发现 MCP 服务

该插件用于管理和扩展 MCP 服务器的功能，支持多种协议和插件集成，确保服务器的稳定性和扩展性。

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一个用于与 Aseprite API 交互的 MCP 服务器的 Python 模块。可选地需要 Aseprite 二进制文件，可以通过 SteamCMD 在 Docker 容器内安装，并通过环境变量提供 Steam 凭据。

一个 Model Context Protocol（MCP）服务器，允许客户端与 Twitter 进行交互，包括发布推文和搜索 Twitter 内容。

由 txtai 提供支持的模型上下文协议（MCP）服务器实现，提供语义搜索、知识图谱功能以及通过标准接口进行的人工智能驱动文本处理。需要通过 --embeddings 参数或 TXTAI_EMBEDDINGS 环境变量配置的知识库数据文件或文件夹。

一个与 yt-dlp 集成的 MCP 服务器实现，提供视频和音频内容下载功能（例如 YouTube、Facebook、Tiktok 等），适用于大型语言模型（LLMs）。需要单独安装 yt-dlp 并且在系统 PATH 中可用。

一种安全的模型上下文协议（MCP）服务器实现，用于执行受控的命令行操作，具有全面的安全功能。通过环境变量配置服务器，例如 ALLOWED_DIR（必填）、ALLOWED_COMMANDS、ALLOWED_FLAGS、MAX_COMMAND_LENGTH、COMMAND_TIMEOUT 和 ALLOW_SHELL_OPERATORS。

一个 Java 插件，通过 HTTP 暴露 Jadx API，支持通过 MCP 客户端（如 Claude）进行实时交互。包括一个作为桥接的 Python FastMCP 适配器。需要已安装并运行中的 Jadx，并加载该插件。HTTP 接口地址可以通过 Jadx 启动参数进行配置，且必须与 Python 适配器中的 URL 一致。

Needle MCP 服务器用于通过 Claude 的桌面应用程序管理文档，并利用 Needle 进行搜索。需要通过环境变量 NEEDLE_API_KEY 配置 Needle API 密钥。

该插件用于管理和扩展 MCP（模型上下文协议）服务器的功能，支持多种插件和自定义配置，确保服务器的稳定性和扩展性。

MCP "server"，在本地对您的输入查询执行 RAG（检索增强生成）搜索。无需外部数据文件；它可以进行实时网页搜索和上下文提取。

一个用Go实现的Model Context Protocol（MCP）服务器，提供知识图谱管理功能，使用SQLite作为后端数据库，并支持自动JSONL迁移。支持AI助手的持久内存。默认情况下不需要外部数据文件。

用于构建能够处理客户端会话的 MCP 服务器的 TypeScript 框架。

Model Context Protocol (MCP) 的参考实现，支持通过插件在 Roblox Studio 与 Claude Desktop 或 Cursor 之间进行通信。支持通过发布二进制文件、手动配置或从源代码构建进行设置。无需外部数据文件。

Sanity MCP 服务器实现了模型上下文协议（Model Context Protocol），用于连接 Sanity 项目与 AI 工具，使 AI 模型能够理解内容结构并通过自然语言执行操作。需要通过 Sanity CLI（配置环境变量）部署外部的 Sanity schema manifest。

一个 Kubernetes MCP（模型控制协议）服务器，支持通过 MCP 工具与 Kubernetes 集群进行交互。支持使用 kubeconfig 进行集群连接和 Helm 操作。除了 kubeconfig 路径外，不需要额外的外部数据文件。

官方 Mureka Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持与强大的歌词、歌曲和背景音乐生成 API 进行交互。需要从 Mureka 平台获取 API 密钥。支持通过环境变量配置 API 密钥和 API URL。

一套用于与 Google Workspace 服务（Gmail、Drive、Calendar 等）交互的预构建工具，作为基于 Google Apps Script Web Apps 构建的 MCP 服务器。需要作为带有配置的 accessKey 的 Google Apps Script Web App 进行部署。无需外部数据文件。

一个动态的 MCP 服务器管理服务，能够创建、运行和管理模型上下文协议（MCP）服务器。该服务本身作为一个 MCP 服务器运行，并以子进程的方式启动和管理其他 MCP 服务器，从而实现灵活的 MCP 生态系统。

此 MCP 服务器允许 Claude 与您的 Google 日历进行交互，支持列出事件、创建会议和查找空闲时间段等功能。需要通过环境变量（GOOGLE_CLIENT_ID、GOOGLE_CLIENT_SECRET、GOOGLE_REDIRECT_URI、GOOGLE_REFRESH_TOKEN）配置 OAuth 2.0 凭据。

一种模型上下文协议（MCP）服务器，允许 AI 助手与 macOS 上的 ChatGPT 桌面应用进行交互。需要已安装并运行 macOS 和 ChatGPT 桌面应用。Python 3.10 及以上版本和 uv 包管理器为前提条件。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许大型语言模型（LLMs）与 Discord 频道交互，实现通过 Discord 的 API 发送和读取消息。需要在 .env 文件中通过 DISCORD_TOKEN 环境变量配置 Discord 机器人令牌。

WireMCP 是一个 MCP 服务器，利用 tshark 实时分析网络流量，从而增强大语言模型（LLMs）的能力。需要在 PATH 中安装并可访问 Wireshark 的 tshark。

使用 ast-grep CLI 的实验性 MCP 实现。需要安装 ast-grep CLI 和 uv 包管理器。MCP JSON 配置文件路径由用户配置。