发现 MCP 服务

一个支持内置飞书（Feishu）OAuth认证的远程MCP（模型上下文协议）服务器，可部署在Cloudflare Workers上。需要通过环境变量配置飞书OAuth应用的凭证和Cloudflare KV命名空间。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，支持大型语言模型（LLMs）通过代理式RAG（检索增强生成）和混合搜索在LanceDB中直接与本地文档交互。在运行时需要配置本地LanceDB索引目录路径。摘要和嵌入模型（例如Ollama模型）需另行安装。

该插件提供对 MCP (Model Context Protocol) 服务器清单的支持，确保模型和插件的正确识别与管理。

Axion Planetary MCP 将 Google Earth Engine 与 Claude Desktop 连接，支持通过自然语言进行地理空间分析和卫星数据访问。需要通过环境变量 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 配置 Google Earth Engine 服务账户的 JSON 密钥。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供从 Hacker News 获取信息的工具。

基于 TypeScript 的 MCP 服务器，连接到 FHIR 服务器，提供与 FHIR 资源交互的核心 MCP 功能，通过 fhir:// URI 和搜索功能实现。需要通过环境变量进行外部配置：FHIR_BASE_URL（FHIR 服务器基础 URL）和 FHIR_ACCESS_TOKEN（SMART on FHIR 访问令牌）。

用于与自托管的 Supabase 实例交互的 MCP 服务器，支持数据库内省、管理和交互。配置需要提供环境变量或 CLI 参数，包括 Supabase URL、匿名密钥、服务角色密钥、数据库 URL、JWT 密钥，以及可选的 JSON 工具配置文件。

Dart MCP 服务器是 Dart 官方的 AI 模型上下文协议（MCP）服务器，提供任务和文档管理功能。需要通过环境变量 DART_TOKEN 设置 Dart 认证令牌。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于与 Jupyter Notebook (.ipynb) 文件交互，支持 AI 代理操作笔记本单元格和元数据。需要 Python 3.10 及以上版本，并通过 pip 安装相关 Python 包。可选的外部系统依赖包括 Pandoc 和 LaTeX（推荐使用 XeLaTeX），用于将笔记本导出为 PDF 及其他格式。

Rails MCP 服务器的 Ruby 实现，用于 Rails 项目。需要在 XDG 配置目录（例如 macOS/Linux 上的 ~/.config/rails-mcp/projects.yml 或 Windows 上的 %APPDATA%\rails-mcp\projects.yml）中配置一个 YAML 文件 'projects.yml'，以定义 Rails 项目。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，通过面向大型语言模型（LLM）的接口，提供对 Massive.com 金融市场数据 API 的访问。需要通过环境变量 MASSIVE_API_KEY 配置的 Massive.com API 密钥。

基于MCP技术的服务器，用于微信聊天记录检索和消息发送，采用pywechat工具实现微信自动化。需要微信桌面客户端已登录并正常运行。

用于在 Typescript 中构建 Model Context Protocol (MCP) 服务器的框架。不需要外部数据文件。

一个使用 Resend API 发送电子邮件的简单 MCP 服务器。需要通过环境变量或命令行参数配置 Resend API 密钥。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，提供关于使用 Strands Agents 构建人工智能代理的知识。需要预先在系统中安装 'uv' 工具作为前提条件。

一个用于与多个区块链（包括Solana、Ethereum、THORChain、XRP Ledger、TON、Cardano和UTXO链）交互的模型-上下文协议（Model-Context-Protocol）服务器。通过在.env文件中的环境变量配置所需的区块链密钥和选项。

FHIR MCP 服务器实现了完整的模型上下文协议（MCP）服务器，用于FHIR医疗数据管理，支持对FHIR资源的全部增删改查（CRUD）操作，提供AI驱动的文档导入和语义搜索，支持OAuth2认证，并集成LOINC。需要通过环境变量进行外部配置，包括FHIR服务器凭据、Pinecone API密钥用于文档搜索，以及可选的LOINC账户凭据。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供了35个全面的工具，用于处理EnergyPlus建筑能耗模拟模型。支持AI助手和MCP客户端加载、验证、修改和分析EnergyPlus的IDF文件。需要单独安装EnergyPlus 25.1.0版本。该服务器通常在Docker容器中运行（使用提供的Dockerfile构建）或在本地使用Python 3.10+和uv包管理器运行。

用于暴露所有 Twilio API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器的 Monorepo。配置需要传入 Twilio API 凭据（Account SID、API Key 和 Secret），可以作为参数或环境变量传递。

Model Context Protocol (MCP) 服务器，用于 Apache Airflow。该服务器封装了 Apache Airflow 的 REST API，以实现通过 MCP 客户端的标准化交互。

该 MCP 服务器能够查询多个 Ollama 模型并整合它们的响应，为单一问题提供多样化的 AI 视角。可以通过在 .env 文件中配置环境变量，设置服务器和 Ollama 的相关参数。

一个统一的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器实现，将多个 MCP 服务器整合为一个。支持通过以 ONE_MCP_ 为前缀的环境变量进行配置，包括用于指定外部 JSON 配置文件路径的 ONE_MCP_CONFIG。

一个基于 mcp-framework 构建的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，提供与您的 YNAB 预算设置交互的工具。需要设置环境变量 YNAB_API_TOKEN（YNAB 个人访问令牌）。可选地，还可以设置环境变量 YNAB_BUDGET_ID。

ATLAS（自适应任务与逻辑自动化系统）：一个基于 MCP 的服务器，支持 LLM 代理通过 Neo4j 支持的三层架构管理项目、任务和知识。实现复杂的工作流程自动化和项目管理，依赖于 Neo4j 数据库实例，可以通过内置的 Docker Compose 设置自行托管，或通过 Neo4j AuraDB 云服务访问。