 Android 设备。作为 MCP 服务器运行，支持在 Android 10 及以上设备上进行应用导航、界面交互和自动化 QA 测试。需要外部 Android 设备或模拟器，以及 UIAutomator2 Python 包。

用于分析大型代码库的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，采用 Gemini 2.0。需要一个包含整个代码库的单一文件，可以使用如 repomix 等工具准备。必须通过环境变量 GEMINI_API_KEY 提供 Gemini API 密钥。

用于 WordPress 集成的 Model Context Protocol 服务器。需要外部配置文件 'wp-sites.json' 来存储 WordPress 站点的凭据和设置，路径通过环境变量 WP_SITES_PATH 进行配置。

此 MCP 服务器通过标准化工具提供 DigitalOcean App Platform 的功能，任何 MCP 客户端（包括 Claude Desktop 和 Cursor）都可以使用。它使 AI 助手能够直接管理您的 DigitalOcean 应用，无需编写代码或记忆 API 端点。

用于将 AI 编码工作卸载到 Aider 的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器，提升开发效率和灵活性。需要通过环境变量（如 GEMINI_API_KEY、OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY）配置 API 密钥，具体配置方式请参见 .env 文件。

将此 Model Context Protocol 服务器连接到您的大型语言模型（LLM），以与 Todoist 进行交互。需要通过环境变量 TODOIST_API_KEY 配置 Todoist API 密钥。

轻量级桥接工具，将本地 MCP 服务器作为 HTTP API 暴露。需要在 'mcp-servers.json' 文件中配置 MCP 服务器，该文件通过复制并编辑 'mcp-servers.example.json' 来设置。环境变量通过 .env 文件进行配置。

基于 FastMCP 的 Model Context Protocol 服务器，用于与 Google Ads API 集成，支持自动 OAuth 2.0 认证。需要通过环境变量 GOOGLE_ADS_OAUTH_CONFIG_PATH 配置外部 OAuth 凭据 JSON 文件。

一个桥接服务器，连接模型上下文协议（MCP）与代理到代理（A2A）协议。支持通过环境变量进行配置，如 MCP_TRANSPORT、MCP_HOST、MCP_PORT、MCP_PATH、MCP_SSE_PATH 和 MCP_DEBUG。

一个支持模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）的服务器，能够让像Claude这样的AI助手与Odoo ERP系统进行交互。需要设置环境变量，包括Odoo实例的URL、API密钥或用户名/密码，以及可选的数据库名称。您的Odoo服务器上必须安装Odoo MCP模块（请参阅 https://github.com/ivnvxd/mcp-server-odoo/tree/main/odoo-apps/mcp_server）。