发现 MCP 服务

EdgeBox 是一个功能全面、基于图形界面的本地大模型（LLM）代理沙箱，完全支持 MCP 协议。需要已安装并运行 Docker Desktop。

一个用于通过 MCP（多重上下文协议）与 macOS Messages 应用交互的 Python 桥接工具。需要 macOS 11 及以上版本和 Python 3.10+。服务器直接访问 Messages 数据库，需为终端或应用程序授予完整磁盘访问权限。使用 uv 包管理器进行安装和运行。

一个功能强大、功能丰富的命令行界面，用于与 Model Context Protocol（MCP）服务器交互。需要一个服务器配置文件（默认：server_config.json），可以通过 --config-file 参数或环境变量进行指定。

用于 Chronulus AI 预测代理的 MCP 服务器。需要设置 CHRONULUS_API_KEY 环境变量以进行身份验证。

一种 MCP 服务器实现，允许 AI 助手与 Confluent Cloud REST API 进行交互。需要一个包含 Confluent Cloud 凭据和配置的 .env 文件，具体要求请参阅 README。

通过简单的 MCP 服务器接口运行 Replicate 模型。需要通过 REPLICATE_API_TOKEN 环境变量提供的 Replicate API 令牌。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器，支持通过 Cline 测试 REST API。该工具允许您在开发环境中直接测试和交互任何 REST API 端点。

提供OpenCV计算机视觉功能的MCP服务器，用于AI助手。需要将预训练模型文件放置在由OPENCV_DNN_MODELS_DIR环境变量指定的目录中（默认：./models）。

一个将Claude Code与谷歌的Gemini AI配对的MCP服务器，用于互补的代码分析。需要通过GEMINI_API_KEY环境变量配置的Gemini API密钥。

此插件用于管理和扩展 MCP 服务器的功能，支持自定义指令、事件处理和插件集成，确保服务器的稳定性和扩展性。

用于 JFrog 平台 API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持仓库管理、构建跟踪、发布生命周期管理等功能。无需外部数据文件。

通过HTTP使用SSE或可流式HTTP传输协议，获取并调用基于MCP协议的工具。支持通过JSON配置对象配置多个MCP服务。

iMCP 是一款 macOS 应用程序，通过模型上下文协议（MCP）连接您的数字生活，提供日历、联系人、位置、地图、消息、提醒和天气服务的访问。它集成了一个命令行可执行文件 'imcp-server'，通过标准输入输出（stdio）进行通信。运行服务器无需外部数据文件。

一个提供 ElevenLabs 文字转语音（Text-to-Speech）集成的 Model Context Protocol（MCP）服务器。需要通过环境变量（如 ELEVENLABS_API_KEY 和 ELEVENLABS_VOICE_ID）配置 ElevenLabs API 凭据。

此插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持插件加载、配置和通信协议的定制，确保服务器的高效运行和扩展性。

这是一个用于 MCP 服务器的插件，提供丰富的功能以增强服务器性能和管理能力。

一个用于与 Backlog API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供管理项目、问题、维基页面、Git 仓库、拉取请求和通知的工具，支持通过 AI 代理进行操作。需要环境变量 BACKLOG_DOMAIN 和 BACKLOG_API_KEY 以访问 API。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像或 SVG 文件。支持环境变量 CONTENT_IMAGE_SUPPORTED，用于控制是否直接返回图像或将其保存到磁盘。

用于在 Typescript 中构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的框架。不需要外部数据文件。

用于 Asana 的 MCP 服务器允许与来自 MCP 客户端（如 Anthropic 的 Claude 桌面应用程序）的 Asana API 通信。需要设置环境变量 ASANA_ACCESS_TOKEN 以进行身份验证。可选地，可以将 READ_ONLY_MODE 设置为 'true' 以禁用写操作。

一个 MCP 服务器，能够为大型语言模型（LLMs）提供高效访问多种编程语言的包文档和语言服务器协议（LSP）功能。需要 Node.js >= 20、Go、Python 3 以及互联网连接以实现全部功能。

使用模型上下文协议（Model Context Protocol）在 Claude Desktop 中读写 Pinecone。需要通过环境变量或运行时参数配置 Pinecone 的 API 密钥和索引名称。

一个用于OpenAI的GPT-4o/gpt-image-1图像生成与编辑API的Model Context Protocol（MCP）工具服务器。支持使用高级提示控制生成和编辑图像。需要通过环境变量设置OpenAI API密钥。支持通过MCP_HF_WORK_DIR环境变量配置文件输出目录，以处理大尺寸图像文件的输出。

用于将 Markdown 内容转换为交互式思维导图的 MCP 服务器。在使用 Python 或 uvx 命令运行服务器时，需安装 Node.js。