发现 MCP 服务

一个通过其 API 提供 arXiv 论文访问的 MCP 服务器。不需要外部数据文件。

使用浏览器代理进行自动化质量检测，测试网站的界面缺陷、链接失效、无障碍问题及其他技术问题。需要通过环境变量 GOOGLE_API_KEY 配置的 Google API 密钥。

pyghidra-mcp 是一个命令行的模型上下文协议（MCP）服务器，结合了 Ghidra 的逆向工程能力与基于大型语言模型（LLM）的工具，通过 Python 实现。需要安装 Ghidra，并将环境变量 GHIDRA_INSTALL_DIR 设置为 Ghidra 的安装目录。

该插件用于管理和扩展 MCP 服务器的功能，支持多种协议和插件集成，确保服务器的稳定性和扩展性。

由 Perplexity 专用 AI 模型驱动的 MCP 服务器，提供智能搜索、推理和研究功能。需要通过 PERPLEXITY_API_KEY 环境变量配置的 Perplexity API 密钥。

一个使用 DeepL API 提供翻译功能的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要通过环境变量 DEEPL_API_KEY 配置 DeepL API 密钥。

高级 MCP 服务器，提供语义路由、代码生成、工作流和 AI 辅助开发工具。需要通过环境变量在 .env 文件中进行外部配置，包括 OPENROUTER_API_KEY 以及输出路径和安全边界的可选路径。

用于 AI 辅助开发中的交互式用户反馈和命令执行的 MCP 服务器，由 Fábio Ferreira 开发。使用 Qt 的 QSettings 进行配置，配置存储在平台特定位置。

一个与 Laravel 兼容的 php-mcp/server 库的封装器，能够将 Laravel 应用程序作为 MCP 工具、资源和提示进行暴露。配置通过 config/mcp.php 文件进行管理。

一个用于通过大型语言模型（LLM）自动化 PlayCanvas 编辑器的 MCP 服务器。需要在 Node.js 环境中运行服务器脚本。无需明确依赖外部数据文件。

用于 AWS 操作的 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，目前支持 S3 和 DynamoDB 服务。所有操作均会自动记录日志，可通过 audit://aws-operations 资源端点访问。需要通过环境变量或 AWS CLI 默认凭证链配置 AWS 凭证。

一个功能全面的 MCP 服务器，提供分析功能和与 Microsoft Fabric 数据平台交互的工具。支持多种部署方式，包括本地开发、Docker 和 Azure Kubernetes Service。支持通过环境变量进行配置。

此 MCP 服务器连接到 Garmin Connect，并向兼容 MCP 的客户端暴露您的健身和健康数据。需要在项目根目录的 .env 文件中配置 Garmin 凭据。

端到端的文档，指导您在 Debian 上搭建自己的本地且完全私有的 LLM 服务器。包括聊天、网页搜索、RAG、模型管理、MCP 服务器、图像生成和 TTS 的设置。未提及明确的外部数据文件。

一个将AutoCAD与大型语言模型（如Claude）集成的MCP服务器，支持自然语言交互。需要在Windows上使用Python 3.10+和AutoCAD 2018+（带COM接口）。依赖项通过requirements.txt安装，可选地内部使用外部SQLite数据库存储CAD元素。

提供访问 Milvus 向量数据库功能的 MCP 服务器。需要运行中的 Milvus 实例（本地或远程）。支持通过环境变量（如 MILVUS_URI、MILVUS_TOKEN 和 MILVUS_DB）进行配置。

WireMCP 是一个 MCP 服务器，利用 tshark 实时分析网络流量，从而增强大语言模型（LLMs）的能力。需要在 PATH 中安装并可访问 Wireshark 的 tshark。

一个基于 .NET 的 Microsoft SQL Server Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要设置环境变量 MSSQL_CONNECTION_STRING 以提供 SQL Server 连接字符串。

一个用于搜索准确学术文章的 MCP 服务器。更多学术供应商将很快加入。

一个提供访问 Google Search Console 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要启用 Search Console API 的 Google Cloud 项目，并通过环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 配置 Service Account 凭据 JSON 文件。

一个生产环境就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，连接谷歌的Gemini CLI与兼容MCP的客户端，如Claude Code和Claude Desktop。需要安装并配置带有API密钥的外部Gemini CLI工具，通过环境变量或CLI配置进行设置。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供对您的 TeslaMate PostgreSQL 数据库的访问，允许 AI 助手查询特斯拉车辆数据和分析。需要通过环境变量 DATABASE_URL 配置的 PostgreSQL 数据库连接字符串。

轻量级的开源桥接工具，连接 AI 代理与 Android 设备。作为 MCP 服务器运行，支持在 Android 10 及以上设备上进行应用导航、界面交互和自动化 QA 测试。需要外部 Android 设备或模拟器，以及 UIAutomator2 Python 包。

Docker Hub MCP 服务器通过与 Docker Hub API 交互，实现基于大型语言模型（LLMs）的智能内容发现和仓库管理。需要 Docker 和 Node.js（版本 22 及以上）。可选地，可以通过环境变量 HUB_PAT_TOKEN 提供 Docker 个人访问令牌（PAT）以进行认证访问。