发现 MCP 服务

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，允许客户端与 Twitter 进行交互，包括发布推文和搜索 Twitter 内容。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，提供来自系统性CRAN任务视图的11个类别中的52个统计分析工具和429个R包。支持AI助手通过自然对话执行统计建模、计量经济学分析、机器学习、时间序列分析和数据科学任务。需要配置有完整包生态系统的外部R环境（R 4.4.0+），详见文档说明。

一个模块化的服务器实现，用于构建高精度垂直AI代理，提供统一的接口以连接各种外部系统和工具，包括文件操作、网页搜索、浏览器自动化、金融数据等。环境变量用于配置API密钥和目录，例如 BRAVE_API_KEY、NEWS_API_KEY、FRED_API_KEY、STREAMLIT_APPS_DIR、MCP_FILESYSTEM_DIRS 和 MCP_LOG_LEVEL。

用于计算的模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器。该服务器使大型语言模型（LLMs）能够使用计算器进行精确的数值计算。

一个功能强大的 MCP 插件，允许您通过 ADB 命令轻松控制您的安卓手机。需要安装 ADB 工具，并且安卓设备已启用 USB 调试。

用于 Hostinger API 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。需要 Node.js 版本 24 或更高。通过环境变量 HOSTINGER_API_TOKEN 配置 API 令牌以进行身份验证。

一个用于与 App Store Connect API 交互的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。该服务器提供管理应用、测试人员、Bundle ID、设备和功能的工具，适用于在 App Store Connect 中进行相关操作。需要环境变量 APP_STORE_CONNECT_KEY_ID、APP_STORE_CONNECT_ISSUER_ID 和 APP_STORE_CONNECT_P8_PATH 来配置认证密钥文件路径。

一种中间件服务器，允许多个相同的 MCP 服务器实例在独立的命名空间和配置下共存。

MCP Gateway 是一种先进的中间件解决方案，适用于 Model Context Protocol (MCP) 服务器，能够集中管理并增强您的 AI 基础设施。它需要一个外部的 MCP 配置 JSON 文件（例如 mcp.json），该文件通过 --mcp-json-path 环境变量或命令行参数指定。

Rails MCP 服务器的 Ruby 实现，用于 Rails 项目。需要在 XDG 配置目录（例如 macOS/Linux 上的 ~/.config/rails-mcp/projects.yml 或 Windows 上的 %APPDATA%\rails-mcp\projects.yml）中配置一个 YAML 文件 'projects.yml'，以定义 Rails 项目。

ABAP ADT（ABAP 开发工具）MCP 服务器，用于与 SAP 系统交互。需要一个包含 SAP_URL、SAP_USERNAME、SAP_PASSWORD 和 SAP_CLIENT 环境变量的 .env 文件，以配置与 SAP 系统的连接。

Model Context Protocol（MCP）服务器，集成了人工智能语言模型与Penpot设计平台，用于AI驱动的设计流程自动化。需要通过环境变量进行外部配置，以提供Penpot API的凭据（PENPOT_API_URL、PENPOT_USERNAME、PENPOT_PASSWORD）。

UnityNaturalMCP 是 Unity 的 MCP 服务器实现，提供自然的用户体验。需要 Unity 6000.0 或更高版本。如果使用 mcp-stdio-to-streamable-http 中继服务器，还需要可选的 Node.js 18.0.0 或更高版本。UnityNaturalMCPServer 作为 Unity 包提供，可以通过 Unity 包管理器添加 GitHub URL 依赖进行安装。mcp-stdio-to-streamable-http 中继服务器需要从其 GitHub 发行页面下载。

tfmcp 是一个命令行工具，充当 Model Context Protocol（模型上下文协议）服务器，用于与 Terraform 环境交互。它需要安装 Terraform CLI，并可选支持 Docker 容器化部署。可以设置环境变量如 TERRAFORM_DIR 来指定 Terraform 项目目录。

将模型上下文协议（MCP）与Unity集成，允许AI助手实时理解和交互Unity项目。提供对场景层级、项目设置和Unity编辑器中代码执行的访问权限。

一个使用 Resend API 发送电子邮件的简单 MCP 服务器。需要通过环境变量或命令行参数配置 Resend API 密钥。

一个用于与 Solana 区块链交互的 Model Context Protocol 服务器，基于 Solana Agent Kit 构建。需要配置环境变量以设置 Solana 的私钥和 RPC URL。

一种用于 Salesforce 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现，支持大型语言模型（LLMs）通过 SOQL 查询和 SOSL 搜索与 Salesforce 数据交互。需要通过环境变量提供 Salesforce 认证凭据，例如 SALESFORCE_ACCESS_TOKEN 和 SALESFORCE_INSTANCE_URL，或使用传统的用户名/密码令牌。

用于 Google Tag Manager 的 MCP 服务器，内置 Google OAuth 认证和对 Google Tag Manager API 的接口。

面试鸭 MCP Server 提供与 MCP 协议兼容的问题搜索 API，支持与 MCP 兼容的智能助手集成。需要 Java 17 运行环境。服务器以从源代码构建的 Java jar 文件形式运行。配置涉及指定已构建的 jar 文件的路径。

一个模型上下文协议（MCP）服务器，通过Claude提供无缝的电子邮件管理界面。需要包含电子邮件凭据和服务器设置的.env文件（EMAIL_ADDRESS、EMAIL_PASSWORD、IMAP_SERVER、SMTP_SERVER、SMTP_PORT）。

一个统一的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器实现，将多个 MCP 服务器整合为一个。支持通过以 ONE_MCP_ 为前缀的环境变量进行配置，包括用于指定外部 JSON 配置文件路径的 ONE_MCP_CONFIG。

OmniCoreAgent 是一个集成了世界一流 MCP 客户端和强大 AI 代理构建框架的全面 AI 开发平台。需要通过环境变量 LLM_API_KEY 配置的 LLM API 密钥。

AKS-MCP（模型上下文协议服务器）是一种用于让AI助手与Azure Kubernetes Service（AKS）集群交互的服务器。它需要设置Azure认证环境变量（例如 AZURE_TENANT_ID、AZURE_CLIENT_ID、AZURE_CLIENT_SECRET、AZURE_SUBSCRIPTION_ID）以实现访问。